当前，“新基建”已经成为我国经济“扩大内需、加快转型”的重大方略，大数据中心建设是其中重要的建设内容之一。大数据产业作为促进数字转型、智能升级、融合创新的基础支撑，也迎来了新的考验。

随着智能制造升级，万物互联开启，人与人、人与物、物与物的连接紧密，无时无刻都在产生数据，随时随地都在消费数据。因此，我们面临的时空数据体量日益庞大、结构日益繁杂、来源也更加多样化。比如，城市级手机信令数据每天会超过10亿条，城市级车辆运行轨迹数据每天会超过1亿条，省级气象观测数据(小时数据)每月会超过2亿条。如何能够更加智能化地对这些数据进行高效地融合处理、分析计算、洞察挖掘，从而提高数据治理水平和数据价值呈现，是当下众多大数据平台面临的主要挑战。

ArcGIS作为全球领先的GIS平台软件，一直致力于更好地挖掘空间大数据的潜在价值。提供了数十种智能化大数据分析工具和机器学习算子，能够对复杂的时空数据进行清洗、转换、加载，涵盖了数据处理、分析计算、洞察挖掘、机器学习等全方位的时空价值挖掘工具。

而最新发布的ArcGIS 10.8，进一步提供了全面的时空数据洞察能力，如在异常事件检测分析、时空驻留区域分析、基于时空关系的点聚类分析、要素时空连接分析等能力。同时，还极大地提升了基于业务场景化的模型构建能力，进一步丰富应用场景，提升用户的空间数据治理能力。

以时空驻留区域分析为例，针对大规模人员迁移数据，ArcGIS 10.8可以高效地挖掘出在30分钟内、500米范围内的人员聚集区域，从而为特殊人群接触者排查提供辅助依据。同样方法还可用于车船轨迹数据、候鸟迁移数据等其它大规模点数据的时空分析挖掘。

大规模人员时空驻留区域分析

而ArcGIS 10.8的智能化模型构建能力，则为广大开发者提供了一种新型的大数据开发思路和方法。相较于传统业务模型，具有性能更高、敏捷性更强、业务集成过程和效率更灵活等诸多优势。

例如，在自然资源大数据分析中，三线冲突检测是一个常用的业务场景，涉及到土地利用规划数据、生态红线数据、城市发展边界数据的叠加分析和报表统计。利用ArcGIS 10.8，可以对传统复杂的业务模型进行重构，在服务器端完成全部空间计算和属性统计，前端只进行参数传递和结果呈现，极大提升了模型计算效率和系统集成效率。

三线冲突检测大数据分析

而且，通过这种模型重构，中间运算结果写入内存，减少过程交互，使得原本数小时的分析计算，可快速提升至数分钟完成，真正实现了传统分析向大数据分析模式的转移。

6月17-19日，由易智瑞公司主办的“2020 ArcGIS空间信息技术开发者大会”将以线上直播的形式举行。届时，ArcGIS 10.8将正式亮相。与此同时，将有专题讲座深度剖析ArcGIS平台在空间大数据挖掘方面的重大提升。