根据我国《道路交通安全法实施条例》相关规定，机动车自注册登记之日起，需按照规定期限进行安全技术检验。截至2019年底，全国机动车保有量达3.48亿辆，这意味着需要每年需要进行安全技术检验的机动车数辆相当庞大。

面对如此庞大的检验数量，车管所每年需要耗费大量的人力物力成本加以应对，但仍然遇到许多问题，如审核压力大、主观因素强、工作效率低等，这几乎是全国的车管所在检验工作中普遍遇到的问题。

【项目背景】

华东某市，机动车保有量达到428.2万辆，位列全国大中城市前五，平均每天约有5000辆的机动车需要进行安全技术检验。检验数据审核工作主要由人工进行，也存在着审核压力大、人为因素强、检验效率低等行业难题。

该市车管所每天需要投入25个审核人员处理一天5000辆机动车的审核任务，在单一的、长时间的、繁琐的材料审核处理过程中，极易因审核人员个人因素造成审核不规范，影响审核结果公正性、准确性等问题。为了更好的减轻审核人员工作压力，提高审核效率，提升群众办事满意度，该市车管所也不断尝试改进措施。

【解决方案】

眼控科技在了解到该市车管所的需求后，第一时间进行业务接洽，针对该市车管所具体的业务需求定制化研发机动车安全技术检验智能审核系统，帮助该市车管所解决面临的困难。

传统的检验审核流程为安检机构将车辆检验过程中采集的照片和视频提交至检验监管系统，审核人员从检验监管系统中随机抽取审核车辆，进入图片和视频审核页面，逐项进行审核。眼控机动车安全技术检验智能审核系统将传统检验审核流程优化升级，通过先进的计算机视觉与深度学习技术，把人工审核的任务交由计算机执行。安检机构只需要将车辆检验过程中采集的照片及视频上传至检验监管系统，后者再将审核车辆的相关信息推送至眼控机动车安全技术检验智能审核系统，智能审核系统按照预设的规则进行审核，最终将复核结果推送至审核人员即可完成整个审核工作。

眼控科技在2019年5月完成该市车管所机动车安全技术检验监管智能审核系统的项目验收。眼控机动车安全技术检验智能审核系统是在该市车管所现有的“机动车安全技术检验监管系统”的基础之上，无需改变现有检验流程和数据管理，实现检验、查验监管数据的智能审核。

在系统运行过程中，眼控科技项目团队发现，智能审核系统在审核车检机构上传的图片时，经常会遇到图片不清晰或者图片上传错误等情况，影响了审核的准确率。例如保单审核，一般保险单都是经由保险公司打印，而由于打印不规范，经常出现车架号与网格线重合导致无法智能审核的情况。针对这个问题，项目团队与该市车管所共同开发保险单电子接口数据对比功能，将车辆保险数据直接从保监会接入，省去图片识别的过程，只需要进行数据比对，再将比对结果返回智能审核系统即可。

【成效收益】

眼控机动车安全技术检验智能审核系统在该市车管所上线运行以后，本来需要25人每天工作将近12小时才能完成的审核任务，只需要12人左右每天工作8小时就可以完成，极大地减轻了工作压力，有效解放了更多的人力资源。在审核准确率方面，眼控机动车安全技术检验智能审核系统可以准确识别车牌、车标、车架号、三脚架、安全带、行驶证、保单、工位视频照片等审核要素，准确率超过99.9%，系统审核通过率达到95%，仅有5%的照片需要人工复核，有效杜绝了因人工审核造成的误判，规范了检验工作，进一步提升了服务效能。

该市车管所负责人表示：“眼控机动车安全技术检验智能审核系统在很大程度上减轻了车管所的审核压力，提升了审核效率，进一步释放了更多的人力资源。引入智能审核系统以来，群众办理车辆年检所花费的时间变少了，群众办事满意度也变高了。”据了解，目前该市车管所正积极推进智慧车管转型升级，眼控科技也将继续致力于车辆监管的智慧赋能。