AI绘画是近年来热门的话题之一，不仅仅局限于艺术家群体，已经有越来越多的人和机构，通过AI绘画来实现自己的创作需求。譬如游戏公司，通过AI绘画来获得初级的场景和人物形象素材；电商公司，通过AI绘画更快地实现产品描述配图等。
去年11月，UCloud上线了AI绘画stable diffusion平台，在GPU云主机内置stable diffusion模型，提供jupyter可编程页面，根据用户的创意描述来生成图片。今年，UCloud将AI绘画平台全新升级，内置可视化操作界面，提供图像精准控制（Controlnet）、图像分割（Segment Anything）、图像微调等插件，为艺术创作者和设计师提供更多便利。
在UCloud使用AI绘画服务，创建仅需三步：
1) 创建GPU云主机，镜像市场选择“AI绘图 Web UI”镜像，防火墙策略开放7860端口接口
2) 登录GPU云主机，执行镜像首页提示的命令，就可快速启动AI绘画服务
3) 登录http://eip:7860即可访问stable diffusion Web UI页面（EIP为创建的GPU云主机的外网ip）
*参考文档：
https://docs.ucloud.cn/gpu/practice/stable_diffusion_webui
产品新特性：
可视化操作界面，预装多种风格模型
目前已预装stable-diffusionV1.5，stable-diffusionV2.1，anythingV3（动漫风格），dreamlike-photoreal（写实风格），deliberate_v2（写实风格）等模型。
以Prompt：
“a grey cat, headphone, cyberpunk”为例，不同模型出图效果示例如下：
Anything V3
Deliberate
Stable diffusionV2.1
图像精准控制
在AI绘画平台镜像中，已配置Controlnet插件，预装了canny、openpose、scribble等图像精准控制模型，支持边缘检测、pose指定、涂鸦等图像条件输入。
以canny模型为例，输入及输出结果如下：
Input
Output
以openpose模型为例，输入及输出结果如下：
Input
Output
以scribble模型为例，输入及输出结果如下：
Input
Output
图像分割
预装segment anything插件，支持图像分层，切割，单次可处理单张或多张图片。页面预览如下：
例如输入一只猫的图片，基于预装的sam模型，可以快速实现图像的分层、蒙版、分割。如下图所示：
Input
Output
图像微调
AI绘画平台镜像预装Additional-Networks插件，支持基于LoRA模型微调图片风格。
在webui页面操作步骤如下：
1) Checkpoint选择
“chilloutmix_NiPrunedFp32Fix.safetensors”
2) 选择“Additional Network”
3) module选择“LoRA”
4) 选择需要叠加的风格模型
模型选择页面
以Prompt：
“a grey cat, headphone, cyberpunk”为例，如图所示模型输出结果如下：
Input
Output
写在最后
AI绘画的应用场景非常广泛，可以用来创作美术作品、设计图形、制作动画和游戏等。它能够快速地生成高质量的图像和图形，同时还能够自动化一些重复性的工作，节省了大量的时间和精力。所以，不论您是专业的绘画爱好者，还是对AI技术感兴趣的普通人，都欢迎通过我们的AI绘画服务来体验一次AI与艺术的融合。
