3月5日，继在“全球AI艺术大赛”拿下世界第一之后，平安科技又传来喜讯：在多目标跟踪领域取得突破性进展，在Multiple Object Tracking（多目标跟踪） (MOT) 的MOT16测评中，超越众多实力强劲团队，勇夺榜首。

（MOT16测评集成绩排名，PA_TECH_NJ为平安科技）

Multiple Object Tracking (MOT) Challenge 是国际多目标跟踪领域最权威的测评平台，由阿德莱德大学、苏黎世联邦理工学院以及达姆施塔特工业大学联合创办。该平台旨在评测多行人对象在复杂场景下进行同时检测及跟踪的算法性能。MOT Challenge 主要包含 MOT 15， MOT 16，MOT 17 三个测评集。其中，MOT16 测评集允许对目标检测、特征提取及跟踪等多模块的综合效果进行测评，因此更有实战性和挑战性。此次平安科技正是在MOT16测评集中一举夺魁。

MOT测评是世界各大AI研究机构争相角逐之地，迄今参赛者包括NEC 北美研究院、斯坦福大学、纽约州立大学、苏黎世联邦理工学院、悉尼大学、伦敦玛丽皇后大学、马克斯普朗克研究所、海康威视、商汤科技、腾讯优图等世界知名高校和研究所。

平安科技南京团队多目标跟踪技术团队项目负责人表示：“平安科技在算法上做了诸多创新，为技术的下一步应用打下了基础。”此次算法主要创新优化点体现在：1）通过姿态估计算法对行人遮挡部分做了预估和补充，从而顺利解决检测器优化问题。2）创新采用multiple cue融合的方式。3）特征提取采用了基于video的reid算法。4）目标匹配上采用了历史特征直方图的匹配算法。

对于技术可应用领域，负责人表示，多目标跟踪技术在安防领域有广泛的应用前景。比如，可应用于嫌疑人员的轨迹跟踪，限定区域内的人员闯入；应用在体育行业，可判断如篮球、足球等运动在进攻或防守时，是否存在违例行为。在零售行业也有一定的应用价值，如根据人员在柜台的驻留，判断商品受欢迎度，或根据人流路线，规划促销商品摆放位置增加销量等。

此次平安科技南京团队在MOT比赛中荣登世界第一，充分证明了平安在多目标跟踪领域世界领先的实力，在一次次算法改进的背后，体现了平安科技与时俱进的AI能力。平安科技作为平安集团的科技引擎，也将进一步为集团的“金融+科技”战略转型提供坚实的技术储备，并为推动我国及全球人工智能技术的进步做出贡献，进一步助推平安集团打造“金融+生态”发展蓝图。

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