时下,一部名为《三叉戟》的电视剧正在热播。其中三位老戏骨的演技深入人心。他们为观众奉献了精彩演出的同时,也深刻反映了公安部门为保护人民生命财产安全方面所作出的卓越贡献。不过观众朋友们可能并不了解,现如今,机器学习等人工智能技术在公共安全领域,正在扮演越来越重要的角色。数据、算法、算力,作为机器学习的三大核心组成,也形成了新时代的“三叉戟”。

机器学习是一门涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科等的多领域交叉学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径。

机器学习正在迅速改变我们的世界。我们几乎每天都会读到机器学习如何改变日常的生活。如果你在淘宝或者京东这样的电子商务网站购买商品,或者在爱奇艺或是腾讯视频这样的视频网站观看节目,甚至只是进行一次百度搜索,就已经触碰到了机器学习的应用。使用这些服务的用户会产生数据,这些数据会被收集,在进行预处理之后用来训练模型,而模型会通过这些数据来提供更好的用户体验。

——段小手《深入浅出Python机器学习》

如前所述,机器学习也被应用于预防和减少犯罪的工作中。最近,有一种将大数据应用于执法工作中,被称为“预测性警务”的新方法,被世界各地的警察部门和执法机构所采用。这种新方法将机器学习算法与大数据结合起来以了解犯罪统计数据,实现对于犯罪可能发生的地点以及犯罪嫌疑人位置及动向的预测,从而有效降低犯罪几率。

犯罪预测并不是一个新概念,从上世纪开始,就有科学家和警察开始尝试使用地理空间分析来进行犯罪预测。但直到最近大数据的采集、存储和计算能力突飞猛进,犯罪预测才成为可能。借助最先进的分析工具,执法机构不仅可监测辖区犯罪趋势、勾勒犯罪风险类型,甚至还可以在犯罪发生之前识别犯罪分子。相较于传统的犯罪预测方法,依靠机器学习算法与大数据相结合的新型“预测性警务”方法将大大提高预防犯罪的效率。

2018年出版的介绍机器学习的专著《深入浅出Python机器学习》,内容涵盖了有监督学习、无监督学习、模型优化、自然语言处理等机器学习领域所必须掌握的知识,用一种诙谐幽默的语言为读者讲解了机器学习的各种知识。

该书的作者段小手(笔名),在深入研究机器学习理论并普及相关知识的同时,也出色的将机器学习的知识应用于预测性警务的建设中来。2019年至今,段小手与团队成员参与了云南省公安厅的数据挖掘项目,使用机器学习算法训练模型,成功地协助当地警方寻找到数千条破案线索,为警方破案提供了有力支撑。

当然,以机器学习为代表的新兴技术,在促进社会经济发展、改善民生等领域也有可圈可点的表现。以电商行业为例,自2011年以来,段小手就将这种技术理念应用于国内一线互联网/电子商务公司项目的建设当中,而这些项目由于社会效益和经济效益突出,也获得了“国家发改委电子商务示范项目”“中关村现代服务业试点项目”“北京市信息化基础设施提升项目”“北京市外贸综合公共平台”等国家政策的支持。

随着时代的变迁,我国经济与社会发展也进入了一个全新的阶段。作为全球第二大经济体,我们越来越重视大数据、人工智能等尖端科技所发挥的作用。相信在不久的将来,将会有更多的机构与个人投身到这场革命当中,并抓住这一次浪潮所带来的机会。