【 讯】当前，人工智能越来越被世界各国所重视，并将其纳为国家发展战略。数据爆发的增长，算法创新加速，和计算能力的快速提升，让人工智能在全球范围内迅速从一个学术热点变成投资热点、产业热点。AI产业正在快速的上规模，市场需求也开始井喷。

中国工程院院士、浪潮集团首席科学家王恩东在2019年AICC人工智能计算大会上指出：“人工智能能够从数据当中获取信息和知识，相比以前的IT技术的应用，溢出效益更显著，影响力也更大，所以对于制造业转型升级，对于目前国家在推动的新旧动能转换，人工智能要发挥越来越重要的作用。”

AI和人的混合智能

从生产的角度来看AI发展，通过计算力已经引发了劳动者、劳动工具、劳动对象的变革。王恩东认为，未来AI和人本身的混合智能会成为趋势。进入智慧时代，生产力的三要素都会深受AI的影响，产生革命性的变革，AI技术会对劳动者本身产生了很大的影响，将有很多职业和岗位会被AI替代。

计算力已经成为生产力，在企业层面，在国家层面，已经逐渐在体现出来。十年前，全球最值钱的十个企业，绝大部分是做能源、金融、通信的传统产业，而今天全球最值钱的公司，苹果、谷歌、阿里巴巴、腾讯等等，基本上做的都是与互联网AI相关的企业，这些企业一方面是全球规模最大的最值钱的企业，同时也是计算力消耗最大的企业，前十名的市值排名与其计算力的拥有量排名基本上一致，在计算力方面的投资，是对企业的价值，尤其是未来发展潜力，评估的根本依据。

通过2018年AI计算力国内的城市排名中可以看出，国内城市在计算力投资方面做的好的城市，经济发展也排在前几位，在新旧动能转换也比其他城市快。 从国家发展来看，计算力的投入，AI的投入，对于经济发展、社会发展的作用，已经越来越明显。

计算机体系结构创新黄金期

2011年谷歌大脑学会了认识猫，2012年多伦多大学辛顿教授和他的学生们采用深度学习的方法获得了ImageNet图像识别比赛冠军，可见图像图形识别，在认知计算等方面的提升发挥了重要作用。人工智能的兴起，算法和数据的发展提供了支撑，计算力、计算技术的创新，起了更关键的作用。

相比云计算和大数据等应用，人工智能对于计算力的需求几乎是无止境的。王恩东强调，AICC大会的会标就是一个无限的数学符号。传统的计算，像事务处理，对于计算力需求不是很大，因为应用规模和场景有限。当进入人工智能领域，才发现AI对于计算力的需求不是线性的增长，是指数级的增长。

从2012年至今，每三个半月，用于AI计算的计算量会翻一倍，从2012年至今，AI计算的能力增长了30万倍，同时期的芯片性能提高了30倍左右，这远远超过了摩尔定律。所以，计算力的提升，对于体系结构也提出了挑战，在半导体技术逐步接近极限的情况下，计算力的提升更多是通过体系结构创新来满足的，从而计算机的发展，迎来了体系结构创新的黄金期。

人工智能最大的挑战

识别度不高，准确度不高，是人工智能最大的挑战。王恩东认为，提高准确度就要提高模型的规模和精细度，提高线下训练的频次，这需要更强的计算力提升。目前很多本身资金比较充裕的公司，比如大型互联网公司或者明星AI创业公司，有能力部署规模比较大的AI计算平台，算法的模型已经达到千亿参数、万亿训练数据规模，所以，这些公司在AI的训练方面处于领先位置，其产品也就处于领先位置。

IDC数据显示，人工智能基础架构产品在中国未来五年的复合增长率超过33%，这个增长速度是普通IT基础设施投资的三倍，像阿里、百度等互联网企业在开发AI芯片，也出现了寒武纪等开发专用AI芯片的公司。随着计算需求的增长，会有越来越多的新的架构、芯片和其他技术出现。

AI产业化

如果说人工智能是一个投资的风口，并不为过。必定在人工智能领域的资金有50%以上也是以投入AI本身的产业发展为主。尽管近几年这个过程在悄然变化，看起来不是很快，但是已经在发生了。根据IDC的数据，从2018年起，金融和传统企业和政府用户，在人工智能基础架构领域的采购量超过了互联网，并且这个趋势还会保持下去，尤其是中国，在安防方面的需求是巨大的。

AI给人们带来的变化已经在各个场景中都会体会到，比如银行办业务，面对的是智能终端设备而不是人工。现在电信运营商、大型企业的热线服务，在接电话处理业务的已经不再是人工，而是一个智能系统。这些变化使很多企业都认识到了人工智能的巨大潜力，今天不用人工智能，可能在未来发展上会遇到困难遇到瓶颈，甚至发展不下去。

中国的AI投资已经跟美国相当，但在核心技术的投入和面向应用的深度研究，中国还有差距。王恩东强调，技术要产业化，生态的作用巨大。要发展人工智能，让人工智能进入各个传统产业，不能仅仅靠技术本身，生态的作用会越来越重要。

应用是AI产业发展瓶颈也是最大机会

国内很多人工智能的应用都是单点单技术的应用，像人脸识别、考勤打卡，交通监控管理，这些方面用的比较多，在美国，AI用来改变业务流程，与其他技术整合应用，他们用在金融业的风险管理、证券行业的高频交易等等，改变这些行业的应用模式。

王恩东指出，国内也有一些创业公司开始做用AI改变业务流程的工作，应用是AI产业发展的瓶颈也是最大的机会，要从根本上解决应用的问题，要建立开放融合的人工智能生态，从底层硬件到上层应用软件，产业的上中下游要紧密配合，面向多样化个性化的用户需求，向终端用户提供整体解决方案，才能让人工智能用起来。

在这个以智慧化、智能化发展的时代浪潮中，AI仍然还是黑科技，还有非常广阔的发展空间，还需要更多的应用落地，只有让人们生活中的点点滴滴都能感受到AI的存在，那才是一个理想的未来。为早日实现这一目标，希望业界能够有一个良好生态平台，让更多的企业一起成长，一起为未来的智能社会建设添砖加瓦。（文/徐培炎）