一、5G智慧医疗系统应用前景广阔

软硬基础设施融合支撑5G智慧医疗系统建设。5G智慧医疗是依托5G移动通信技术与大数据、互联网+、人工智能、区块链、超高清等前沿技术融合，可实现辅助诊疗、健康管理、远程医疗等新型应用，能够有效促进优质医疗资源下沉，提高医疗服务效能。从体系组成上看，5G智慧医疗系统包含大量软硬件，在终端层、网络层、平台层、应用层发挥作用。硬件方面，主要有互联网终端、智能医疗终端、5G基站、数据中心工作站等，为系统和用户提供数据存储、终端计算、网络连接等服务。软件方面，主要有终端APP、人工智能平台、大数据中心、云平台等，为系统和用户提供产品应用、数据分析、云端计算等服务。目前，武汉、成都、杭州、上海、北京等市已逐步建设完善5G智慧医疗系统。

5G医疗专网建设是推动医疗智慧化转型重点。5G医疗专网包括医院内部网络、远程医疗专网、应急救治网络等，可应用于医院院内、院间、院外三大场景，满足了智慧医疗服务对网络的高安全、高可靠、高速率等要求，同时也能够实现临时突发需求和长时间占用等功能，是保障5G在医疗领域创新应用的重要基础设施。5G医疗专网是通过搭建5G端到端专享通道/优享通道，实现医疗业务在5G广域网中带宽资源硬隔离，保障网络服务的安全性、可靠性。目前，建设5G医疗专网已成为各地完善智慧医疗系统的重点方向，郑州大学第一附属医院、四川大学华西第二医院、苏州市第五人民医院等医院已实现部署。

5G智慧医疗系统助力抗“疫”战争。新冠肺炎疫情防控期间，5G网络在智慧医疗平台、远程诊疗、服务机器人等领域的应用落地，展示了5G智慧医疗服务实践新模式，对阻断疫情传播发挥了重要作用。智慧医疗平台方面，疫情防控期间，基于移动互联网、5G搭建的群众服务平台成为医疗服务的重要组成部分，国家卫健委属/管医院的互联网诊疗应用较2019年同期增加了17倍，部分第三方的互联网服务平台诊疗咨询量也比同期增加了20多倍，处方量增加了近10倍。远程诊疗方面，火神山医院、武汉方舱医院通过5G技术进行远程视频会诊、远程操纵机器人等方式，有效缓解了武汉地区医疗资源严重不足的难题。智能服务机器人方面，上海、重庆等地通过在医院、公共场所投放5G智能机器人，实现了医疗辅助、疫情防控巡逻等职能，有效降低人员交叉感染风险。

二、5G智慧医疗系统建设面临三大难题

标准与评价体系有待进一步建立。一方面，5G智慧医疗应用场景众多，医院内、医院间、医院外场景对于网络的需求差别较大，目前少有标准覆盖对应领域。因此，亟需结合医疗健康行业应用特点，推动5G医疗标准体系的制定与应用。另一方面，5G智慧医疗在智慧医疗软硬件的数据接入方式、格式和传输等方面尚未建立标准规范，缺少标准化技术体系，导致医院与网络运营商、硬件设备企业、软件服务企业对接存在难题。

可行性、安全性研究有待完善。当前5G医疗应用仍处于初始探索阶段，落地多为应用示范，产学研用能力较为薄弱，能否进行大规模模推广，在安全性研究及方案推广可行性方面有待进一步加强。另外，5G在医疗领域的应用加快了各方医疗数据的流通，我国各级医疗机构信息化程度参差不齐，智慧医疗平台系统、协同会诊、远程病理诊断等创新应用过程中潜藏医疗质量和数据安全风险。

应用落地存在诸多挑战。网络运营方面，我国5G网络建设处于起步阶段，尚未覆盖各级医疗系统，如偏远地区医院信息化程度仍处于较低水平，限制了5G智慧医疗系统应用。人才储备方面，国内各级医院均面临信息化、医疗复合人才短缺的难题，难以建设及应用具有最佳效果的智慧医疗系统、远程诊疗系统。硬件方面，国内仅有较少医院具备足够资金配置智能服务机器人、智能急救车等终端设备，医院的智能化改造有待进一步推进。

三、措施建议

加快医疗标准建设。集聚产学研用等方面资源，提供关键共性技术研发、产品检测认证、知识产权保护等服务，加快面向医疗领域的5G标准体系的制定与应用。建设统一的医疗数据标准及规范，保证接口、格式等的标准化、规范化，实现智慧医疗系统有效的信息交换和共享。构建5G医疗标准、检测评估体系，支持面向标准等级、设备兼容、数据互通、产品安全等方面的检测服务。

健全产业安全体系。推动5G医疗安全领域的产学研用合作，在网络安全、数据安全、个人信息安全等方面支持信息安全企业与医院、网络运营商、科研机构、软硬件服务商加强合作，推进关键技术和产品的研发，打造安全可靠、自主可控的安全体系。搭建覆盖“省-市-县-乡-村”五级医疗机构的5G医疗健康服务网络，建立统一医疗卫生系统，避免各级医疗系统建设水平参差不齐带来的安全风险。