2019年8月，美国数据创新中心发布《谁将赢得人工智能竞赛：中国、欧盟还是美国？》。报告分析对比了中国、欧盟和美国在人工智能的人才、研究、发展、应用、数据和硬件六大指标数据，并进行评分排名。报告认为，美国目前在人工智能方面处于领先地位，中国正在奋起直追，已在AI应用和数据2个方面实现领先。

在AI应用方面，通过跟踪将人工智能成功纳入其业务流程的企业百分比发现，2018年，该项指标中国（企业占比32％）领先，其次是美国（22％）和欧盟（18％）；在试点人工智能应用的企业占比方面，中国（企业占比53％）也处于领先地位，其次是美国（29％）和欧盟（26％）。研究发现，中国在人工智能应用方面的领先地位，部分得益于认识到人工智能价值的企业和民众比例较高。

在AI数据方面，中国在固定宽带订阅量、使用移动支付的人数、物联网数据量、生产力数据量、政策支持方面排名第一。研究发现，中国在数据收集量和大型互联网企业可用数据量方面处于领先地位，上述企业也是最能充分利用人工智能的企业。这一事实加上中国政策变化有望缓解多种数据缺陷，意味着中国未来可能拥有更大的优势。

报告指出，为提高人工智能领域的竞争力，中国应从以下方面进行改进：

01、中国应着重提升其开发和留住本国人才的能力。政府应鼓励中国企业在拥有重要人工智能人才的国家建立研究机构；鼓励制定联合计划，让学生攻读人工智能专业和其他专业，并培养学生的创造力；应在更多高校（现有35所）设立人工智能本科专业等；教育部应与大学合作，开设人工智能工程课程和学位课程，重点教授人工智能芯片设计。

02、中国应鼓励重视研究质量而不仅是数量。应改变其研究人员激励机制，以增加从事高质量研究的人员的数量；应明确鼓励大学与行业进行人工智能研究合作，增加对大学与行业研发项目的拨款；应鼓励各部门与外国实体建立伙伴关系，开展研究和人工智能开发平台。

03、中国应加强开放数据文化建设和推进数据格式标准化。应落实“政府资助的科学研究形成的数据向公众开放”这一政策，使开放政府数据成为惯例，并要求采用机器可读的格式。 应责令监管机构建立数据格式标准，以便更容易地将数据从一个系统移植到另一个系统。