新冠肺炎肆虐，无人配送、智能消毒等“无人化”技术应用大幅增长，以自动驾驶、车路协同为核心的智能网联技术，在抗击疫情工作中取得一定成效。

首先， 自动驾驶技术已在防疫消毒、医药物资配送等抗击疫情工作取得小规模应用。有效降低了人员流动被交叉感染的概率，目前已有一批自动驾驶技术应用的产品投入到疫情防控工作，例如，百度Apollo自动驾驶系统支持的无人物流小车、京东智能配送机器人、智能送餐送药机器人等。

其次，车路协同信息化技术已在ETC车辆识别、AI测温等领域应用，对于疫情追踪、人员回溯追踪、物资配送等人流、车流和物流的信息管理发挥了重大作用。部分城市开展道路疫情管控，通过ETC系统完成车辆身份自动识别，通过微信、支付宝等扫码快速登记车辆、人员信息，做到实时更新统计疫情状态；火车站等公共场所启用AI大客流体温检测设备，协助快速完成体温检测。

未来，智能网联技术在应对疫情等公共事件中的作用将更加明显，我判断主要在如下领域：一是自动驾驶出租车、自动驾驶货车、自动清扫车等领域，可大幅提高社会对疫情等突发公共事件对应对能力；车路协同技术在处理疫情等突发公共事件具有很高的应用价值，可追踪车辆轨迹、管控人流和车流，对疫区长期行驶的车辆进行重点隔离和消毒。

二、当前智能网联汽车发展还存在的问题

一是相关政策法规修订工作滞后于智能网联汽车发展。自动驾驶技术在一定程度上取代了人在交通中的部分功能，相关政策法规的修订工作相对滞后，制约了智能网联技术在更广范围的应用。

二是路网基础设施信息化水平建设滞后。目前只在少数城市的部分路段建立了自动驾驶道路，各地智能设施投入较少。

三是自动驾驶应用场景和开放路段不足。目前只在港口等封闭场地进行小规模应用，比如武汉等疫区城市没有自动技术路段建设，自动驾驶应用不能有效发挥更大作用。

四是相关软件信息技术系统有待突破。主要是高精度地图、信息系统两大部分，和实现自动驾驶技术应用还有一定的差距。

三、几点建议

一是政策法规层面，推动支持智能网联汽车发展相关政策升级。加快出台政策允许“无安全员”测试，开展高速公路自动驾驶道路测试，研究出台出租车、货车领域运营政策。

二是应用场景层面，深入推进智能网联汽车应用示范工作。鼓励各地开展各类自动驾驶应用场景试点示范，支持各地加快落地自动驾驶出租车、公交车，打造无人驾驶出行模式。

三是基础设施层面，推进道路基础设施智能化改造。在高速公路、国道、省道等干线公路通道，部署智能化的路网基础设施，确保灾害发生时的物资正常输送；在核心的物资输送通道（比如市区），部署智能路网改造工程，包括智能信号灯、智慧灯杆、路侧单元等车路协同设备，在灾害发生时智能网联汽车可完成无人驾驶运输作业；在省界、市界等行政边界，建立治安卡口监控系统，图像设别、人脸识别等人工智能识别设备，对车辆、人员的精准识别，掌握重点车辆的重点疫区活动轨迹。

四是技术层面，重点攻关相关软件和交通管理系统。研发实时嵌入式操作系统，构建智能交通管理系统，提升重大公共事件应急响应能力。

赫荣亮，赛迪智库副研究员，经济学硕士，长期从事产业经济和相关规划研究。