近日，在第三届图像识别竞赛WebVision中，阿里AI击败了全世界150多支参赛队伍，获得冠军。
WebVision由谷歌、美国卡耐基梅隆大学、苏黎世联邦理工大学等机构联合全球视觉技术领域顶级学术会议CVPR发起，是目前图像识别领域最权威的竞赛之一，被业界誉为人工智能“世界杯”。
该竞赛要求参赛的AI模型将1600万张图片精准分类到5000个类目中。竞赛结果显示，阿里AI以82.54%的识别准确率获得冠军，将万物识别领域的历史纪录提升了3个百分点。
此次竞赛，阿里AI引入了构建类别语义标签关系的模型，并采用了辅助信息模型进行图像去噪的深度学习技术。阿里AI的背后是阿里自研的可以支持数十亿图片分类训练的超大平台。
相比于经过人工标注完毕的ImageNet数据集，WebVision 所用数据集直接从互联网爬取，没有经过人工标注，含有较多噪音，且数据类别的数量组成极大不平衡，AI的识别难度更高。阿里AI在WebVision 竞赛结果表明，现代深度学习技术可以不完全以人工标注数据为基础，人工智能有望真正摆脱“人工”。
目前，阿里AI不仅能够以超级速度对海量图片进行分类，还能识别超过100万种物理实体，例如5万种植物、1万种鸟、1千种不同型号的车……阿里AI正在帮助人类在线上世界里构建出一双全知全能的“上帝之眼”。
未来，阿里AI有望基于万物识别能力提升场景理解能力, 使得AI不仅具备视觉检测能力, 还具备“创造”能力，例如通过AI自动复原图像、自动生成图像等。
