我国力争 2030 年前实现碳达峰、2060 年前实现碳中和。对实体经济来说，这不仅是空前的挑战，也是绿色转型、数智升级的重大机遇，为高质量发展提供新动能。制造业作为达成“双碳”目标的重点领域，使命重大、任务艰巨，目前正积极将目标落实到行动当中，且已取得部分成果。
数智化是制造业达成“双碳”目标的关键手段。以信息技术为手段，以工艺、装备为核心，以制造单元、车间、工厂、供应链为载体，构建互联互通、数据驱动的智能制造系统，将推动制造业向绿色制造和智能制造变革。绿色制造，聚焦节能降耗；智能制造，旨在降本增效，二者互为表里，将是制造业发展的主线。以此达成的节能减排、低碳高效将促成经济效益和环保效益两全其美。正如用友网络董事长兼 CEO 王文京所言：“智能制造本身就包含企业能源管理，在供应链、采购营销等体系通过软件服务优化流程、提高效率，将有助于制造企业减排。”
从碳数据的可量化、企业的经营管理和升级智能制造三个方面， 谈谈用友在制造企业和数智化转型方面的实践，希望能为制造业逐步达成“ 双碳” 目标提供一些借鉴。
碳数据的可量化、能追踪，打破碳足迹的信息孤岛
能量化，才能管理。按制造业的产品全生命周期来看， 其过程贯穿原材料采购、生产制造、物流运输、销售使用等内部各环节、供应链上下游，不同阶段的碳足迹分布在不同的企业的经营过程中。能否量化？如何量化？能否追踪？ 如何追踪？基于工业互联网，碳排放可量化，能让碳足迹可视、可联，从而打破碳足迹的信息孤岛。
工业互联网标识解析体系是工业互联网的重要组成部分，为机器、产品等物理资源和算法、工艺等虚拟资源赋予唯一“身份证”，由此可以跨企业、跨行业、跨地域实现信息资源的集成共享。基于工业互联网标识解析的碳足迹可视化， 能发现高环境代价的环节并加以改善，从而降低环境成本、提升产品竞争力。
在采购环节，供应商可以将碳排放量数据作为标识信息注册到原材料标识中， 生产企业只需要解析原材料标识就能获取碳数据，决定是否采购。在物流运输环节，可以做到“一车一码”、“一物一码”、“物车绑定”，实时监控物流过程，记录运输工具和运输距离并进行碳核算， 再将碳数据通过标识解析注册到产品中。在生产制造环节，生产企业将原材料的碳数据与产品标识进行关联， 把原材料的碳数据附加到产品中。同时利用物联网对生产过程中使用的设备进行监测， 实时采集能耗信息并进行碳核算，将碳数据与产品进行绑定，下游企业或消费者扫码即可了解碳数据。碳足迹由此一目了然。
企业的经营管理：无纸化和在线化显著降低碳排放
经营管理涉及人财物、产供销各个方面，基于数智化的无纸化、在线化管理， 对减少碳排放效果显著。以节约差旅成本实现减碳价值为例， 用友某客户每年节省差旅成本 6500 万元，按照飞机出行1.5 元 / 公里计算，相当于降低碳排放13000 吨。
‖图 1 通过 AIoT 平台实现碳足迹可视化
来源：用友网络
用友致力于在营销、采购、制造、供应链、金融、财务、人力、协同及平台服务等领域为客户提供数智化产品与解决方案，在为客户实现更强竞争优势、更高经营绩效的同时， 也赋予客户更多绿色基因，做到更可持续的发展。
在供应链方面。数据显示，企业约60% 的环境、社会责任与公司治理（简称ESG）足迹来自其供应链。因此，从供应链着手减少碳排放，是不错的选择。越来越多的企业通过采购 SaaS 云服务实现采购交易的无纸化和在线化，包括电子招标、在线合同、电子发票等。目前， 用友与 400 多家大型企业携手减碳，实现了采购业务的电子化和无纸化， 其中包括众多制造企业。
根据已统计的 30 多家制造企业的数据，基于用友 YonBIP 采购云的供应商碳耗工具评估生产性关键件的上游碳排放量，一年多的时间里累计替代 50 多种碳超标原材料、减碳 820 吨左右。
升级智能制造：数智化对节能降耗效果显著
制造企业的大部分碳排放集中在产品制造环节， 大约占排放量的 40-60%， 尤其是使用化石燃料、制冷剂、电力产生的碳排放占很大比重。因此，建设智能工厂，发展绿色制造，是降低碳排放的有效途径。可以借助 AIoT、工业大脑和成本管理等智能化技术，从能源管理、工艺优化、循环利用三方面来着手减碳。
1.能源管理是智能工厂的关键场景之一，通过能源管理合理利用能源，可以显著降低单位产品的能源消耗
以用友智能工厂的能源管理来说， 它基于 AIoT 采集各类耗能设备的数据， 支持从工厂到车间、到工段的能源优化，管理的介质包括煤、焦炭、石油、柴油、水蒸汽、水、电、热风等多种品类。
‖ 图 2 某钢铁企业基于用友安环服务打造超低排放管控治一体化平台
来源：用友网络
某水泥企业通过用友 AIoT 平台采集300 多台电能仪表，70 多块燃气仪表， 对全厂的用能数据收集分析，为统计能源成本、核查碳排放情况、确认产品的碳足迹提供了必要的数据。某石化企业与用友合作打造的智能工厂，采用负荷排程系统来优化排产， 使得整个生产线对能源动力的总消耗量最小，仅电解环节， 每天可节约 7700 度电， 一年可节省160 万元成本。其它装置也会因使用负荷排程的优化而降低能耗。
2.以工艺优化促进节能减排
在工艺生产系统中，配料系统是重要的组成部分，通过工艺优化，不仅能让生产质量更稳定，还能改善能耗。用友精智工业大脑用 AI 辅助配料，涵盖合金配料、氧化物配料、焦化配料、铜矿配料、铁矿配料等工艺机理和模型，并成功应用在冶炼、化工、有色等企业。
某铜冶炼企业通过智能配料系统优化工艺的运行策略，动态调用原料存量、元素含量等数据，对不同品质的铜精矿合理搭配使用，保障质量稳定、资源平衡、能耗合理。再加上对熔炼系统的智能调度，显著降低了阳极炉吨铜能耗。
3.对资源循环利用也是节能降耗的有效方法
以钢铁行业用废钢替换铁矿石为例。钢铁行业是能耗大户，也是碳排放大户， 在将铁矿石炼成生铁、再炼成钢的过程中，会带来高能耗、高污染。但废钢是目前惟一能代替铁矿石的大宗原料商品。
据相关机构测算，与使用铁矿石相比， 用废钢炼钢每吨可减少 1.6 吨碳排放。钢铁产业“十四五”发展规划提出，到“十四五”末全国炼钢综合废钢比要达到 30％。
钢厂对废钢的采购量逐渐加大，对废钢判级提出了新要求。不同级别的废钢， 在质量和价格方面差异很大。
某钢铁企业携手用友，用废钢判级系统代替人工作业，远程即可智能判定。废钢识别准确率超 90%、每车节省 5 分钟判级时间，基本上能够达到供货的要求。通过数智化深度赋能， 上述钢企不仅使自身实现高质量发展和绿色发展， 也带动行业将智能、绿色、可持续的理想变为现实。
实现碳达峰、碳中和目标，对于制造业来说是一场硬仗，不得不赢，赢了可实现环保和经济双丰收。在这场硬仗里， 制造企业必须依托数智化，构建人、机、料、法、环的互联，才能提升管理能效、减小生产能耗，最终实现碳达峰、碳中和的目标。
在这场硬仗里，用友提供 YonBIP 商业创新平台和智能制造服务，持续携手伙伴，推动制造业数智化转型，将“碳达峰、碳中和”目标落到实处，书写优秀的绿色答卷。（文︱ 叶秀林 用友网络科技股份有限公司）
