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数字新时代 携手向未来 |2023中国信息通信业发展高层论坛——AI 时代的能力与创新分论坛在京举行

9月21日上午,2023中国信息通信业发展高层论坛——AI 时代的能力与创新分论坛在京举行。
发布时间:2023-09-22 12:27 来源: 作者:

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夏秘书长致辞2

9月21日上午,2023中国信息通信业发展高层论坛——AI 时代的能力与创新分论坛在京举行。中国通信企业协会副秘书长夏柏涛、中国工信出版传媒集团副总经理赵晨阳致辞。本次分论坛由中国信息通信研究院云计算与大数据人工智能部主任曹峰主持。北京语言大学语言智能研究院院长荀恩东、中国电信股份有限公司人工智能科技有限公司技术总监刘辉、中国移动信息技术公司AI总监孙昊、中国联合网络通信有限公司研究院教授级高级工程师李涛、清华大学新闻学院教授、博士生导师沈阳、华为昇腾计算技术合作总经理周明耀、阿里云智算灵骏产品架构师负责人丛培岩、之江实验室AI2000人工智能全球最具影响力学者杨照辉、中国信息通信研究院云计算与大数据人工智能部主任曹峰作专题演讲。

夏秘书长1

中国通信企业协会副秘书长夏柏涛在致辞中表示,我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段,正处在转变发展方式、优化经济结构、转换增长动力的攻关期,迫切需要新一代人工智能等重大创新增添动力。他对信息通信行业如何推动人工智能领域发展提出四点建议:一是加强关键核心技术攻关;二是加速人工智能与产业融合;三是促进人工智能同社会治理结合;四是确保人工智能安全可靠可控。

赵总致辞1

中国工信出版传媒集团副总经理赵晨阳在致辞中表示,运用人工智能技术,可以高效推动出版业将资源转化为内容和产品、提高传播和运营效率。但同时“人工智能+出版”的模式会带来版权和道德风险,这意味着对人类编辑能力的要求会提高。编辑要对没有道德知觉的AI所生成的虚假、误导、贬损等有害信息进行有效过滤,建立起出版的“防火墙”,走“出版+人工智能”而非“人工智能+出版”的发展路径。

荀恩东1

北京语言大学语言智能研究院院长荀恩东在题为《自然语言处理NLP的模式与创新》的专题报告中阐述,以大语言模型为代表的自然语言处理(NLP)技术快速发展,NLP研发范式也随之演进。NLP技术研发和产品样态已经迈入新的智能领域,北京语言大学语言在自然语言处理领域取得了一定的科研成果,今年出版了《自然语言结构计算——GPF结构分析框架》《自然语言结构计算——BCC语料库》《自然语言结构计算——意合图理论与技术》3本“AI自然语言计算系列图书”。

刘辉1

中国电信股份有限公司人工智能科技有限公司技术总监刘辉在题为《中国电信在算法、算力、应用、大模型方向的进展》的专题报告中指出,中国电信从2022年12月就开始组建大模型的算法团队,2023年2月即完成基础理论框架验证并完成70亿参数大模型自主研发训练,7月发布百亿参数大语言模型,基于中国电信云网资源禀赋,中国电信依托四级算力,搭建星河平台底座,实现AI能力一键下发、快速部署。

孙昊2

中国移动信息技术公司AI总监孙昊在题为《AIGC大模型在中国移动IT领域的落地实践》的专题报告中指出,中国移动赋能管理创新提效,打造党建数字员工,围绕移动基层党建工作中的痛点和难点,利用大模型能力,结合党委办多年沉淀的上千份党建材料,整合党建知识智能生成能力,固化“智查、智学、智办、智”四大模块,夯实党建工作基础、推进移动党建工作创新。

李涛1

中国联合网络通信有限公司研究院教授级高级工程师李涛在题为《AI与知识驱动的5G运营》的专题报告中指出,大模型将从4个方面引发AI变革:一是弱人工智能向通用人工智能演进;二是模型即服务,AI服务形成新的二八定律,小模型服务20%场景,大模型服务80%场景;三是专业大模型与AI平台成为行业着力方向;四是AI竞争从拼算法转变为拼平台和资源,未来的AI行业集中度会越来越高。

清华大学新闻学院教授、博士生导师沈阳在题为《AIGC浪潮中的机遇与挑战》的专题报告中深入浅出地解读了GPT模型语料训练到输出,GPT 基于大模型进行新知萃取,自适应变多样性生成,分享了未来的大模型将走入多模态的大模型,多模态的大模型将走入元宇宙大模型趋势的重要观点;同时为我们展示了清博智能发布的实时联网大模型“先问”。

周明耀1

华为昇腾计算技术合作总经理周明耀在题为《华为在自主可控AI算力底座的构建》的专题报告中指出,华为昇腾构筑自主可控AI算力平台,助力构建国产开放技术和产业生态,分享了盘古Σ在华为昇腾集群环境中连续稳定训练25天的实践经验,华为积极布局了科学智能新范式,开启了AI与科学研究融合创新之道。

丛培岩1

阿里云智算灵骏产品架构师负责人丛培岩在题为《面智算可预期网络技术实践》的专题报告中介绍了阿里的灵骏智算服务、高性能分布式模型训练平台,分享了灵骏智算集群为生成式人工智能打造的高性能云基础设施的大数据、大模型,同时,他指出训练AI大模型需要大算力和高性能网络,对计算网络提出了全方位挑战。

杨照辉1

之江实验室AI2000人工智能全球最具影响力学者杨照辉在题为《智能通信计算融合系统》的专题报告中指出,智能化应用迫切需要信息的通信与计算过程一体化融合,联邦学习、分割学习等典型分布式学习算法是通信与计算融合系统的关键技术,利用Air Comp可以实现模型的同时上传和计算,模拟传输使能的联邦学习,进而实现快速聚合和频谱的高效利用。

曹峰2

中国信息通信研究院云计算与大数据人工智能部主任曹峰在题为《电信行业大模型应用现状和标准体系建设》的专题报告中指出,中国信息通信研究院基于大模型发展现状及工作基础,形成大模型标准体系2.0,通过可信AI行业大模型标准体系梳理各行业纷繁多样的特征、需求,研判各行业大模型发展趋势,形成面向行业的大模型技术和应用评估方法系列标准,助推行业大模型标准化、规模化、合规化发展。

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