江西省工业和信息化厅二级巡视员 陈军

数据是万物互联时代的“石油”，是潜力巨大的新型生产要素。随着近年来国家持续实施促进大数据发展行动，有力推进信息化和工业化深度融合，工业领域正源源不断贡献数据资源，很有可能成为我国数字经济亟待开发的“大庆油田”。在此过程中，关键要激活、用好工业大数据资源，使之成为拉动工业数字化转型、培育经济新动能的爆发式增长点。因此，近日工业和信息化部出台《关于工业大数据发展的指导意见》可谓因应时势、顺水行舟，具有很强的现实意义。江西将乘着此次政策出台的东风，推动工业大数据发展再上新台阶。

着力完善工业大数据基础设施

数据采集汇聚、流通应用，仰赖于数据基础设施。近年来，江西重点从两方面加强数据基础设施建设。

一方面，大力推进算力基础设施建设。按照建设2~3个区域性大数据中心，带动辐射其他设区市的思路，江西加快云计算数据中心建设步伐，目前已初步形成以南昌、抚州和上饶为中心的大数据聚集区，抚州高新区被列入国家级（数据中心）新型工业化产业基地。推动建设行业大数据中心，依托江西电信、移动和联通三家电信运营商，在工业、教育、医疗等重点行业建设一批行业云计算数据中心。

另一方面，大力推进通信网络基础设施建设。加快对下一代互联网（IPv6）的部署，全省电信骨干网、城域网、接入网改造基本完成。高速光纤网络和第四代移动通信技术网络全面覆盖城乡。窄带物联网（NB-IoT）和增强机器类通信（eMTC）网络建设实现全省全域覆盖，累计建成NB-IoT基站7.28万个，eMTC基站2万多个。累计开通5G基站7100多个，南昌、鹰潭、抚州部分重点区域和热点地区基本实现5G网络连片覆盖。下一步，江西省将全面推进部署IPv6，升级打造赣西云数据中心、抚州云计算中心等重点大数据中心，加快5G基站建设，构建高质量工业互联网外网，进一步完善全省数据基础设施。

着力促进工业大数据汇聚共享

数据如果不能被采集和共享使用，那么再多的数据都只是一堆“废铜烂铁”。为加快数据汇聚，近年来江西通过引导企业生产数据、打造平台汇集数据，数据总量规模大幅提升。

一是实施智能制造“万千百十”工程。连续五年实施智能制造“万千百十”工程，加快企业智能化改造，推动工业企业数据互联互通。截至去年，全省累计应用智能装备18265台（套），实施“数字化车间”1293个，重点培育智能装备企业186家，创建省级智能制造基地12个。

二是实施企业上云行动。开展企业上云三年行动，推进企业深度上云。去年全省企业新增上云数量突破8000家，目前总数已突破2万家；4个试点区域企业上云率超过60%。

三是加快推进两化融合。开展企业两化融合试点示范和管理体系贯标，累计培育两化深度融合示范企业302家和示范园区15家，被列入国家贯标试点的企业数量达56家，通过贯标评定的企业达73家，全省20%以上的企业处于两化融合集成提升和创新突破阶段，两化融合发展指数增速居全国第三。

四是建设工业园区智慧云平台。江西省建设的工业园区智慧云平台，已贯通省内92家省级工业园区，服务企业22471家，实现省内规上企业全覆盖，汇聚企业经济运行、工业投资、产业创新、绿色发展和企业服务等相关数据2.3亿条，成为国内汇聚工业园区数据量最大的平台之一。下一步，江西省将积极支持企业全流程数据采集，推动企业数字化改造，加快工业设备互联互通。依托江西省智慧工业园区云平台、江西省工业运行监测管理平台等工业大数据平台，助力打造省级工业大数据融合平台。鼓励省内优势产业的龙头企业面向行业开放业务系统、共享工业数据，建设安全、可信的工业数据流通环境，推动工业数据开放共享。

着力深化工业大数据融合应用

深化数据应用，是加快数据资源“变现”、培育数字经济新动能的必由之路。近年来，江西加大了数据应用推广力度，进一步提升了数据资源的“含金量”。

一是实施大数据战疫行动。今年年初疫情爆发以来，全省推动大数据企业积极开发战疫系统，先后研发6个疫情防控平台和100多种企业复工复产信息技术产品和服务，为抗击疫情、复工复产立下了汗马功劳。其中，思创数码研发的疫情联防联控平台在10个设区市、40余个工业园区、100余家院校和党政单位进行了部署，有效推动疫情防控的网格化覆盖；江西移动研发的“防疫大数据电子通行证平台”在8个地市57个区县上线，注册用户1672万人。江西融合科技有限责任公司“江西园区大数据战疫复工复产调度系统”和江西省能源大数据有限公司“企业生产健康自动化监测与主动预警平台”入选工信部疫情防控和复工复产复课大数据产品和解决方案。

二是开展大数据应用示范认定。积极申报国家大数据相关认定评选，近年来全省有6个项目入选国家大数据产业发展试点示范项目。组织开展首批省级大数据试点示范企业申报，认定省级大数据试点示范企业20户。

三是加速移动物联网推广应用。以省政府名义出台《加快建设物联江西的实施意见》，在全国率先部署技术、规模、速度、服务领先的移动物联网络，促进城市和农村地区移动物联网的协调发展，特别是鹰潭市，目前实现物联网应用场景43个，物联网终端连接数超110万个。下一步，江西将研究出台《江西省大数据示范企业管理办法（试行）》，重点围绕电子信息、装备制造等产业开展工业大数据应用试点示范，培育和壮大一批大数据产品及应用类标杆企业。引进和建设一批工业数据平台，培育和发展一批优秀的工业大数据应用和解决方案供应商。

着力提升工业大数据治理能力

引导好数据产业发展，强化数据安全管理，考验地方数据产业管理部门治理能力。近年来江西加强行业管理，加强政策供给，推进数据管理试点示范，数据治理能力稳步提升。

一是加强政策供给。制定印发《江西省促进大数据发展实施方案》《江西省大数据发展行动计划》《加快江西省5G发展若干措施》《江西省5G产业发展行动计划（2019—2021年）》《江西省5G+工业互联网实施方案》《江西省移动物联网产业高质量跨越式发展行动方案》等系列政策文件，有力推动了全省大数据产业发展。

二是开展大数据分类分级试点。帮助企业分析梳理业务流程和系统设备，将产品和服务全生命周期产生和应用的数据进行分类和标识，形成企业数据分类清单，帮助工业企业做好防护工作。目前江西省被列为全国4个工业数据分类分级试点省之一，10家企业被纳入工业数据分类分级试点企业。

三是完善大数据安全管理平台体系。积极建设省级工业互联网安全态势感知平台、江西省工业控制系统远程安全监测平台、网络空间安全省级实验室等平台，加强对工业互联网平台、APP、工业数据的安全监测，提升工业领域的数据安全感知、风险防范、威胁处置能力。下一步，江西省将对标国家标准，开展数据管理能力评估贯标，有序推动工业数据分类分级管理。强化数据安全关键技术攻关，不断完善工业大数据安全保障体系，进一步提升数据安全防护能力。

着力构建工业大数据产业生态

良好的产业生态，是工业大数据产业孕育发展的必要条件和“催化剂”。近年江西坚定实施新经济新动能培育工程，积极培植大数据产业发展的生态土壤。

一是搭建应用创新平台。如鹰潭市抓住“新一代宽带无线移动通信网”国家科技重大专项落地该市应用契机，相继设立移动物联网创新创业孵化基地、中国泰尔实验室、国家物联网通信产品质量监督检验中心等公共平台，并与三大通信运营商、华为、中兴联合打造NB-IoT开放实验室。

二是培育数据应用环境。在全省工业转型升级专项中设立5G专项资金，去年累计安排相关资金5000余万元，支持11个重点产业项目、13个示范应用项目和4个方案解决项目，培育4家5G应用方案解决供应商。目前全省累计建设或在建的5G应用项目近100个。

三是培养产业人才队伍。江西省自2017年起建立大数据专家库，目前专家库中已有各类专家200余名。省内南昌大学、江西财经大学等18所本科院校开设大数据相关专业，为江西省大数据产业输送了大量专业人才。下一步，江西省将依托省内高校与科研单位，联合国家级权威机构及行业龙头企业，开展产业协同创新。培育一批数据资源服务提供商和数据服务龙头企业，发展一批聚焦数据标准制定、测试评估、研究咨询等领域的第三方服务机构，推动工业数据产品和服务开发，着力优化大数据产业生态。