“未来如何让交通更有效地承载社会的流通属性，是我们需要思考的问题。”虚拟现实产业联盟副理事长、腾讯自动驾驶业务总经理、腾讯交通平台部总经理苏奎峰，在2021 云峰会XR国际论坛发表演讲时表示。

苏奎峰认为，未来交通建设要遵循四大核心要素。一是新的网络，要实现国际国内互联互通、全国主要城市立体畅达、有效覆盖县级节点。到2035年，交通基础设施数字化率达到90%。一方面要有数字化管养、维护等手段；另一方面，要建立数字化平台、数字化路网。过去强调建设物理世界的路网，未来更多侧重建设数字化的路网。数字化路网要和物理化路网融合在一起，共同提高整个社会的流动效率。

二是新的需求，要实现人享其行、物优其流。在客运方面做到高品质、多样化、个性化；在货运方面实现高价值、小批量、时效强，建设“全球123快货物流圈”。

三是新的融合，包括各种运输方式的统筹融合，交通基础设施网与运输服务网、信息网、能源网融合发展，交通与物流、旅游等产业融合发展，区域交通一体化的融合发展，以及各类交通大数据的实时融合。不单是运用方式融合，还有信息融合、跨界融合、物流和人流融合，也包含虚拟世界和物理世界的融合。

四是新的发展方式，要朝着安全、智慧、绿色、共享的方向发展。

智能交通成为数字经济的重要组成部分。腾讯一直以提升交通效率、降低事故发生率为己任，在未来交通战略框架上也有了新的内涵：打造全感知、强计算、慧决策、泛触达、自优化的交通生命体。本质上是指连接各类服务、载运工具、基础设施等，实现全天候感知；借助数字孪生手段搭建时空一体的计算框架，强化交通的计算能力，实现强计算；助力交通管理者开展动态实时监测，提升交通运输的决策分析和协同运行能力，实现慧决策；通过多屏、多网、多平台和多用户，让有效的交通信息按需精准传递到每一个用户，实现泛触达；系统对服务信息进行实时反馈，实现可进化。

“工业4.0本质上是工业的数字孪生系统。”苏奎峰表示。新车上市通常需要一年甚至更长时间。数字孪生的生产线建立后，可以进行模拟、仿真，形成决策，极大地减少投资成本，从而形成一个基于孪生的系统进行计算、推演，形成精准的决策。无论是交通治理管控、物理化迭代，还是其他技术领域，内在逻辑基本上是一致的，需要构建从感知到触达全链路的孪生系统，构建物理模型模型本身也是一个自我学习的过程，最后再进行智能分析预测和应用。

苏奎峰提到，在交通领域应用数字孪生技术，首先要构建一个物理世界，其中有无人机、激光雷达采集车，与现实世界有几十厘米的精度差，车道、路测感知设备则与物理世界完全一致。在现实世界感知到的路面动态信息，可以直接映射到孪生世界里做各种分析。举例来说，在路端，孪生系统可以对实际道路易积水情况进行推演，再通过实时数据检测反馈。在车路协同应用方面，首先通过路测毫米波雷达对车辆、道路情况进行感知，再由虚拟实时孪生技术对车流、车距、位置进行推演，驾驶人可以通过车机或手机预判道路环境，最终达到降低交通事故风险的目的。

“科技是一个能力，向善是一种选择，我们要做对社会有价值、有意义的事情，所以我们要帮助客户构建面向C端可以信赖的服务，也就是数字孪生系统服务。”苏奎峰在演讲最后总结道。