一、面向未来、卓越发展，物流企业数智化正当时

过去十余年，数智化工具陆续为各行各业带来了翻天覆地的变化。作为生产及流通重要纽带的交运物流行业，亦正在积极打造面向未来的数智供应链， 助力中国经济卓越发展。

1. 数智化提质降本增效

中国物流成本相比成熟市场仍较高， 2021 年物流费用占 GDP 总额达 14.6%。诚然有中国第一产业占比高、东西部经济往来结构调整等原因，而依托数字化实现降本增效， 仍是供应链各参与方的必选举措。

2. 数智化提高供应链韧性

黑天鹅事件频现使得供应链的稳定性与安全性愈发受到重视。应用自动化设备、完善运营算法保证紧急供应，通过智能技术实现合理布局与精准预测， 是提高供应链韧性的重要举措。

3. 数智化优化客户体验

伴随着服务质量与客户体验要求的不断提高，交运物流企业可通过在途跟踪、异常警报等应用帮助客户把控全流程； 亦可依托数据挖掘精准把握客户需求，针对性提供定制化方案或创新产品， 提高客户粘性。

4. 数智化撬动业务腾飞

未来中国交运物流业的整合将是发展主旋律，而企业规模化扩张与精细化运营需求显现，通过驾驶舱、供应链塔等工具夯实管理底盘、提供决策支持的价值日益体现。在时机成熟后更可向外部赋能，成为新业务增长极。

除需求与应用场景愈发丰富外，技术的不断革新与成熟、初创企业的涌现， 也使得物流企业数智化正迎来广阔的发展机遇。领先企业纷纷由数字化向智慧化迈进，在特定场景探索物联网、AI 等技术成果。而市场上也涌现出一批专业的物流科技独角兽， 进一步加速物流领域的智慧技术推陈出新。

因此，物流企业的转型目标已不仅仅是数字化，而是数智化。传统的数字化更像是“管理员”，将线下司机、货物、运输状态等信息转至线上，沉淀运营数据进行可视化，以实现降本增效为核心价值。而数智化作为企业“智囊团”， 利用 AI、IoT、数字孪生等技术实现数据线上化后的深度分析、辅助决策、并反馈物理世界，形成完整闭环。数智化强调业务价值创造，以分析与创新、价值洞察为核心，助力交运物流企业构建新的竞争优势。

二、交运物流企业数智化的“531” 框架

尽管多数交运物流企业已经意识到数智化升级的迫切性，但眼前的结果可能多不尽如人意。究其原因，或是缺乏开展数智化升级的合理预期与顶层指引； 或是盲目跟风，未找到适合自己的数智化方案，最后沦为面子工程；亦或是各类应用点状布局，难以协同发挥最大价值。

‖ 图 1 数字化 vs 数智化

来源：罗兰贝格

罗兰贝格认为，交运物流企业的数智化升级，在具体投入前需明晰三个核心的关键问题，即为什么 (Why)，是什么 (What)， 怎么做 (How)。因此， 罗兰贝格提出交运物流企业数智化的 “531” 框架，辅助企业理顺思路、明晰科学方案、成功实现数智化升级。

(1) “5”大业务价值，明确数智化顶层目标，回答“为什么”(Why)。数智化不是“一把手”工程，而需要企业内部达成共识、上下一致，才能保证数智化方案的成果落地。针对交运物流行业特性，罗兰贝格总结了数智化的五大业务价值。

(2) “3”大成功要素，构建数智化落地方案， 回答“ 是什么”(What)。成功的数智化方案包括目标、方案、计划三部分， 应基于物流企业自身的业务特性与发展规划，做到量体裁衣、清晰规划， 才能成为卓越未来的有效指引。

(3) “1”套保障体系，支撑数智化转型成功，回答“怎么做”(How)。面对相对新兴的数智化话题，其成功落地亦离不开资金支持、团队构建、企业文化、绩效激励等多方面的支持， 以保障方案的如期实施。

此外，在明确上述三个核心问题后， 交运物流企业亦需考虑选择自研技术或是引入哪些生态合作伙伴 (Who)。而考虑到自研或合作伙伴的路径选择， 与企业战略、投入产出预期、现有能力等企业自身情况高度相关。

三、交运物流企业数智化的五大业务价值

数智化强调业务价值创造，以创新与分析、价值洞察为核心。针对交运物流行业特性，罗兰贝格总结了数智化的五大业务价值。

(1) 运营操作降本增效： 使用机器学习等智慧手段与自动化设备，提高物流运作效率，降低供应链整体成本。

(2) 客户服务水平进阶： 运用数字订舱、线上事件管理、智能客服等新方法， 服务客户全生命周期，提升 B 端货主、C 端消费者的整体体验。

(3) 业务能力高质增长： 通过针对物流企业的资产管理平台、BI 分析、新一代 CRM 等工具赋能业务，提高核心竞争力并助力发展。

(4) 物流要素全程追溯：通过人、货、车的互联互通， 实现物流核心要素的可视与价值挖掘，帮助货主、监管方、组织方等多方加强对供应链的把控， 并为供应链整体优化提供基础。

(5) 组织管理创新提质：基于新型OA、可穿戴设备等新一代工具，解决供应链上下游多方协调、单企业大规模人员管理的痛点。

罗兰贝格曾提出物流行业“价值三角形”模型，核心厂商将划分为运力提供商、基础设施提供商、综合物流提供商及供应链整合商四大类， 结合不同类型厂商的业务特性，数智化技术既有相对通用， 也有面向不同玩家各有侧重的应用场景。

同时，结合目前技术成熟度与投入产出比，可分为 ERP、OA 等相对成熟类，数据一体化、智能调度、RPA 等短期突破重点关注类，以及自动驾驶为代表的长期跟踪类场景。罗兰贝格在此列举代表性的数智化应用场景， 并重点分享近期相对热点且可落地的代表性应用场景，建议重点关注。

在相对通用的数智化应用中，新一代CRM 管理、动态任务分配、打通供应链上下游多方的数据一体化平台值得关注。

(1) 物流数据一体化平台： 各类型的头部企业已逐渐完善了自身的数据可视化，纷纷开始打通链路上下游，建立一体化的数据共享平台， 旨在实现真正的全链路可溯源、衔接无缝隙，提升全链掌控力。

案例：马士基与 IBM 合作推出了基于区块链技术的开放性中立供应链平台TradeLens，打通了跨境贸易链条上的各个参与方，帮助客户完成链上全程无纸化、一体化操作，缩短报关与结算时间、提升全链效率。上线以来，已累积跟踪超 4200 万集装箱的运输。

(2) 动态任务分配： 劳动力成本的不断提升、加之疫情的反复，通过智能排班与动态任务管理， 可有效提升人工效能，并帮助总部进行高效管理。

案例：2021 年顺丰对快递小哥实行智能排班与灵活工作制，其系统可以根据揽派件量预测、难度系数进行动态分配与最优路径规划， 实现了全网小哥收派效能提高 6.4%，日工作时长减少 1 小时。

(3) 新一代 CRM：在行业竞争越发激烈、客户对服务需求提高的趋势下，头部物流企业开始试用新一代 CRM。相比传统侧重客户线索管理与跟进的 CRM，新一代数智化工具整合多维度客户标签、并进行分类，可深度挖掘客户潜在需求并提供高质量服务。

案例：嘉里大通于 2020 年上线云CRM 系统，建立了对不同行业、不同类型客户的 360 度完整视图，并通过系统固化服务的标准流程， 提高了客户满意度和销售效率。

同时，不同类型厂商因其参与的价值链环节不同，其实现降本增效、服务客户的数智化落地场景各有不同。

(4) 运力提供商： 其以稳定交付与成本最优为核心， 因此运力提供商多通过智能调度、自动驾驶降本增效，并使用智能客服满足 7×24 实时服务。其中， 智能调度技术短期效果更显性， 其基于车辆、货物、人员的实时信息与未来预测，动态调整车辆配载并优化路由线路， 提升整体资源利用率。

案例：2021 年顺丰对每票快件进行动态路由推演，动态匹配相应的人员、车辆等资源、并自动调整运输路线，使得干线装载率提高 1.7%、陆运支线装载率提高 1.2%。

(5) 基础设施提供商： 其以提升节点运营效率为核心，因此侧重物联网与自动化技术的的结合， 实现小范围区域内( 园区、港区 / 货站等 ) 以及单个仓库等设施的智慧化。

案例 一：2019 年新加坡宣布投资200 亿新加坡元建设大士港，目标是于2040 年建成世界最大的自动化集装箱码头，将引入自动导引车、双臂起重机、船运交通管理系统等先进软硬件技术。目前，已上线首批设备，其中包括 20 台双小车自动化岸桥和 56 台自动化轨道吊。

案例二：普洛斯推出“海纳智慧仓” 平台，整合 AMR、多项穿梭车、系统集成等各类领先供应商， 为租户提供仓储智慧化解决方案，可减少仓库人力开支50%，空间利用率提升 4 倍，拣货准确率达 100%。

(6) 综合物流提供商： 其以客户为核心，提供一体化的物流解决方案，同时提供两个及以上的基础物流服务。因此数智化重点多围绕两个主线，一是基于客户全生命周期的线上订单、实时跟踪、事件管理等数字平台，二是使用 RPA 等数智化工具节省内部沟通成本、并将流程标准化作业。

案例一：2020 年德迅在亚洲地区上线 eShipAsia 在线订舱平台， 托运人可以根据航线、时间以及运价即时匹配最合适的方案， 实现一键订舱和后续的货物实时追踪，并省去数据输入、反复查询的重复工作。

案例二：2021 年 DHL 启动 RPA 试点项目，使用 RPA 机器人从各部门中自动提取数据并生成供应链状态更新， 实现人工成本削减 50%、有效降低错误率并减少用时。

(7) 供应链整合商： 整合商站在整体供应链优化角度进行计划与整合， 旨在提高供应链整体协同与规模效应， 数智化已成为实现全链优化的必不可少的工具之一。具体来看，数智化应用场景短期主要聚焦于前期设计时的仓网规划、路线设计等智能规划， 以及产销协同过程中的货量预测、动态补货等智能计划技术。

案例：京东物流运用智能规划与智能计划“双塔”，前期根据期望的业务目标， 计算效率最高的选址和连线布局， 运行中通过智能补货调拨系统进行不同仓间补货调拨，逐年降低供应链网络结构性成本。

结语

在明确数智化的业务价值后，量体裁衣、清晰规划的数智化方案，以及相应落地保障体系亦不可少。数智化方案的“3”项成功要素是战略驱动的数智化目标、量体裁衣的技术方案、稳扎稳打的实施计划；“1”套保障体系则涵盖资金支持、团队构建、企业文化、绩效激励等多方面举措。（文︱李雷 罗兰贝格全球合伙人 姚健铭 罗兰贝格项目经理）