前言

从抽象意义上说，包含信息和事实的数据是所有可视化的基础。不能把可视化简单地理解为“图表”“界面”，可视化不是一个只起到插图作用的装饰。现代的数据可视化通过综合运用计算机图形学、图像处理、人机交互等技术，将采集或模拟的数据变换为可识别的图形符号、图像、视频或动画，呈现对用户有价值的信息。在大数据概念提出之前，BI解决方案中的“数据报表”就是典型的数据可视化的形式。相较于现在，报表所呈现的内容信息量少，形式相对单一，也就是说，是一种很轻量级的表达，能够传递的信息也是有限的。随着大数据的出现与发展，大数据可视化技术可以运用海量数据资源，能够帮助我们获取的信息、指标变化、知识也越来越丰富和多元化。

数据可视化经历了从传统BI，到自助式BI的升级，一定程度上解决了数据的快速处理、用户的自助式分析问题。但是在大数据时代，数据复杂性更高，应用场景更加多元化，用户对数据的展示效果、交互性、直观体验性要求也越来越高，这些都是大多数报表和BI工具所不能满足的，尤其是在监控检测、指挥调度、模拟仿真、数字孪生等应用场景中。

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