7月初，在2023世界人工智能大会现场，蜜度重磅发布了蜜度文修大语言模型。

作为国内首个专攻智能校对场景的垂直领域大语言模型，蜜度文修不仅凝聚了蜜度在智能校对领域多年的经验，更是蜜度在大模型时代以专业智能化服务赋能千行百业的方式。目前，蜜度文修已经成功在AI智能校对产品——蜜度校对通中落地，运用大语言模型能力精准解决办公领域的痛点。

90秒校对20万字助力中文内容校对提质增效

在蜜度文修正式发布后，搭载大模型的校对通将原有能力进行了全线升级：在保障响应速度的基础上，从文字标点差错校对、知识性差错校对与内容导向风险识别的三大类型中，整合化地提供27类细分方向的审校服务。

以出版行业的应用为例，一部20万字的书稿，用传统校对方式初审需要数天，而蜜度校对通仅用90秒就可以完成覆盖错词病句、常识错误与不规范表述等层面的审核与校对，并给出修正与润色建议。

蜜度文修为新闻出版、政务公文等专业领域带来工作模式升级迭代。作为专为中文校对任务而生的大语言模型，蜜度文修基于蜜度多年深耕智能校对领域的技术沉淀与洞察积累，通过运用高质量数据学习多种特色子任务，模型能力在产品中的落地，使得蜜度校对通在中文校对和润色能力的智能化程度上完成了大幅跃升。同时，蜜度校对通能够执行针对大部分格式图片与视频内容的文字校对任务，不仅辅助专业用户提高校对质量、提升校对速度、降低差错率，也能够更好地让大模型能力深度赋能各行各业办公场景，为新时代多模态内容的高质量发展注智赋能。

垂直领域大语言模型的日趋成熟，有效助力AI应用的发展。除了在产品研发中全面引入大语言模型的优势，完成创新垂直应用深度与广度的构筑之外，蜜度也借助大模型的能力，实现对现有指标的突破。在中文拼写勘误、语法纠正任务上，蜜度文修均实现了各类校对项目F1值（模型精确率与召回率的调和平均数，用以阐述模型完成指定任务的质量）的全面SOTA（state-of-the-art，指模型在指定任务中的表现为当前业界最优），相较于通用大模型ChatGPT的校对能力，约有20% ~30%的效果提升。与此同时，蜜度文修在校对速度、细微语义差异辨析、基于语义理解与推理的句式杂糅修正、文稿润色能力等细分维度也都有着优异表现。

“蜜度校对通”对内容进行校对

“蜜度校对通”对内容进行润色

专注“校勘修文”蜜度文修以落地产品实现传承与创新

蜜度文修的名字，在一定程度上致敬了宋代雕版印刷技术的高速发展为校勘学带来的盛况。两宋期间，任一过往古籍在付梓前，均经多次校勘修文。宋时有专为校雠史书而设的馆阁校勘一职，文人唱和中也有“细祓丹铅勘文字”的诗句。据史料记载，《后汉志》虽仅三十卷，在北宋的一次校勘中参加者至少有九人，并分校勘与详校两组，总耗时超过一年。而文本体量更大的《汉书》，则在四十年中至少历经了三次复校，仅最后一次校出的刊误文字结集就多达三十余卷，足见宋代校对工作的细致与重要。

蜜度文修将大数据与大模型的优势充分叠加，并在校对通产品中实现应用，以AI能力创新应用的方式，为新时代语言文字工作高质量发展注智赋能。蜜度文修大语言模型不仅针对中文常见易混淆词语进行增强学习训练，辨析词语的细微语义差异，实现对内容的智能校对，而且还能进行更全面的语义理解与作者意图推断，在尊重稿件原意的前提下，完成对句式杂糅、逻辑错乱等问题的修正。

与此同时，大模型在知识图谱上的厚积，也让蜜度文修拥有了由知识驱动的常识校对能力，并通过专用校对知识图谱，让字符串获得关联语义，在校对与润色任务中，实现符合AI时代进程的深度智能化。针对特定行业的垂直领域专属需求，蜜度文修充分发挥大模型的快速训练优势，通过集成学习技术，快速部署专业领域内的特有校对能力，为不同领域企事业单位搭建专属校对大模型。

浩茫苍穹间，疾驰揽彗星。我们所见证着的时代，AI给多个领域带来了变革，用AI能力精准解决办公领域痛点，通过提供全流程切入的落地解决方案，建构语言智能的流畅范式，是蜜度让千行百业受益于AI浪潮的方式之一。

作为深耕行业的语言智能科技企业，蜜度将持续紧跟时代进程的前沿技术，为各个行业提供用以提升效率的能量，以智能的力量共创未来。