天津市工业和信息化局总经济师 周胜昔

近年来，党中央、国务院高度重视以工业互联网、大数据、人工智能为代表的新一代信息技术发展。依托工业互联网催生的新模式、新业态、新应用，既为实体经济转型提供了突破口，又为数字经济繁荣提供了新动能。2020年5月，工业和信息化部印发了《关于工业大数据发展的指导意见》，对工业大数据发展提出了新的要求。

优化大数据产业空间布局

深化工业大数据应用

工业大数据作为互联网、大数据和工业产业结合的产物，是工业经济发展重要的战略资源，是落实制造强国和网络强国战略的关键支撑。当前，人工智能、区块链、云计算、5G等智能科技不断涌现，对于国家科技实力和竞争力的挑战和要求不断提升。全国各地都在积极推进工业大数据产业项目落地，围绕新旧动能转换、信息产业与制造业深度融合谋篇布局。天津作为具有120年历史的老工业基地，着眼产业转型、结构调整，率先提出以智能科技产业为主攻方向，打造“天津智港”、建设人工智能先锋城市的战略目标，并率先举办了世界智能大会。特别是在第三届世界智能大会期间，习近平总书记发来了贺信。天津市工业和信息化局深入贯彻落实天津市委、市政府部署要求，把发展人工智能、云计算、大数据作为加快发展智能科技产业的重要抓手和关键支撑，在推进工业大数据发展方面取得了积极成效。

一是工业大数据政策体系日趋健全。积极响应国家大数据战略，率先出台了《天津市促进大数据发展应用条例》，并相继印发了《天津市大数据发展规划（2019—2022年）》《天津市促进数字经济发展行动方案（2019—2023年）》《关于加快云计算和大数据发展的实施意见》等一系列政策措施，形成了前瞻性、系统性、全局性的数字天津战略布局，出台了百亿元智能制造专项资金，进一步加大对工业大数据示范应用、技术研发、产业发展等领域的支持力度。

二是优化工业大数据载体稳步发展。积极优化大数据产业空间布局，加快推进战略性新兴产业向重点园区聚集，着力打造海尔智能+5G智慧园区、中国智能网联汽车北方测试区等一批特色主题园区。启动了紫光跨行业跨领域工业互联网创新平台、宜科工业互联网赋能测试平台、赛象科技橡塑机械MRO工业互联网平台等平台建设。持续提升大数据服务能力供给，推动“工业云”“紫光云”“腾讯数据中心”“华为云”等为代表的大数据和云计算平台建设；推进产城融合，加大项目扶持力度，打造“天津智谷”“国研智库创新科学园天津数据产业园”等项目建设。打造中新生态城智慧城市样板间，顺利入选工信部智慧城市典型地区实践名单。

三是核心技术研发创能力逐步提升。以突破信息领域核心技术和设备产业为抓手，加快构建工业大数据技术链、产业链、价值链和生态系统。充分发挥智能制造专项资金作用，打造一批以数据采集、存储、清洗、分析与挖掘、安全、智能应用为一体的工业大数据应用示范，促进大数据产业链形成有机链条。强化产业链内部有效衔接，推进上下游互为应用场景，立足“需求牵引、技术互动”，推进区域技术创新体系完善。新一代人工智能发展战略研究院、中科智能识别院、北大滨海信息院、智能网联汽车产业研究院等创新平台建设快速推进，大数据协会、产业联盟等组织也在积极开展学术交流、研讨活动，充分汇集技术、成果、服务等资源。

四是工业大数据与产业融合进一步加强。以加快工业大数据与制造业深度融合发展为主线，应用工业大数据等信息技术提升改造传统产业，深化工业大数据应用。将工业大数据在个性化定制、产品全生命周期管理、能源管控等领域的应用列入智能制造专项资金支持范围，选树了“基于大数据的中药产品质量管理应用示范”“基于大数据工业用大功率减速机预测性维护平台”等一批试点示范项目，促进工业大数据应用水平提升。天津不断深化与海尔、紫光等国内骨干平台服务商的合作，加快平台和服务落地，支持沃德云、宜科云等构建面向特定行业、特定区域和特定场景的平台，为企业提供系统、设备等接入和数据分析服务，提升工业大数据支撑服务能力。滨海工业云基于国家超算天津中心已有技术和资源基础，面向装备制造、模具设计、汽车工业、医疗健康等重点行业领域，提供工程产品设计与仿真、高性能计算、石油勘探地震数据处理、生物医药数据处理、动漫渲染等服务，为京津冀地区的数百家企业节省数亿元研发投入。

五是数据确权交易积极探索。积极探索建设北方大数据交易中心，研究大数据交易中心运营模式、服务内容、技术架构等，力争打造具有特色的大数据交易市场，促进政企数据对接，推动数据要素的市场化流通。对于保护个人数据安全，区分责任具有重要的实践作用。

不断强化数据治理能力

大力发展智能科技产业

同时，随着智能科技产业的不断发展，数据采集难、缺乏平台支撑、数据来源零散细碎、数据资源质量偏低等问题不断凸显，缺乏数据采集、整理、存储、使用等多元化系统性的管理手段。如何高效利用工业大数据资源优势和整合效力，进一步推进制造强国和网络强国建设，加快建设天津先进制造研发基地是我们亟待解决的课题。

下一步，天津将着眼加快建设全国先进制造研发基地，聚焦倾心倾力倾情引育新动能，大力发展智能科技产业，结合天津工业大数据发展的实际情况，深入贯彻工信部《关于工业大数据发展的指导意见》，不断强化数据治理能力，加大数据安全保障，提升数据要素市场化配置，为建设人工智能先锋城市提供有力数据支撑。

一是不断提升工业大数据治理能力。探索建立工业大数据地方标准体系，加快数据质量、数据治理和数据安全等关键地方标准研制，开展试验验证和试点推广。推动工业数据高质量汇聚，组织开展工业数据资源调查，引导企业加强数据资源管理，实现数据的可视、可管、可用、可信。落实《工业数据分类分级指南（试行）》，加强工业数据分类分级管理，以重点行业重点企业为主体的实施工业数据分类分级管理体系。指导企业开展数据管理能力评估，推广《数据管理能力成熟度评估模型》（GB/T 36073-2018，简称DCMM）国家标准，引导企业提升数据管理能力。

二是加快深化工业大数据共享应用。推动工业数据共享开放，鼓励优势产业重点企业为主体的上下游数据共享，共建安全工业数据空间和共赢共享机制。开展工业数据应用试点示范，总结推广工业大数据应用方法和成效，面向中小企业开放数据服务资源，提升企业数据应用能力。打造工业数据应用生态，以“中国（天津）工业APP大赛”为契机，加快推动工业知识、技术、经验的软件化，建设工业应用新场景，培育一批工业大数据应用解决方案供应商，助力行业创新应用。依托天津市安全可信产业链企业，加快工业数据汇聚、建模分析、应用开发、资源调度和监测管理等共性技术的研发和应用，推动人工智能、区块链和边缘计算等前沿技术对于工业大数据的深度应用。打造工业数据产品和服务平台，构建大数据基础性、通用性产品体系，培育一批工业数据资源服务龙头企业。

三是不断强化工业大数据安全保障。加强态势感知、测试评估、预警处置等工业大数据安全能力建设，实现闭环管理，全面保障数据安全。加强工业数据安全产品研发，开展加密传输、访问控制、数据脱敏等安全技术攻关，提升防篡改、防窃取、防泄漏能力。加快培育安全骨干企业，增强数据安全服务，培育良好安全产业生态。

四是逐步探索工业大数据要素市场化配置。发挥平台智库机构的作用，构建工业数据创新生态，围绕重大共性需求和行业痛点问题开展协同创新，加快技术成果转化，推动产业数字化和数字产业化协同发展。针对工业大数据领域研究出台强有力的资金支持政策，激发工业数据市场活力，突破数据流动、信息采集关键技术瓶颈，建设可信的工业数据流通环境；引导和规范公共数据资源开放流动，提高数据资源价值；推动工业大数据资源化和资产化，积极探索开展数据资源服务和数据资产交易试点，培育工业数据市场。