在互联网高速发展的今天，“数据”，这个原本简单的词语被赋予了更与生意增长相关的解读，尤其对正处于向上发展的零售企业来说，如何更好的利用和管理好大数据，把线上线下业务有效结合起来，挖掘促进新的增长点，是新零售战场中各家都必须深修的内功。同时，也让我们也看到了活跃在战场背后的“幕后英雄”，协助零售企业攻城略地的智能零售服务商。从近期智能零售服务商慧策（原旺店通）发布的数据来看，其营收同比增长最高达210%，新签约客户数量同比最高增长150%，包括汤臣倍健、贝因美、中粮悠采、珀莱雅、贵州习酒、醉清风等众多上市企业、知名品牌、TOP商家纷纷签约慧策。可见，零售企业正在发生着轰轰烈烈的数据升级，越来越多的企业意识到数据一体化是实现生意增长的最佳途径。
决战新零售，数据一体化乃核心武力
“新零售”时代的一个重要特点便是随着互联网技术及相应软硬件技术的革命性变化，让现代消费场景越来越难以捉摸，消费者线上线下的购买行为也随着在急剧的改变。因此，如何将线上线下零售业务融合，将更复杂、更碎片化的数据进行清洗、分层？如何从前端到后端打通全链路的数据，通过数据反哺前端决策合理配置资源？ 数据一体化以及数字化系统，成了打通企业线上线下结合的任督二脉的关键。
然而数据一体化的过程，不是简单的把线下的支付行为记录到线上，或者简单的把线上的消费数据用来指导线下销售。因为支付只是其中一个环节，而往往用户支付前的消费决策行为、习惯、喜好以及支付后对于商品的售后体验等环节的把控则更具备价值。因此，对于整个消费全流程的分析及管理需求，是新零售时代下的企业所看重的，也因此，一个具备这样能力“武功”的优秀智能零售服务商，往往能事半功倍的协助企业加速打通任督二脉。
以目前垂直零售领域的服务商中的头部公司慧策来说，2019年推出了业内首个且唯一的一个一体化智能零售解决方案，至今无人超越。由“店+”小程序、闪店通分销系统、旺店通ERP、旺店通WMS、数智门店 POS、卡米全渠道、客优CRM、云筹大数据，8大产品线；并以旺店通ERP为核心，灵活构建线上电商解决方案、全渠道解决方案、新零售解决方案、传统零售解决方案、业财一体化解决方案等多种一体化智能解决方案，核心解决零售企业的数据孤岛。慧策CEO及创始人肖彬先生在发布会表示：“企业大数据不只要大而且要全“。
强强联手独步江湖 敢做第一个吃螃蟹的人
慧策先于行业率先开启智能化赛道，做第一个吃螃蟹的企业，这不只是智谋，更是企业的底气，摸准趋势，并迅速标准化的底气。
正如新零售的提出，无疑是c端消费升级倒逼交易场景升级，这使得原来明争暗斗的线下购买和线上电商，转向合作共赢，典型的需求方驱动的变革。同样，零售行业也是如此，零售企业不断对C端的用户做出反应，向服务商提出需求，这个过程就是在倒逼零售服务商创新与变革，谁先洞察先机谁就能把握先机。
而零售行业，头部客户往往对趋势的理解更准也更早，所以零售服务行业始终流传着得大客户者得天下的“武功秘籍”。数据显示，慧策服务的大中型商家占比76%，包括中粮、强生、周黑鸭、南极人、3M等头部客户，可以说慧策几乎服务了目前各类目中的头部客户。而这些头部客户也塑造了慧策在行业里可持续性创新性。
除了可持续性创新性之外，从个性化到普适化，从满足个别头部企业的需求到抽离出这类解决方案的标准模型，再到满足中小企业的需求，完成通用性的功能覆盖，这是头部客户对零售服务商的又一赋能，再推动零售服务商发展的同时，也推动了行业的发展。
成为行业标准 统领智能零售江湖
在零售服务商提供服务时，面对庞大的客户群体，每个商家看似需求各有不同，行业市场环境存在差别，而头部商家在企业运营方面的经验更足，所以一些典型的业务流程在形成行业标准化后，便可赋能给行业。
为了更好的满足客户需求，慧策建立了自己的内部需求管理系统，“需求数据不仅要大，而且要全”，通过市场调研，客户全流程反馈及与头部商家的探索，把不同类目中企业在相同流程环节上面临的类似问题统一成具备覆盖多行业的解决方案，增加产品的标准化，同时又兼顾了不同企业在某一个环节上的差异，可随时让企业通过自定义的方式进行灵活的调整，使得需求得到更精准的解决，有效的提升了服务效率和质量。这样的标准化+灵活化的解决方案思路，令慧策不断创造行业标准，形成了统领行业的号令。
不同行业客户，可以通过标准化的产品来进行自定义的产品搭配，从而实现灵活的量体裁衣，尤其是体量越大的客户，优势越明显。
可见，新零售江湖机遇与挑战并存，新零售与数字化、智能化的结合将会在未来成为企业能够立足于市场的关键一环，近期阿里推出的“犀牛智造”也可看出这一点，其利用数字化的改造逻辑和智能化的供需匹配，不难发现类似“人、货、场”的特征。新零售既是出路也是趋势，传统企业尽快走上新零售的变革之路是必然，智能化无疑是这场变革之路的快车道。而像慧策这样的零售服务商而言，承载着整个零售行业变革的使命，如何保持自身创新与发展，为企业赋能、为行业赋能，是智慧与能力的深度结合，更是推动传统行业智能化发展的驱动力。