伴随着人工智能技术迅猛发展、大数据广泛应用，算法推荐逐渐渗透我们生活。您是否有过类似经历：随手刷刷短视频，“投其所好”的推送纷至沓来；投出一份求职简历，网站会自动推送匹配的岗位；打开购物软件，近期浏览过的商品以及类似的推荐一目了然……

借助算法推荐，信息的传播更加快速、精准，每个人都拥有了一份专属的“个人日报”。不过，算法推荐逐渐成为各平台“基本操作”的同时，也将一些人推向了固步自封的“信息茧房”。同时诸如低俗劣质信息精准推送、“大数据杀熟”等乱象也凸显出来。算法推荐这把双刃剑如何因势利导，趋利避害，值得思考。

算法推荐 “越用越懂你”

近年来，一些平台开始使用“算法推荐”模型进行精确推荐。这一点在内容媒体平台上尤为突出。

在这些平台中，你点的每一个“赞”、看的每一条讯息或视频、点击的每一个链接，都被记录，然后平台利用大数据分析用户偏好，根据你的阅读习惯和浏览历史勾勒出“读者画像”，然后根据用户标签进行准确的内容推荐，推送更多它们认为你喜欢的内容。

以大家最为关心的疫情新闻为例。不论你是浏览网站还是短视频，当你点开某一条当地的抗疫新闻时，类似的各地新闻就纷至沓来，把你还没看过的内容推荐给你，实现了兴趣的探索。

据了解，今日头条客户端较早地运用算法推荐，会聪明地分析用户的兴趣爱好，自动为用户推荐喜欢的内容，并且越用越懂用户。对于很多重要新闻，以及部分小众热点新闻，今日头条都会进行热点运营，通过专题、热点等方式直接推给用户。

在今日头条带动下，目前，很多客户端都加载了算法推荐功能。据不完全统计，当前基于算法的个性化内容推送已占整个互联网信息内容分发的70%左右。

在购物中，当你在购物网站上，为孩子搜索奶粉和纸尿裤这类信息时，同样或类似的产品信息也会很人性化地传递给你，帮助人们更加方便、精准地获取信息。拼多多首席法务官兼高级副总裁朱健翀表示，拼多多最核心的就是算法，根据用户需求和兴趣做一些推荐，这对于真正促进消费意愿来讲有非常好的作用。

算法对你了解越多，对你生活的影响力也就越大。除了推送更多合你口味的内容，订制个人化的广告，向你推销商品，这也让广告商的精准定向投放度高得令人咂舌。

同样，保险公司也利用算法评估风险，为房产险、汽车险、寿险、医疗险等精算出保费多少的依据，也制定出个人化保险产品。

可以说，借助算法推荐，信息获取已从“大海捞针”进入“私人定制”时代，从而让平台和商家可以为用户提供更好的服务。

算法让 “最懂你的人伤你最深”

算法推荐在给用户带来方便的同时，也产生了一些问题。“信息茧房”问题就是被业界诟病的问题之一。

比如，你常常在短视频平台上看一些搞笑的视频。一段时间以来，你就会发现这家短视频平台给我推送的几乎都是搞笑搞怪的内容。有网友称，他12岁的儿子最近迷上刷一些恶搞的短视频，经常一刷就是几小时。不仅影响学习成绩，与同伴一起进行户外活动的时间也少了。尤其是，一些网络社交等平台防沉迷手段较少，容易导致青少年沉迷和盲目模仿。

北京大学中国社会与发展研究中心主任邱泽奇表示， “偏好”阅读可能加速形成“信息茧房”效应和“情绪传染”效应，前者易导致视野局限，后者易使个人情绪受他人感染。

不仅如此，电商平台根据算法推荐“算计”用户，进行“大数据杀熟”的新闻屡屡曝出。前不久，合肥的彭女士在网购时发现，同一家店铺的同一件衣服，使用不同的手机购买，价格相差20多元。今年“双11”期间，北京消费者韩女士也发现，她通过某APP预订一家酒店，“同一时间，不同手机”预订，价格相差约1000元。

法治护航算法推荐不变味跑偏

人类学家尼克·西弗曾指出，算法是文化生活的一部分，不能仅从数学逻辑的角度去理解。目前社会舆论的疑问其实指向了大数据、算法等技术应用的价值导向问题。面对泥沙俱下的算法推荐，亟待加强对算法推荐本身的法治监管。

一方面，平台利益与责任并存。平台使用“算法推荐”更准确地到达用户，提高了平台的核心竞争力，提高了用户黏性和用户忠诚度，为平台带来了较高的流量价值，平台获得算法红利的同时，也要负起责任，严格遵纪守法，积极履行社会责任。比如，可以建立社会化评议机制，对平台运用算法产生的后果予以评价，从而为用户提供更好的服务。

另一方面，法律应该鼓励技术创新，防止技术作恶，这就需要相关立法和监管亟待加强，特别是要强化对算法推荐本身的法治监管。中国政法大学传播法研究中心副主任朱巍认为，“算法推荐不仅是价值观问题，还是法律问题。”当下由算法推荐引发的各类问题，都涉及内容监管和法律规范。11月10日，国家市场监管总局发布的《关于平台经济领域的反垄断指南（征求意见稿）》规定，基于大数据和算法，根据交易相对人的支付能力、消费偏好、使用习惯等，实行差异性交易价格或者其他交易条件等，都可能被认定为“大数据杀熟”等不正当竞争行为而面临更严格监管。

算法推荐唯有更正经、更规范，才能惠利用户并造福社会。相信随着监管、平台、相关企业，以及用户共同发力，重要力，算法推荐可以在正轨上行进，推动数字经济的高质量发展。