我国虽然鲜有顶尖级的系统软件商业公司，但我们在科技领域并不缺少世界顶尖人才和成果。以清华大学朱晓伟博士为例，他在读期间专注于图计算领域，研发的Gemini分布式图计算系统，处理速度超出学术界最快系统10倍（通常性能超出40%~50%已经是很好的优化，超出2倍就很夸张了，超出10倍，可想而知学术界的震惊情况），朱晓伟博士在2016年投稿USENIX ATC会议时，因其中一位评审专家不相信能达到这样的性能而被拒绝入选，用该专家话说，“too good to be true”。无奈，朱晓伟博士只得补充了一些其他系统性能不足的原因分析，并附上源码接受挑战，因祸得福，论文最终入选USENIX主办的OSDI（Operating Systems Design and Implementation，OS领域最好的会议之一），这也是我国第一次有高校主导的学术研究入选OSDI，如今该论文已经作为图数据领域的标杆被引用多达上百次。

系统软件的成熟需要长期的投入和积累，很难像互联网产业那样从一个商业模式快速迭代成一个TOP级的商业公司。一款成熟的系统软件需要两个必要的条件：优秀的人才和持续的积累。这些人才和积累，就是商业公司的壁垒。人才方面，顶尖的系统软件人才，在实习期，甚至在优秀论文发表进入学术界视野的时候，往往就已经被国外的技术公司“盯上了”；即便是留在国内公司，也会很分散的进入BAT（百度阿里腾讯）、TMD（头条美团滴滴）等企业作为项目负责人率队解决实用的难题或者去复刻国外系统，很难集中一批优秀的人才专注在某一领域持续创新研究。毕竟把几个顶尖人才放在一个项目里是极其奢侈的，从人力成本的角度考虑，即便大厂也不愿意做。人才的分散，使得技术积累变得更加困难，而高校积累的、曾经闪闪发光的那些研究成果，随着学生毕业进入工作环境，也会因为缺少精力维护而搁浅，被埋没或遗忘。

朱晓伟博士在毕业前同样面临着同样的困惑：Gemini系统即将被束之高阁么？这么多年的学习和研究，很可能就要作为基石，被其他国家的科学家进一步研发、商用、构建新的壁垒。“不甘心”这几个字在他心里生根发芽。

清华顶尖博士团队变革系统软件的科技格局

图数据很多人不太了解，这里简单的普及一下。图是将信息中的实体，以及实体之间的关系，分别抽象表达成为顶点以及顶点间的边这样的结构数据。图计算系统就是针对图数据处理的系统，它在图结构的数据上进行针对性优化的高效计算，尤其适合大规模的关联关系分析。相比传统的关系型数据（以Oracle为代表），图的逻辑可以很好的解决目前遇到的关联数据分析问题，如绘制用户社交关系图谱做社交影响力排名、好友推荐；通过绘制资金交易图谱做大数据征信、反欺诈等应用；构建设备关系网络图谱实现物联网建模分析、供电网络建模分析等等。