对着心仪的物品拍张照，购物网站就能根据它提供同款商品的购买链接，不用再苦思冥想猜测文字搜索的关键词；在路边街角的智能货柜买瓶饮料，只需要扫码开门选货，关门后就能自动完成结算，无感支付体验好到爆棚；去商场买衣服，智能导购可以根据你的穿着或风格需求，为你推荐你可能喜欢的服饰……人工智能商品识别正在赋能零售各个环节，提升运营效率，降低供应链成本，打造更好的消费者体验。
这也就对计算机视觉的技术提出了更高的要求，需要通过图像实时、准确地识别出单个SKU。
那么，挑战来了！
一方面，商品数量庞大、品类众多，许多品类之间的区别十分微小，比如同一种饮料的不同口味，就很可能拥有非常类似的包装。
另一方面，即便对于同一件商品，在不同情况下所获得的商品图像都往往存在相当的差异。简单举例，购物网站的卖家图和买家图往往也都相差甚远，光线、取景、摆放方式，都可能使商品在图像中呈现完全不同的形态。
因此，人工智能对于商品图像的实时准确识别，仍然是一项巨大的挑战。
由此，码隆科技在CVPR 2019 与 Google Research合办了iMaterialist Challenge at FGVC6 Workshop，并主办了其中细粒度商品识别图像分类竞赛iMaterialist Challenge on Product Recognition，以期推动人工智能商品识别技术的进展。比赛涵盖2019个SKU超过一百万张图像数据，码隆科技将为比赛的前三名提供共计3000美元的奖！金！同时，获奖者有机会在计算机视觉顶级会议CVPR 2019专项workshop与学界精英分享你的所思所想。
iMaterialist Challenge是强调“人造物”领域的图像细粒度分类挑战。一方面，这部分图像分类的技术难度更大，即便对于经过专业训练的人眼来说，很多细粒度分类数据集也难以快速且准确地辨认；另一方面，相关技术具有更大的实际应用意义，可以直接转化为工业界的应用，提高效率、减少成本。
作为中国第一家提出“商品识别”概念的人工智能创新公司，码隆科技以在垂直领域无可比拟的技术优势，成为iMaterialist Challenge的核心合作伙伴。2018年，码隆科技与Google Research、Wish、Kaggle合办了针对家具家居领域和时尚领域的细粒度图像分类竞赛iMaterialist Challenge (Fashion & Furniture)，全球共有648个团队参加了比赛，比赛结果在CVPR 2018上进行了分享。今年，码隆科技再度携手Google Research，并主办iMaterialist Challenge on Product Recognition at FGVC6 Workshop，这是CVPR迄今数据规模最大、种类最多的商品识别竞赛。
竞赛于4月1日~5月26日进行，成果将于6月17日在美国加利福尼亚州长滩市举办的CVPR 2019会议上进行公布。
进入Kaggle官方网页，点击“Competitions”，在“InClass”栏中搜索“iMaterialist Challenge”，可查看关于竞赛的更多信息，登录账号即可参赛。竞赛详情页面如下：
iMaterialist Challenge已正式开赛，期待更多的技术团队参与这场挑战，关注商品识别领域，分享经验，一起推动计算机视觉领域的发展！
