给数据以升华、给算力以支撑，在国家高层围绕“新基建”的密集部署以及社会各界的积极响应下，计算产业新风口已来。

以5G、AI为代表的“新基建”加快推进，是近来全国上下众所瞩目的一桩盛事。“新基建”不仅是后疫情时代社会经济的“维稳器”，从长期来看更是推动供给侧改革、传统产业结构转型的重要引擎。而与千行百业“+智能”息息相关的计算基础设施建设，在这一轮“新基建”浪潮中无疑将占据相当重要的位置。

4月9日，中共中央、国务院下发《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，对推进要素市场化配置改革进行总体部署，明确要素市场制度建设的方向和重点改革任务。这是中央出台的第一份要素市场化配置文件，数据首次被正式纳入生产要素范围。

4月20日，国家发改委在新闻发布会上，首次官方明确了“新基建”的范围。发改委相关负责人表示，初步研究认为，新型基础设施是以新发展理念为引领，以技术创新为驱动，以信息网络为基础，面向高质量发展需要，提供数字转型、智能升级、融合创新等服务的基础设施体系。它主要包括信息基础设施、融合基础设施、创新基础设施三个方面，而智能计算中心也作为信息基础设施中的算力基础设施，被纳入其中。

“新基建”加持计算产业发展

在人类社会加速驶向智能时代的背景下，在传统产业拥抱数字化、智能化的过程中，数据和算力的重要性不断提升。

如果说以往将数据与石油划上等号只是一种修辞手法，那么随着《意见》的公布这已成为了现实，对于全球数字经济发展都具有重大意义。不过数据量的指数式增长以及数据利用率的相对较低，正带来前所未有的计算挑战。

IDC《世界的数字化——从边缘到核心》调研报告指出，到2025年，全球每年产生的数据将增至175ZB，复合年增长率高达61%，如此海量的数据将超出计算和存储的承载上限。同时有数据显示，企业生产活动中产生的数据只有不到2%被保存下来，其中得到分析利用的更是不足10%，数据中蕴含的巨大价值无法被真正释放。

要跟上数据的增长速度并将之充分利用起来，算力是关键，然而目前算力供应上存在着严重的供需不平衡。OpenAI发布的研究显示，仅2012-2018年，人们对于算力的需求增长六年就超过30万倍，平均每年增长10倍。另一方面，通用CPU的发展在过去五年遇到了一系列技术瓶颈，其单核性能平均每年提升不足10%，摩尔定律放缓已经成为事实，计算架构、计算平台亟需演进革新。

随着智能计算中心被纳入“新基建”范围中、上升为国家战略的一部分，智能计算相关领域的前景更为明朗、资源更为充足、机制更为健全，整体发展进程有望得到进一步加快。

华为以全栈全场景AI占得先机

机会总是青睐有准备的人，业界率先发布并完成全栈全场景AI解决方案构建的华为显然已经占得先机。根据最新发布的年报，这家公司致力于通过技术架构和工程的持续创新，“为世界提供最强算力，让云无处不在，让智能无所不及”。

所谓“全栈全场景”，全栈从技术功能视角出发，是指包括芯片、芯片使能、训练和推理框架和应用使能在内的全堆栈方案；全场景则是指包括公有云、私有云、各种边缘计算、物联网行业终端以及消费类终端等部署环境。

自2018年10月发布AI战略及全栈全场景AI解决方案以来，华为迅速推进战略执行、产品研发及商用实践。在硬件层面，推出了面向推理的AI芯片昇腾310、面向训练的AI芯片昇腾910以及Atlas全系列AI计算产品；在软件层面，推出了高效编程与执行框架CANN、全场景AI计算框架MindSpore、 一站式AI开发与管理平台ModelArts以及基于昇腾的AI云服务。

其中，2019年8月下旬问世的昇腾910号称“算力最强”。这款处理器基于华为自研的达芬奇架构，半精度（FP16）算力达到256 TFLOPS、整数精度（INT8）算力达到512 TOPS，达到规格算力所需功耗仅310W。在典型的ResNet50网络的训练中，昇腾910配合MindSpore，相比主流训练单卡配合TensorFlow显示出接近2倍的性能提升。

Atlas全系列AI计算产品包括Atlas 200 AI加速模块、Atlas 300 AI加速卡、Atlas 500 智能小站、Atlas 800 AI服务器和Atlas 900 AI集群，覆盖“端-边-云”全场景，面向训练和推理提供强劲算力。通过Atlas全系列产品，华为联合全球100多家ISV/IHV合作伙伴实现AI使能千行百业，目前已在智慧交通、智慧电力、智慧金融、智慧城市、智能制造等数十个行业落地。

此外，华为在通用计算方面亦持续加大投入，TaiShan服务器是其在计算技术和整机工程领域长期积累的产品成果，目前已在大数据、分布式存储、数据库、Web应用、云手机和高性能计算等应用场景形成了规模商用部署。2019华为全联接大会期间，这家公司还发布了鲲鹏主板、鲲鹏开发套件和openEuler开源操作系统等开放开源的产品。

加好又叫座的Atlas系列

得益于先发优势和长期以来的厚积薄发，在智能计算方面华为不仅很快实现了商用落地，还赢得了各界的认可，可谓“叫好又叫座”。

以Atlas 900 AI集群为例，作为目前全球最快的AI训练集群，它由数千颗昇腾 910 AI处理器构成，其总算力可达256-1024 PFLOPS@FP16，相当于50万台PC的计算能力。在ResNet-50的模型训练基准测试中，Atlas 900以59.8秒的成绩打破了世界纪录，是业界唯一能在一分钟内完成训练的产品。它可广泛应用于科学研究与商业创新，让研究人员更快的进行图像、视频等AI模型训练，让人类更高效的探索宇宙奥秘、预测天气、勘探石油，加速自动驾驶等商用进程。在平方公里阵列射电望远镜项目中，使用Atlas 900从20万颗星星中检索相应特征的星体，检索时间从原来的169天缩短至10秒。

今年2月末，Atlas 900获颁ICT业界久负盛名的全球移动大奖 （GLOMO奖项）未来技术大奖。未来技术大奖旨在表彰超越时代、重塑世界的技术，Atlas 900凭借其全球领先的AI算力、极致的散热系统、最佳的集群网络等特性最终斩获该奖项，这也标志着业界对其在智能计算领域技术创新的高度肯定。

就在最近，Atlas 900从上万件评选产品中脱颖而出，荣获素有“工业设计界奥斯卡”之称的红点设计大奖，成为Atlas AI计算平台继Atlas 300、Atlas 500之后第三个获得该奖项的产品。红点奖对产品创新、可用性、用户体验等多个维度均有很高要求，而Atlas 900 AI集群通过最佳集群网络、模块化部署、极致散热系统、整体式形象、性能感特征、延展性设计、人性化细节等7个方面的设计，获得评审委员会的一致认可。

从古代的物件与机械计数到近代希尔伯特提出用计算代替推理的宏伟猜想、到可计算性理论与构造理论、再到通过超级计算机来完成复杂事物的证明，围绕着“计算”的争论贯穿了人类的历史。和科学史上许多的争论一样，重要的不是争论本身，而是这一过程带来了科学的巨大发展。

如今，计算循着时代浪潮已经进入到一个全新的阶段，成为千行百业“+智能”的核心支撑。在“新基建”的指引和扶持下，相信华为等投身于智能计算相关领域的弄潮儿将绽放出更强大的活力、产出更领先的成果，进而帮助我国超前部署创新基础设施，抢占未来科技竞争制高点。