【 讯】高考大幕刚刚落下，志愿填报也已如期完成，突破高考报名人数新高的2019年高考大战后又将输送一批批新鲜学子人才进入高校培养，在人工智能等各种“智能+”的应用不断赋能教育事业和教育转型之时，当今的人工智能+教育已不再是选择题，而是必选题。

当前，我国人工智能自适应教育的进展和瓶颈是什么？资本、媒体、受众、技术研发一番火热背后仍需进行哪些冷静思考？近日， 面对面与乂学教育-松鼠AI联合创始人、首席科学家崔炜深入探讨，走进人工智能自适应教育为学生、教师、家长开启的新天地。

人工智能+教育改变教育模式

崔炜在交流之初就谈道目前的市场认可度和用户培育情况。他指出，在当今80后、90后逐渐成为学生家长群体主流后，人工智能融入日常学生教育和配备终端应用已被大范围接受，因为这批父母人群自身就在智能+时代中成长、受益，所以其自身也倾向将人工智能应用传递、赋能下一代成长。随着更年轻的群体逐渐成为下一代父母之后，这一形势将继续占领主流，市场培育已经被智能+时代完成，这也是人工智能自适应教育的天然红利。

而对其预期目标和任务来说，崔炜讲道，当前优质教育资源、师资资源、教育设备等仍较为有限，地区分布不均衡，以往的“师资大战”正是为了争夺高水平教师。而人工智能自适应教育出现后，可以将二三线城市、偏远山村甚至贫困地区的学生与一线城市的国际化师资力量“组队”，让遥远角落的学生们可以足不出户得到一线城市甚至全球各地的优质师资资源的“传道受业解惑”，小小的屏幕或远程教育平台可以连接每个学生和教师，甚至彼此从未谋面。

不仅是教育资源的均衡和挖掘利用，人工智能自适应教育还可让教育质量突破教师能力和经验等人为因素的影响。举例来说，即使是一线城市最为优秀的教师，能力和知识范围也是有限，知识更新速度和效率远比人工学习吸收的速度快，这就会导致某位教师的能力不能保证实时更新为最前沿内容，就会让教育质量和水平受到人为能力限制的影响。

松鼠AI联合创始人兼CEO周伟也曾表示，传统教学中某位老师指导100个学生，教学质量很大程度决定于100个学生和老师之间能力值的匹配度，未来基于AI将重构教学关系，仿佛有100个老师在我们的学习系统中针对性服务学生。

保持学生专注度 用AI匹配学生个性

为了实现教学关系和师生关系的重构，乂学教育-松鼠AI认为应该从提高学生专注度、精准的学生画像和大数据挖掘提升AI算法、模型准确率入手。

不同水平和能力的学生掌握知识和提升成绩的能力和目标是不同的，从30分提升至80分和从70分提升至80分是需要不同方式方法的，两类学生也无需“一刀切”学习同样内容，对于前者，每次课程循序渐进提升更为实际，每次提高5-10分最终达到目标。所以，他们每次课程只需关注提升5-10分的课程内容即可，而后者学生只需关注高阶段的提分技能。

在提升学生专注度上来讲，崔炜也提到公司一直设想建立“无人教室”。通过人工智能的技术把教师的成本降低，整体运营效率提升，最终实现教育的平等化，线上线下的无人教室设有30%的真人助教，背后的教育团队是全职的特级或高级教师，这样把优质教育资源通过人工智能、互联网的形式在每一个教室里面进行传播。

对于学生画像则更为复杂，每个学生的学习方法、思维方式、个人偏好、掌握程度和内化能力都是个性化的，这就是AI可以改进的，可以多维度评测学生学习能力，寻找最为适合每个学生的个性化方案，因材施教、量体裁衣。

具体谈道自身竞争优势，崔炜谈道，公司成立后一直扎根行业探查细分需求。首先，进行纳米级知识点的拆分。就像手机像素一样，当以颗粒级别拆分知识点之后，手机成像和知识点内涵越为清晰，像X光片和核磁共振一样，单位越为细分才能够看得更为精准，知识点也是一样。第二，研发了MCM系统（学习思想能力和方法上的拆分），可以在几分钟之内就快速检测出人的思维模式（Model of thinking）、学习能力（Capacity）、和学习方法（Method），从而能够精准刻画学习者的用户画像，预测学习者的学习路径和学习时间。

乂学教育-松鼠AI为此还不断建立合作生态体系，目前已经突破2000家合作线下学习中心，2019年将再建立2000家以上的线下学习中心，到今年底松鼠AI累积的线下学习中心可能将超过4000家。

谈及未来发展，崔炜提到，公司成立以来，一直致力于为每位学生提供最为优质、最为匹配的教师资源，让每位学生的个性、能力和思想人格等综合提升，让学生时刻享受AI+教师的超级教师组合的智能教育。