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双引擎创新,让甲骨文打破中国企业决策瓶颈

甲骨文发布《全球决策困境研究报告》,总结当今全球企业在数字化发展过程中面临的决策困境,并从自身提供的解决方案,给出了解决办法。
发布时间:2023-05-15 13:45 来源: 作者:

【 讯】最近三十多年,是互联网在全球飞速扩张的三十多年,中国尤其是这个时代数字技术发展的急先锋,获得了最大的数字红利。但技术的发展从来不只是单面的,在带来便利的同时,也会同时产生抑制技术发展的因素,进而促成技术的转型革新。对企业而言,数字技术的除了带来生产的便利,最大的副作用是产生大量的数据。同时,企业的管理者越来越依赖数据对企业进行管理。这就对数字化平台有了更高的要求。

甲骨文公司是全球最大的信息管理软件及服务供应商。从1989年进入中国,已有34年的时间,可以说是见证了中国经济奇迹,从头参与了中国数字化转型的老牌企业。对如今越来越突出的数字决策,甲骨文公司自然也有比其他同类在华的数字服务企业有更深刻的洞见。近日,甲骨文发布了《全球决策困境研究报告》,总结了当今全球企业在数字化发展过程中面临的决策困境,并从自身提供的解决方案,给出了解决办法。

双引擎,让甲骨文继续扎根中国

根据甲骨文2023财年第三季度(2022年12月-2023年2月)财报,甲骨文第三财季的全球总营收是124亿美元,不计入汇率变动影响为同比增长21%。其中,云服务营收达到了41亿美元,按固定汇率计算增长为48%。Oracle云基础设施IaaS第三季度营收为 12亿美元,按固定汇率计算增长为 57%。

甲骨文公司副总裁及中国区技术平台总经理吴承杨

从数据上看,甲骨文公司的业绩可谓是亮点不断。甲骨文公司副总裁及中国区技术平台总经理吴承杨总结甲骨文的业务时,用到了“双引擎”一词。

“谓双引擎,第一个引擎当然是数据库,我们已经做了超过45年。”

数据库作为甲骨文打磨最久的产品,在世界各金融企业,如德意志银行和汇丰银行等,都得到了广泛地信任和应用。另一引擎则是甲骨文的云服务。据统计,甲骨文公有云每年保持40-50%的增长。截至目前,OCI在全球范围内目前有超过41个云区域。

就在近期,甲骨文才正式宣布与Uber展开为期七年的战略性云合作。根据Uber CEO的透露,之所以选择甲骨文公司作为合作伙伴,是因为在性能、价格、灵活性和安全性方面,甲骨文提供了理想的产品组合。

创新根植于甲骨文基因

“甲骨文在中国的一个很根本的策略是创新是根植于我们的基因。”在吴承杨看来,甲骨文扎根中国的根本原因正是得益于自身的不断创新动力。

甲骨文公司中国区技术咨询部高级总监李珈

甲骨文公司中国区技术咨询部高级总监李珈总结如今企业的决策困境时,罗列了详细的调查数据。76%的中国受访者表示他们每天要做的决策的数量在过去3年当中增加了10倍。而有超过一半的中国受访者(63%)认为他们每天要做的决策超过100个,这个数据比全球平均数据57%要高6个百分点。81%的中国受访者认为他们接受到更多渠道的数据轰炸,这个数据也比全球平均数据78%要高3个百分点。

庞大的数据让便利了数字化管理的同时,也让决策的过程更加复杂。这逼迫一部分管理者不得不采用直觉做顶层决策。所以从这个角度来说,有时候企业管理者没有从思维上做到数据驱动,本质上非不为,实则是现实不能。

李珈表示,90%的中国企业领导人更倾向于机器人做出决策。而员工相对而言则更不愿意依赖机器人做决策。与世界其他国家相比,中国依赖人工智能做决策的比例略微高于全球。所以可以看到数据量的庞大导致我们企业在飞速发展的时候需要合适的智能平台让企业管理者做决策,以使企业更加有竞争力。

而要做到这一个目标,根本上不是靠一种技术能够实现。而是通过技术来支撑它不断地练习,然后去理解数据、收集数据,对这些数据进行分析,再进行挖掘,不断地产生相应的模型,能够根据结果反馈做调优,一步步训练这个模型,再去修正这个模型。正是依靠这样的逻辑,甲骨文公司推出了自己的Oracle云数据科学平台(Oracle Cloud Data Science Platform)。

与其他数据库厂商相比,甲骨文的创新在于他们建立的是融合数据库(Converged Database),把不同数据的类型都放在数据库里面,然后统一地对它进行管理。比如世界上的数据库,有分析型的数据库,有OLTP(交易型数据库)。甲骨文则可以提供HTAP(Hybrid Transaction and Analytical Process)混合事务和分析处理能力。不久,甲骨文就会推出最新Oracle Database 23c,让企业的数据驱动更加简单。

随着中国从数字化进入智能化的新时代,企业对智能化管理的需求更加深化,从以前生产的智能化上升到决策的智能化。这个过程必然要依靠更加方便的数据算法模型和数据库的支撑。甲骨文见证了中国从信息化到数字化的两段历程,也必将在智能化的道路上继续发挥自己的创新特长,为中国企业智能化助力飞跃。

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