【 讯】在AI、机器人、5G等铺天盖地地炒作之时，应用落地和商业推广已成为话题焦点。但此时，我们是否也需要重新思考智能、人机融合的真正本质是什么，在实践应用遍地开花时，仍需要遵从机器人与人、环境的融合和交互初衷思考未来智能的正确走向。

为此， 日前和腾讯AI Lab & RoboticsX主任张正友面对面交流，共同探讨人工智能发展至今对机器人、人机交互的新契机和新突破，也从研究专家和企业实践双重角度探讨对人工智能、机器人所应秉持的客观态度。

腾讯AI Lab & RoboticsX主任 张正友

“ABCDEFG”详解AI和机器人发展历程

张正友在交谈之初便指出，当今智能已经触手可及，手机、电脑等智能终端在诸多人们未重视的细节中增添了众多传感器等采集、感应设备，从熟悉的麦克风、键盘到隐形传感器，但众多智能终端的效用并未最大利用，仍有海量数据和信息等停滞在存储设备中。

这就是说，当今的智能并未达到和外界环境互通共融程度，机器与人、环境仍有割裂现象存在。

详细来说，他说道可以用“A to G”解释。A指的是“AI”，机器人等首先需要实现智能功能，其次，“B”则是指机器人本体的特征，虽然目前机器人多以“人”为原型生产设计，但本体的对象可以突破这一边界，不一定完全按照“人”形态。接下来，智能需要具备视频、语音、图像等数据分析能力，有机整合采集的数据信息。

而“C”，指的是“Control”,机器能够自主控制自身行为，能够根据实际数据反馈调整下一步行为。而更高级别的则是“D”——进化学习，即机器人的发育认知、发育学习。这就是智能需要与外界交流。

“E”则是情感理解与拟人，所谓的情商指标就是“E”，机器最终需要拥有人类一样的情感感受能力。

机器人的更高级别境界是随后的“F”和“G”，也是机器人变为智能的质变关键。“F”是Flexiblemanipulation，即灵活操控，钢盔铁甲看起来很有力，但在人机共存时可能会带来伤害。这就需要多加设计柔性机械臂并配以智能传感器。

机器人的最终理想状态，张正友指出则是成为人类的守护天使，即“Guardian Angel”，机器人可以和人类全方位交互融合，应该和智能的环境结合、和云结合，只有把这些作为同一个整体，才能保护人类。

由高到低的各个级别的突破点就在于与外界环境的共融。张正友谈道，腾讯AI Lab目前正在突破的则是多模态融合。这也是腾讯AI Lab未来的重要方向，张正友也谈道，机器人与环境共融是提升智能的一方面，另一方面则是机器人、AI与云计算共融，借助云计算可以机器与机器间交流。

接着，他以计算机视觉的“语义、几何、光度”三维度举例谈道，当机器面对某个物体时，语义指的是可以“读懂”物体和周围的环境，比如是什么物体、在什么样的环境里、物体的功能等，几何则指的是某个物体或人型的三维机构，这在自动驾驶的环境感知和三维建模中十分重要。光度则的是某个物体或对象的外表光感，比如人类可以区分丝绸、塑料等材料种类，这就是通过物体反光等信息确认的，而机器也需要不断和外界交互获取以上三维度信息，让机器拥有人类大脑一般的智能。

To B、to G、to C多点开花落地应用

张正友谈及目前研究成果时说道，AI与环境融合后，可以对人类需求、行业需求更敏锐把握，可以于细节中灵巧地处理更多精细动作。比如，在我国进入老龄化社会以后，建造康复型家用机器人、医疗机器人和看护型机器人的需求与日俱增，而机器人的机械臂如何精准根据老人需求和身体情况掌握抚摸老人和照顾老人的力度，就成为“智能”和“感知”的关键。当机器人可以与老人良性互动交流时，就能定制化根据不同老人情况提供智能看护和保护，甚至当老人即将发生危险时可以防患于未然，这也是智能发展的最高境界——机器天使的表现。

另外，对产业发展和网络安全来说，更是今年腾讯公司提出“从消费互联网转向产业互联网”后的典型实践。张正友举例说道，通过对QQ群传输信息的方式的甄别，就可快速准确识别传销等黑色产业链QQ群，但不会对正常用户隐私信息有任何窃取和侵犯，利用对点对点传输方式的分析就可鉴别黑色产业链所在群，这不仅是对产业净化环境的益处，更是对每个用户的利益保障。而在此之中腾讯公司一直坚持用户隐私信息不可侵犯的铁律，时刻恪守底线边界，不会调取用户传输内容而只是关注传输方式，利用与环境交互的方式和结果营造产业净土。

当然，此外的人、机、环境融合的案例还体现在提升农业产量和种植效率、金融科技、金融安全、医疗等多个方面，并且腾讯AI Lab也多次凭以上领域成果荣获国际专业大赛奖项。对于面向产业、面向个人、面向政府的边界，张正友则谈道，其实这些并非有天壤之别的区隔，以人脸识别为例，用于日常考勤打卡是to C，但如果和公安系统结合就是to G，而安防本身又是传统转型中的重要产业之一，所以一项技术可以用于多方面。腾讯方面也秉承扎根行业深入了解需求、提升人机交互等效率的宗旨，将AI成果赋能社会民生。

持续提升机器、智能交互挖掘潜在知识潜力

谈及未来AI发展的突破口，张正友谈及，今后将有更多不确定性的事件和大数据实时更新出现，这就需要加强仿生模拟训练，让智能的机器不断从模拟现实场景中迭代提升，让机器掌握更多在真实环境中交互、感知人类需求的能力，让机器人学会自我感知、自我控制，真正像人脑一样具备认知智能，具备人类的“常识”。

最后，他谈道，前人研究成果和之前互联网时代生成的大数据仍有部分有待重新挖掘和开发，如何利用机器智能将“死”知识、数据和当今实时产生的动态大数据“活灵活现”结合，这是机器人、AI未来质变提升的突破口，也是腾讯AI Lab历来为之努力的使命之一。

其实，AI Lab的研究成果虽然多是高深的理论研究，但其实商业应用从未脱离其视线。张正友最后意味深长地说道，从最初设立AI Lab时的“零产品”、“零项目”形势中的坚持初心、瞄准未来，到现在已经遍布腾讯四大AI实验室，未来人工智能发展的眼界也应该适当长远，短期内商业化、产品化不能掩盖长期科技趋势和前沿的走向，只有这样，我国AI发展和人、机、环境交互感知的“智能”才能“质变提升”。