感谢各位来宾、各位老师，非常荣幸在智慧城市论坛上分享旷视科技在AI和城市物联网构建中方向上的思考和成果。
智能+非常火，智能+已经写到国家的战略，从“互联网+”到智能+转型，我们需要更聪明的机器、更智慧的网络，更智能的交互，推动中国各行各业的商业变革和效率提升，主要集中在降本增效两个大的方向上。
旷视科技作为一家优秀的AI创业公司的代表，我们也得到了很多领导的关怀，并且对我们充满希望，希望旷视科技作为一家科技公司在智慧城市的发展方面做出我们的贡献。
简单介绍一下旷视科技，我们不像刚刚演讲的各位老师、嘉宾有这么高的品牌影响力，旷视科技还是比较年轻的公司，我们2011年成立，成立之初得到了联想之星的天使投资，之后在创新工场上得到新的一轮融资，我们自己的Face++上线，我们的技术可以服务广大的开发者。我们的融资比较顺利，我们公司在城市管理上特别是智能安防上做了很多的突破，我们有自己的城市管理AI+IoT的系统，我们去年收购机器人公司，组建机器的事业部，我们推出AIoT的系统。
旷视科技为什么要做“AI+IoT”，三个LOGO是旷视科技迭代的缩影，我2014年到旷视科技，最左边是人脸的图象，像素块加两个眼睛，旷视科技主要专注于人脸识别的算法。那个时候我们没有很成体系的产品，也没有很成体系的方法论，我们当时觉得在做这样的技术就可以成为一家优秀的公司。后来我们发现光有技术是不可以的，我们前几年做了一次品牌和整体升级，旷视科技也改变了自己的LOGO，把旷视加进来了，为什么把旷视加进来？很多人把旷视科技叫做Face++，一直以为旷视科技是做人脸识别的公司，其实旷视科技在这个阶段我们推出了自己的人工智能软硬件产品，包括我们的智能摄像头，包括我们的智能服务器、智能计算云端节点和智能终端，我们在这个时候把旷视科技定义为产品公司。
今年旷视科技做了新的升级，我们瞄准了新的行业和概念，我们叫做以智能物联网软硬一体方案的解决方案公司，这是旷视科技经过这么多年创业最后思考的结果，我们要做一家物联网解决方案公司。
它跟我们的技术变革也是有关系的，其中有一本书《第三次技术革命》，我们大概分三次浪潮：
第一次浪潮是1985年到1999年间，我们认为这波浪潮是互联网的建立，它成就了思科、IBM等优秀的企业和公司，这个阶段个人电脑发挥了非常重要的作用，联网起来了，这是这次浪潮的节点。
第二次浪潮是2000年到2015年，应用生态与移动互联网革命，成就了亚马逊、谷歌、Facebook，以搜索引擎、社交媒体、电子商业初创在互联网平台成长起来，并且演进到移动互联网，中国也出现了比较优秀的企业，阿里、腾讯也是抓住了这次浪潮。
第三次浪潮2016年开始，我们认为之后的发展中，特别是5G的应用中，无所不在的网络为所有的企业提供了重要的连接和改变世界的调整，这个阶段我们认为核心从个人电脑转到智能手机，再从智能手机演进到感知设备，未来我们认为所有的设备都是联网的，是真正第三次浪潮带来的革命结果。
这个过程中旷视科技也做了很多的探索和摸索，我们和很多传统企业，比如说物流、安防等传统型的业务做合作中，我们发现人工智能技术想要落地在这些行业之中缺少一个中间层，我们把中间层叫做IoT的操作系统，好比大家使用Windows电脑，大家使用Windows电脑上网会觉得是很习惯、很自然的事情，包括大家也在用安卓手机、苹果IOS手机，大家觉得非常自然。其实本质上来说是因为有了操作系统才完成了这样的连接，大家才能享受到互联网和移动互联网带来的突破性提升。物联网我们定义IoT的操作系统，我们做这样的分层：
一是连接控制层，这层中我们会连接传感器，比如说很多的Sensor，还有智能手环等感应装置，还有机器人，旷视科技也做了很多的努力，个人终端会超过对手机的理解，这个个人终端更广泛，你接触的很多东西都变成智能的终端。
二是数字化层，我们做了这样的概念，有位老师讲的数字孪生的概念，数字孪生之前是数字化，我们定义的操作系统中间层叫做数字化层，无论是人、物、场景，我们都要进行数字化重构，我们对系统的描述都是数字化，而不是传统人的表现，而是把人的所有动作、数据完全进行数字化。
三是算法层，旷视科技成立之初请了很多算法人才，我们主要专注计算机视觉，现在我们不仅专注于计算机视觉，我们在感知能力、控制能力、优化能力都做了努力，比如说优化运程、场景做了很多的应用，这是我们真正的目标，希望物联网体系有中间层的操作系统。
这是旷视科技提供的发展大图，上面作为AI的核心有操作系统的引擎叫做Brain++，所有的训练和算法优化在这一层。IoT网络分三个方向，公司不是很贪大的公司，我们把自己主要的算法能力、主要的研发能力专注在三个方向：一是个人设备大脑，个人设备大脑最常接触的是智能手机，像小米、华为手机的人脸解锁、图像美化、优化都在用旷视科技出的一些算法，手机上现在比较火的智能语音助手，其实也是在做这样的“AI+IoT”的概念。二是城市管理大脑，我们专注于公共安全、交通和民政，大家比较熟悉的地铁、边检等安防，大量应用于我们智能的前端摄像头和前端的计算单元。三是供应链大脑，这是我们新组建的部门，我们专注于物流和制造，还有智能的零售，稍候我可以给大家展开。
旷视科技在技术体系上来说，我们是一个算法为核心的，我们通过算法向AI和IoT的操作系统进行演进，底层有算法框架和数据管理平台，数字化的阶段我们把人、物、场都进行数字化的运算，在场景上我们通过个人设备的AIoT方面有自己的Sensor，城市管理的AIoT方案会有智能摄像头终端，供应链有智能机器人，我们组成技术体系。
1、智能手机，旷视科技比苹果最早推出3D人脸支付的概念，当时和OPPO、vivo进行合作，我们叫做个人生活的大脑，我们专注于个人IoT设备上进行智能化的应用，比如说让你的拍照变得更好。大家可以看到最近的智能手机在夜摄的时候，拍摄出来的效果不能说超过单反，但是已经很接近单反的水平，其中应用了大量的人工智能技术，比如说噪点的控制和美化，这是个人生活大脑上的探索。
我们推出另一个是Face ID的支付平台，银行把很多业务搬到线上，如何确认身份是非常重要的事情，这个过程中我们的人脸识别就帮助很多的事情，比如说大家在税务局办业务可以刷脸，招商银行、中信银行进行办卡和办信贷业务上都可以使用刷脸。头条的自媒体人在头条上发新闻要审核本人的身份，我们金融安全上所做的努力。
2，城市管理大脑中，我们承接了很多公安部的项目，跟智慧安防方面贴得比较近，我们铺设260个城市和地区，也帮助公安机关破获1万多起的案件，这是我们去年一年的成绩。大家觉得安防是传统行业，我们通过AI的技术对安防行业做一些改造，我们不能说是颠覆，AI的技术会生安防进行端到端的升级。
社区地产领域我们做了人车通行的改造，我们改造3000个智能社区，比如说北京的公租房社区，所有的通行都是刷脸完成的，我们还会跟商业地产、交通枢纽、学校、酒店合作城市管理大脑里面的社区地产板块。
3、供应链大脑，其中一个是智慧零售，智慧零售首先做的是数字化，大家发现很多传统的，比如说零售店、连锁店很难回答今天的营业额，也很难告诉店长今天来了多少人，他们对商品的喜好程度。现在我们智慧零售业把店面数字化，有了数字化才可以通过数字化的数据进行优化。比如说店面架设前端的智能摄像头，分析多少人来到店面，来的人拿了哪些商品，哪些商品上进行了等待、触摸、交互，我们把备货量和人工智能结合，告诉他怎么进行选品和备货。刚才讲到如何选品和备货，就讲到另外一个重要的功能人货场的打通，货方面要做到仓储服务的自动化，节省人力。场方面要做到店面运营的一体化，也就是说我作为一个管理者，无论我是店长还是连锁店的老板，我们要能做到实时管理整个店面，我要知道店面的数字化运营的情况，人这块会打通支付，人脸支付或是人维度的会员管理，供应链上也会有智能的选品和门店数据的补充提供，这是我们在智慧门店上做的人货场数据的通路。
刚才讲了仓储的服务，现在我们也在做物流和制造行业，旷视科技首发了机器人网络操作系统，我们主要做仓库内的机器人完全自动化作业。这块我们也有一些业界比较标杆的案例，比如说我们有亚洲最大的500个机器人同时工作的智能仓库，基本上相当于提升的人均效率50%到70%，包括双11我们都是机器人在做工作。双11在天猫超市下单的很多东西，很多东西都是机器人分拣分拨和打包处理的。
讲到机器人操作系统，我们推出的河图的机器人操作系统是旷视科技的“AI+IoT”操作系统，我们要提供与多种机器人进行快速的业务集成，另外我们要从规划、仿真、实施、运营做一体化的方案。大家可以看到河图的三个特性：生态连接、协同智能和数字孪生。杨老师也讲到数字孪生是城市级的数字孪生，我们旷视科技机器操作系统的数字孪生专注在我们整个机器人的操控平台上。
1、生态连接，旷视科技有自己的机器人旗舰产品，在整个的业务能力上，我们不仅和对接机器人，包括竞争对手的机器人都是可以同时接入到网络中同时进行管理。对上我们会对接WMS厂商、MIS厂商和ERP厂商负责跟我们进行传输的对接。
这是河图的生态连接案例，AGV的搬运车和拆码垛工作站联动，以往我们发现很多客户在买机械臂的装置或买几台AGV的车实现联动，我们发现节拍是不一样的，河图会把机械臂工作站和AGV都连接到我们的河图操作系统，由河图统一进行节拍控制。
2、协同智能，河图协同智能我们会做路径优化和库位优化、负载均衡、作业调度和自适应学习。比如说仓库里做的人工智能算法应用，我们会从库位规划开始，库位规划会直接在地图上，订单的规划和订单的波次规划和波次的调度能力，最后我们通过动态的数据和历史的数据进行优化。也就是说我们要通过人工智能技术对数据进行分析，最后调优我们的订单结构和出货的效率。
3、数字孪生，旷视科技的河图操作系统可以做到真实的机器人和河图操作系统之间进行孪生，比如说设计阶段，我们可以直接通过模拟仿真评判仓库、生产线真正达到的节拍效率和最终的结果，真正部署完成实施项目之后，我们的运营监控系统和我们的数字化系统是联动的。大家可以看到左下角真实的车辆进行运动和右边数字化结构是完全一样的，不仅仅是投产之后的数字孪生，而是业务规划阶段就可以完成整个的设计。
这是天猫超市，有促销的时候下单，很多的货物是由机器人拣选，完成拣选过程打包送到大家的手里，这个仓库我们部署500台机器人进行同时的协作和工作，机器人的部署量到目前为止是国内、亚洲最大的单体仓库。
这是宝洁日用品，洗发水比较沉，机器人拣选帮工作人员节省很大的体力和减少失误率。另外是制造业的案例，比如说电子工厂，机器人直接可以穿过无尘车间进行协作作业。包括我们的工厂是有上下楼层的，我们机器人可以自动穿过楼层完成整个的协作工作。大家喝的脉动，这是脉动的生产线，机器人帮脉动的生产线进行生产线的改造。左边是人工的操作过程，中间和右边是实现完全自动化的流程之后的改造结果。这是另外一家工厂做产线之间的衔接和联动。（见PPT）河图可以1：1的复现真实的环节。
部署能力上我们也做了很多的尝试，我们把原子操作变成点对点搬运的操作，比如说货到人的子仓模型，还有订单到人的子仓模型，方便客户进行部署，这些系列产品就是我们简单的介绍。
旷视科技对于“AI+IoT”的实践我们也做了很多的尝试和探索，我们在这个阶段方法论是这样的，从0到1的业务验证，从1到N的产业赋能，从0到1的阶段会完成标杆式的项目迅速落地，另外要做到软硬一体化和场景数据的闭环，这样才能优化整个的业务。从1到N的产业赋能上来说，我们更看重的是集成算法、软件和硬件的方案，建立交付和支撑的服务团队，连接生态合作伙伴，这个很重要。刚才各位老师和嘉宾也都说过，他们在智慧城市上做过很多的实践，这个过程中，旷视科技也和很多的合作伙伴进行合作，场景细分是我们的合作要点。
感谢各位老师，旷视科技作为“AI+IoT”的新力量进入到这个行业，我们还有很多需要学习的，我们的目标还是希望以非凡科技为客户和社会持续创造最大的价值。谢谢。
