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DeepMind开发出算法 能提前48小时预测急性肾损伤

根据发布于《自然》(Nature)期刊上的论文内容,双方的合作成果可以至少提前48小时预测到急性肾损伤,准确率为55.8%。对于更加严重的肾损伤,比如那些之后需要透析的病例,准确率接近90%。
发布时间:2019-08-02 13:53 来源:TechWeb 作者:

据国外媒体报道,Alphabet旗下人工智能(AI)部门DeepMind日前表示,已经开发出一种算法,能提前48小时预测急性肾损伤。

DeepMind此前与美国退伍军人事务部建立了在医学研究领域方面的合作,通过机器学习来辨别患者恶化的风险,方向主要垂直在急性肾损伤(一种肾功能突然下降的综合征)领域。

根据发布于《自然》(Nature)期刊上的论文内容,双方的合作成果可以至少提前48小时预测到急性肾损伤,准确率为55.8%。对于更加严重的肾损伤,比如那些之后需要透析的病例,准确率接近90%。

DeepMind希望借由他们的研究成果,将对应的医学治疗方案由病发后的应对改变成以预防为主。而且不光是急性肾损伤,DeepMind希望预测性技术能够为更多的预防性医疗保健铺平道路,减少发生感染和患病人数,挽救更多人的生命。

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