【 讯】云原生和AI都是当前数字技术领域的热门词汇，那么云原生AI则是将这两种最热门的技术进行有机融合，诞生的新赋能方式。此前不久，红帽发布了OpenShift AI，就是这样一种新架构。它可以让数据从采集、落地到使用都是在云上直接实现，通过人工智能运用这些数据，产生更有效的模型进行投产，让模型基于云化，使用DevOps等技术，让云化的内容和CI/CD搭配，以便更灵活地把AI能力部署到终端，比如以此让工业流水线上的机械手臂进一步优化工作流程，提高产能。
在2023红帽全球峰会媒体沟通会上，自动化成为众人讨论的焦点。红帽首席产品官Ashesh Badami表示：“我们在Ansible上进行了巨大投资，这是最受欢迎的开源自动化社区。我们推出了备受期待的Ansible 8版本，满足了客户的需求。”
红帽首席产品官Ashesh Badami
Ansible Playbook是红帽与IBM合作开发的重要产品，IBM在生成式AI领域经验丰富。Ansible Playbook利用自然语言生成可执行的操作指南，红帽将这一技术扩展到其产品组合中，尤其是在OpenShift平台上。以Kubernetes为例，当红帽客户启动一个应用程序时，可以使用YAML文件描述其部署情况。
红帽首席技术官Chris Wright表示：“用生成YAML文件来部署应用程序是我们对产品组合的进一步拓展。我们非常重视在OpenShift平台上运行的应用程序的运行时操作，因此我们使用运算符（Operators）来管理应用程序。未来，我们将进一步利用生成式AI技术来生成运算符，从而帮助运维人员和开发人员更高效地利用我们的产品组合。”
红帽首席技术官Chris Wright
生成式AI的颠覆作用来源于其训练基础模型的能力。基础模型的强大之处在于使用者可以从一些令人印象深刻的大型模型和一些专门的模型开始，逐步对其进行自己数据的训练。基于大型语言模型和基础模型的迁移学习将为企业提供更多机会。企业不再需要对数据进行繁重的标注工作，而是能够利用更小、更专注的数据集进行训练和定制，以更广泛地应用于企业环境。这种变化改变了对技术的获取方式，可谓是当前的最重大变革。生成式AI训练在诸如Red Hat Insights在内的一些红帽产品中已经得到了实践验证，未来，生成式AI方法将使红帽能够以更高效的方式进行更多的实验和数据训练。
除了生成式AI的应用，红帽与通用汽车的合作也颇受外界关注，尤其是在OpenShift和RHEL的开发方面，为未来在汽车中运行容器提供了不少新可能。未来的汽车将逐渐接替手机成为人类的一项新的移动数据中心。红帽与通用汽车的合作重点是将其旗舰企业Linux产品引入车辆中，这需要进行一些技术性的工作，以确保与正确的硬件匹配。在这种硬件架构下，许多车辆都采用基于ARM架构的处理器，并且形状适应车辆的尺寸和空间限制。
另一方面，考虑到RHEL在车辆中的应用，需要为娱乐系统、广告系统、辅助驾驶和自动驾驶系统等提供底层平台，这些系统对功能安全有不同级别的要求。因此，将功能安全引入传统的Linux发行版（如RHEL）也是一项非常重要的工作。对此，红帽在车辆操作系统（ROW）中直接采用了Podman。还在OpenShift中做出了两个重要的改进。
首先，从电信领域的无线接入网络用例开始，将OpenShift精简为可以在单个节点、单个服务器上运行的版本，也就是所谓的单节点OpenShift。这些服务器通常具备标准的规模，更多的核心和内存。同时，红帽还推出了MicroShift，它在OpenShift的基础上进一步减小了占用空间，可以在更小的设备上运行，可以将其看作是一种边缘设备。
除此之外，红帽也意识到汽车行业是一个庞大的生态系统，包括众多供应商为原始设备制造商提供产品。无论是合规的操作系统、针对边缘优化的Linux，还是边缘优化的OpenShift和MicroShift，都需要能够与整个汽车生态系统无缝结合。因此，未来红帽要实现自己的技术野心，仅仅与汽车制造商合作是不够的，还必须满足整个生态系统的需求。
在软件供应链安全上，红帽也做足了准备，以应对新环境的挑战。一方面，将所有的开发工作汇集到一个发行版中，经过验证、测试和加固。然后，向客户提供可信赖的解决方案。从Linux开始，并逐步扩展到整个产品组合。能够建立起开源社区开发和客户生产环境之间的信任关系，正是红帽为软件生态系统带来的核心价值之一。
作为开源技术的引领者，红帽多年来也在推动云原生、AI等相关的技术在全球的突破。可以说，没有开源，AI本身并不足以产生如此颠覆性的效应。正是在开源中建立起了相互的信任和共赢，这些数字技术才冲破壁垒，渗透到千行百业，形成了科技革命。
