企业数字化转型大势所趋，企业数字化转型势在必行。

数字经济是新工业革命经济增长的核心动力，越来越多的企业开始进行数字化转型。而数字化转型的关键驱动要素是数据，大数据时代，数据驱动是企业数字化转型的重要驱动力，企业做数字化转型，核心要素就是应用。数字化转型就是要构建高质量应用并实现快速交付，引进更加先进的大数据技术架框，加上现代化的云平台以及数据共同驱动企业数字化转型。

微软“4+1”助力企业数字化转型

驱动企业进行数字化转型的因素有很多，但也不外乎是来自自身或来自市场。比如市场中的某个参与者成功实施了数字化转型项目，那么市场中的其他竞争者也将被迫跟着转型，否则就会面临失去竞争力及市场份额的风险。此外，随着新冠肺炎疫情爆发，对“安全”工作方式与社交距离的重视，使业务转型变得更加紧迫。再有，简单实用的新技术让企业能够考虑以目前尚无法实现的方式来进行业务转型。归纳而言，企业部署数字化转型解决方案的动机虽然各不相同，但均出自对更新、更好的经营方式的需求。

数字化转型最重要的“数据”，微软CEO萨提亚·纳德拉说：“今天有一半的‘财富1000 强’企业不把数据看作业务资产，不是因为他们不懂得数据的重要，而是因为缺少必需的程序和能力对其加以利用。”在数字化转型过程中如果不将企业全部工作流程和数据打通的话，就没有办法让企业变得更有智慧。

而数据也是微软倡导的数字化转型的“4+1”的循环中最为重要的要素，“4+1”中的“1”就是数据。所谓的“4”，即为客户沟通（Engage Customers）、赋能员工（Empower Employees）、优化运营（Optimize Operations）以及转型产品（Transform Products）。这四种是微软擅长为企业客户所做的转型方案，从Microsoft 365再到Dynamics 365的CRM、ERP的系统，都可以促进企业与客户的互动，从而提升企业效率。此外，微软还提供用于合作伙伴开发的Azure、Power Platform等平台。

微软重磅推出两项数据分析服务

为更好满足中国市场及海内外客户对国际公有云的多样化需求，微软与世纪互联合作新增微软智能云在华数据中心区域，并全面升级服务能力。新数据中心区域计划于2022年春季正式投入商业运营，届时微软智能云矩阵的服务能力将实现翻倍扩容。此外，重磅推出了两项对客户来说非常有帮助的数据分析服务：Azure Databricks和 AzureSynapse Analytics。

Azure Databricks 是基于 Apache Spark 的快速、简单、协作型分析服务，它结合了 Databricks 和 Azure 的优点，支持Python、Scala、R、Java、SQL以及TensorFlow PyTorch、scikit-learn等数据科学框架和库，用户在几分钟内即可设置Apache Spark环境，解锁数据洞察并构建人工智能解决方案，同时支持自动缩放及在交互工作区中协作共享项目。Azure Databricks 具有现成的 Azure Active Directory 集成、本机数据连接器、集成计费和符合性，并具有一键式设置、精简工作流和交互式工作区，让数据科学家、工程师和业务分析师可以相互协作。Azure Databricks在由世纪互联运营的Microsoft Azure上正式商用，适用于Azure Databricks的Power BI 连接器现也已正式商用。

Azure Synapse Analytics服务是一项将数据集成、企业级数据存储、大数据分析融为一体的云原生服务，能无限制地实现跨数据仓库和分析系统提取所有数据中的业务洞察，并将其通过Power BI及时呈现，或者用于机器学习和人工智能应用。Azure Synapse Analytics服务能帮助企业更有效地从各种纷繁复杂的业务系统、应用、渠道中快速获取有效数据，对海量数据进行实时分析处理，以最快速度获取可用于指导决策或者机器学习的业务洞察。

“为何客户会选择跟微软进行合作呢？主要的原因在于微软提供的是一站式服务，很多厂商都在做各方面的数据分析应用，可是很少有公司可以做到全面的数据分析利用一站式服务。对于微软来说，无论是数据库、数据分析，还是AI、BI等，这些都是微软的业务范围，所以微软提供的数据服务是全面且整合的。”微软大中华区副总裁兼市场营销及运营总经理康容在接受采访中提到。