实现快速可靠的机器学习商务解决方案

美国新泽西州泽西市2020年11月12日 /美通社/ -- 全球可用型人工智能（AI）和预置机器学习（ML）模型行业的领先型公司之一ElectrifAi今天宣布，其正在向Amazon SageMaker发布全球最大的预训练和预架构ML模型集合之一，目前可供销售。Amazon SageMaker是Amazon Web Services (AWS) 提供的全面管理式服务，为所有开发者和数据科学家赋能，帮助其快速建造、训练和部署ML模型。

ElectrifAi欣然宣布，向Amazon SageMaker提供的36预训练ML模型可以提供快速可靠的结果，目前已经进入AWS Marketplace。 ElectrifAis拥有多个垂直领域（包括银行、金融服务和保险、通信、媒体、娱乐、保健和消费/零售行业）的专业知识，加上在ML领域长达16年的经验，能够提供可以快速部署的企业解决方案。这些解决方案可以将数据转化为可行的分析意见，客户只需几天或者几周时间即可看到结果，而不再需要等待12个月到18个月的时间。

AWS Marketplace用户现在可以使用ElectrifAi基于行业具体用例的ML模型，从数据中得出分析意见。藉此可以进行快速部署、规模化并获得复杂的分析意见，从而立即实现成本、利润和性能方面的提升。从2004年开始，ElectrifAihas一直在推动快速的时间效益和业务成功。客户已经收到了即时可用的解决方案，相比在本地构建模型节省了时间和金钱。

“我们从事机器学习超过16年时间，在很多垂直行业拥有深厚的专业知识。我们的机器学习模型帮助客户推动在成本、利润和性能方面的快速提升，”ElectrifAi首席执行官Ed Scott说道。

通过与客户的交流，我们帮助找到ElectrifAi的客户试图解决和希望解决的业务问题。在进行初期讨论和数据分析后，ElectrifAi决定最精确符合客户要求的适当的用例预训练模型，实现客户预期结果。在收到一般性数据模型后，ElectrifAi会使用客户的数据在客户所属的环境中对模型进行训练，从而得出与预期结果有关的信号。没有任何模型是100%准确的；但是，借助ElectrifAi的经验和在相关领域的专业知识，模型可以高度调节，以适应客户的目标和风险程度。ElectrifAi将此类模型称为“预架构”，因为它们只需要最低程度的修改和调整。这些“预架构”的模型可以照顾到具体行业中不同客户之间的细微差别。以减少顾客流失为例，ElectrifAi为市场细分和顾客习性建模提供多个预架构模型。ElectrifAi在构建ML模型方面拥有长期的历史，可以高度调节模型以取得准确的见解，精心设计多种模型来构建用例，从而实现业务成果。

ElectrifAi首席技术官Luming Wang说道，“我们有一套被称作机器学习模型工厂的流程，该流程具有预训练、预架构和全新的模型，帮助解决客户的具体痛点。该模型可以进行解释和偏差测试，得出的分析意见易于理解，便于实践，可以帮助解决实际的业务问题。”

ElectrifAi产品主管Jim McGowan说道，“当为你在某个行业的公司构建模型的时候，我们或许已经有了一部分可以快速提供，而且高度透明的内容，你可以以此为基础，更快地实现自己的目标。同时，你还可以另外一个数据科学家团队的支持，帮助你对这些模型进行再训练和个性化设置。我们出售的不仅仅是软件，因为我们了解相关领域，可以构建模型来解决最终的业务用例。在一个预算缩减但需求上升的世界中，我们可以提供即时可用的解决方案，让你专注于其他对公司具有战略重要性的问题。”

ML在阅读大量的数据后可以将人工操作转为自动化，例如预判收入、预测需求、发现和减少顾客流失、确定高质量的消费者前景、探测欺诈行为、风险管理、高级分析和自然语言处理。这些ML模型可以帮助公司实现成功的数字转型。ElectrifAi已经完成了最困难的工作。客户需要做的只是在他们自己的商业环境中，在这些预训练或者预架构的ML模型中运算数据，然后将得出的结果融入他们自己的商业应用中。ElectrifAi向Amazon SageMaker提供的模型可在AWS Marketplace获取，该模型经过用例的精心调试，可以解决实际的业务问题。

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