12月15日至19日，NVIDA GTC中国以线上形式举办，宁畅首次携X640 G30等多款AI服务器产品亮相GTC。伴随人工智能、云计算的高速发展，异构计算模式的AI服务器已成为IT行业重要算力支撑，为使GPU等核心部件性能得到充分发挥，宁畅凭借多年行业积累，通过定制模式满足用户对极致性能、稳定性等诸多需求。

回顾2020年GPU领域，最重要莫过7nm 制程的NVIDIA A100 Tensor Core GPU发布，其强大的第三代Tensor Core、第三代NVLink技术，让大数据模型“推理”与“训练”效率显著提升。但要完全释放这颗业内顶级GPU潜力，则考验服务器厂商技术与设计硬实力。

宁畅闭式/开式液冷散热方案设计图示

宁畅工程师介绍，充分释放GPU性能第一步需要保证AI服务器有丰富扩展性。以宁畅AI服务器X640系列为例，在满配8个NVIDIA A100 /V100 Tensor Core GPU或16个NVIDIA T4 Tensor Core GPU后，X640仍有丰富PCI-E接口用于网络、存储和其他IO扩展。

丰富扩展设计，保障了定制化方案的灵活。此外，X640可通过硬件链路重新布局以实现灵活GPU 拓扑结构，并针对不同应用场景和模型进行GPU互联优化。这将极大便利用户“训练”大数据模型。

AI服务器散热也是用户关注重点。为保障全年24小时运行的AI服务器稳定，宁畅散热团队先后开发出“一体闭式循环液冷散热器”以及“分体式开环冷板液冷散热器”方案，让用户不惧长时间GPU满功率运行。

通过定制化，宁畅液冷散热方案可满足GPU产品400-800W范围的散热需求，并可根据客户机房设备条件，选择不同模块化配套制冷机柜进行部署，从而解决客户由于液冷适配而进行外围改造的困扰。能效比方面，定制液冷方案，节省风扇能耗超60%，噪音降幅达50%以上，而成本也可控制在15-20%的提升。

除架构、硬件、散热等定制优化外，在运维、软件层面，宁畅可提供BIOS、BMC等诸多监管、运维接口定制。用户只需接上电源、网线，便可将批量的宁畅AI服务器纳入到现有的智能管理平台，第一时间让GPU发挥效能。

除保障已上市GPU产品的性能全面发挥外，宁畅作为NVIDIA重要合作伙伴，可第一时间了解NVIDA前沿GPU技术与产品，依托多年来行业经验与技术积累，宁畅可预研采用新GPU架构并符合用户标准的定制服务器产品。

宁畅介绍，考虑成熟服务器产品的研发周期，通过定制预研模式用户不仅可在新品GPU产发售第一时间，批量获得基于此定制的AI服务器，还可提前与宁畅一起规划AI服务器技术路线，满足企业未来对特定AI场景的算力需求。

据介绍，如今通过提供定制化服务，宁畅AI服务器已广泛应用于知名互联网、云计算公司，支撑语义识别、图像分析、机器翻译、训练推理等AI场景。在2020年10月，AI基准性能评测平台MLPerf官网显示，搭载NVIDIA T4 /A100 GPU的宁畅X640 G30 AI服务器，在ResNet、BERT、DLRM等基准测试中更是取得30项性能第一。