作者：浪潮资深存储架构师 叶毓睿、浪潮解决方案架构师 谷冬冬

近日，2020浪潮云数据中心合作伙伴大会（IPF20）大会上，浪潮提出，智算中心是智慧时代新基建，性能跃迁为人工智能、大数据、5G、工业互联网等新基建新兴领域的首要需求。。浪潮存储推动全线产品融合iTurbo智能引擎，以百万级IOPS驱动自动驾驶、智慧金融等新应用发展，为智算中心建设按下“快进键”。

新冠肺炎疫情的发生，对各行业带来重大转折，不仅是餐饮、旅游、电影等服务消费类行业，还是医疗、教育、交通等民生行业都面临重塑甚至颠覆，线下产业受阻，部分线上需求“爆发式增长”，线下服务线上化、数字化、智能化进程加速前进，撬动了包含人工智能、大数据中心、5G等新技术的34万亿“新基建”的产业市场。这让企业重新审视在不确定性环境下的数字化能力、快速应变能力，数据存储性能成为企业转型刚需。

新基建趋势下，在企业数字化转型过程中，数据不再仅仅是记录者，而是成为了生产资料和核心资产，企业对数据的应用程度成为企业数字化转型的核心关键，而如何更高效、快捷的实现敏捷开发、资源调度和业务效率提升，以及满足实时分析、快速应用带来的即时性要求，成为数字化转型过程中的关键。

以金融行业为例，在线交易系统是银行最重要的核心系统之一。以手机银行和网上银行的在线存取款、贷款、结算等业务为例，其具备客户数多、交易量大、交易峰值高的业务特点，据统计分析，中国移动电话设备已经超过15亿，手机上网注册的用户达到12.5亿，手机银行独立APP用户超过3亿，特殊节日，如双十一期间，手机银行交易数超过17亿笔；以六大国有银行-中、农、工、建、交、邮储为例，每天就需要处理超过1亿笔交易。这些都对承载核心业务的存储系统性能提出了巨大的挑战，通常情况下，亿级规模用户对存储性能要求就要数十万级别IOPS，同时时延需要保持在1ms以下，而核心数据库和报表业务对IOPS与时延要求会更高。

金融行业进入Bank4.0时代，金融业通过重塑业务流程和底层技术架构实现无感知植入式智能银行，相关的金融功能或服务无缝植入到各种场景之中，给客户更加便捷和人性化的服务。银行业务的转型，不仅仅是与人们息息相关的存款、贷款、结算等关键业务的规模激增和交易加速，还包括数字化营销等，将更加精准化，利用大数据、AI技术，帮助银行进行用户行为分析、实时智能推送、业务预警、精准营销等，提高银行的收益率。针对于银行智能客服、智能投顾、智能风控、智能营销等AI业务场景，涉及到AI的某些特定模型，对存储系统性能要求极为苛刻，尤其是IOPS和时延性能指标。例如，在训练阶段，以大量随机小IO为主，要求存储具备极强的IO并发处理能力；在推理阶段，要求存储时延低，能快速响应。

浪潮存储，驱动智慧金融

随着国内“金融脱媒”的发展，从居民的角度来看，越来越多的家庭金融资产会以银行储蓄为主转到储蓄、证券、基金、债券、期货等兼收并蓄的资产组合；而从企业角度来看，更多的企业会选择通过股票、债券等进行直接融资。通过上述分析，未来以银行、交易所、理财机构为主的金融机构的IT架构会面临巨大压力，其中对存储系统最大的挑战就是IOPS处理能力和控制时延能力。以股票交易为例，如果在交易途中，银行或交易机构的存储系统突然并发处理成百万乃至上千万亿的交易订单时，如果并发处理能力差、时延高，将导致股民的操作，如买卖、开仓或平仓等的卡顿，引发股民情绪波动，影响满意度，严重地会导致用户流失。

再看AI领域，随着国家在AI领域的不断推动，AI技术在各行各业开始部署使用，驱动这企业模式的创新，实现高效、快速转型。AI领域有三大核心技术，分别是AI PaaS，边缘AI计算，AI加速器。其中边缘AI计算通过AI技术在物联网的终端、网关以及边缘设备上进行嵌入式的部署，或者把数据从终端传输到边缘计算服务器上，例如AI的自动驾驶就是通过这种技术来实现。

安全一直都是AI自动驾驶领域最重要的需求，一个自动驾驶汽车在高速行驶中每秒钟会产生数GB的数据，并且这些数据是要实时处理，而在自动驾驶模拟训练过程中，通常需要20个左右的步骤，计算结果就会因为数据、网络交互的时延受到不可估计的影响，所以要求数据存储系统，具备极高的性能要求和极低的稳定时延，来承载AI边缘计算处理要求和访问要求。

打破性能瓶颈，寻找转型新动力

无论是银行转型，还是自动驾驶技术发展，新数据时代下的创新转型，存储系统的性能都是业务加速的关键核心，企业需要通过具备更强IOPS、更低时延、更高效率的存储平台，打破性瓶颈，充分发挥数据价值，寻找转型新动力，抵御各类风险挑战。

而浪潮AS5600G2则是存储领域内性能标榜。在近日SPC-1基准测试中，AS5600G2刷新16控存储产品SPC-1性能测试世界记录，创下了7,520,358万IOPS、0.472ms延时的评测值，位居SPC-1存储性能榜单全球第一。

这强大性能背后，源于浪潮存储，不断进行闪存化、智能化技术创新，在新一代存储平台上，打造“iTurbo智能引擎”，为存储带来创新的加速方案。“iTurbo智能引擎”通过智能IO感知、智能多路径、智能数据组织、智能资源调度四大核心技术的提速，对IO、路径、数据块、空间条带、资源等关键要素的智能调度能力，让存储系统轻松应对百万级IO命令和数据块在高性能处理器、PCIe、FPGA到Optance介质以及NVMe、RDMA协议中组成的高速数据处理网络上畅通无阻的传输和落盘。全面提升存储系统性能。这正是浪潮存储在SPC-1性能测试上，轻松打破性能记录的秘密所在。

除此之外，浪潮存储配合智能数据分层、缓存加速、在线压缩/重删、智能管理等创新软件技术，全面提升存储性能，使得系统性能最大可达752万IOPS，延迟仅为0.472ms。最大程度地为客户提升数据处理能力，发挥数据价值。如在金融行业，浪潮存储在某大行帮助客户把在线交易量提升3-5倍，在线交易时间缩短10%-30%，银行桌面系统响应时间缩短60%以上，而在AI自动驾驶领域，将模拟计算反馈时间缩短90%以上。

企业需要快速升级数据存储基础架构来承载海量数据处理需求，数据存储成为刚需。其中闪存存储受企业实时数据需求拉动将迎来高速发展。目前浪潮存储在众多PB级大工程获得广泛应用，其中连续3次中标中国移动分布式存储集采大单；支撑成都智慧交通的6000路视频流和10亿级查询；在卫星资源中心提供中国最大的单系统100PB分布式存储部署；在国家天文台“中国天眼”工程中部署30PB可用容量实现天文大数据分析，与此同时，高效助力多省市ETC工程。