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全国人大代表、中国移动通信集团有限公司董事长杨杰:算力网络将构筑国家竞争新优势

发布时间:2022-03-10 09:34 来源:电子信息产业网 作者:刘晶

“当前,我国在算力网络领域已取得一定的先发优势,但由概念提出走向落地成熟,仍存在创新研发基础薄弱、产业现代化水平低、算力需求尚待激发等发展难题需要解决。”全国人大代表、中国移动通信集团有限公司董事长杨杰表示,加快推动算力网络创新发展,要从顶层设计、技术创新、产业推进、应用孵化、配套政策等方面持续发力、系统推进,进一步提升我国在算力领域的综合竞争力。

算力网络走向落地成熟需破解三大难题

当前我国算力网络发展存在哪些挑战?杨杰认为,发展算力网络亟须破解创新研发基础薄弱、产业现代化水平低、算力需求尚待激发三大难题。

“推动算力网络发展,首先需要强大的原始创新能力。”杨杰指出,目前算力网络在标准路线、体系架构等方面仍处于起步阶段,一批重大原创成果和关键核心技术亟待突破,原创性技术创新的紧迫性与日俱增。同时,算力网络涉及多学科、多领域的融合,目前融合深度、广度还不足,能够在这些关键领域提出原创性成果的顶尖科技人才和创新团队也较为匮乏。

算力网络配套产业的成熟度决定了其产业化进程的速度。但如今,相关产业现代化水平低,已成为阻碍算力网络发展的“瓶颈”。杨杰表示,一方面,异构计算产业布局亟待完善。异构计算相关产业是算力网络落地的关键环节,但当前国内对异构计算的加速器、编译器、工具链等基础软件投入不足,产业整体成熟度较低。另一方面,网络、计算两个产业融合不深,仍处于简单叠加状态,设备之间的交互接口、信令协议等标准尚不统一,难以支持算网资源的灵活调度、高效融合。

激发算力需求、加快应用创新对算网生态建设及健康发展而言也至关重要。杨杰表示,目前我国算力使用成本较高。国内数据中心市场存在一定程度的供需失衡,算力成本尚不能有效满足普惠发展需求。

从五方面系统推进我国算力网络发展

如何破解算力网络发展难题?杨杰从顶层设计、技术创新、产业推进、应用孵化、配套政策等方面提出五点建议。

一是加强顶层设计和统筹布局。强化顶层谋划,将算力网络上升为国家战略,与“双碳”、区域协调发展等国家战略统筹推进,从全局层面整体谋划其战略定位、发展目标,加快构建新型算力网络格局;强化标准引领,鼓励和引导相关产业积极参与国际标准化组织,全力推动中国算力网络标准成为全球主流标准,不断提升我国在信息通信领域的国际影响力和话语权。

二是建强原始创新策源能力。成立国家重点实验室,依托算力网络国家重点实验室,广泛汇聚企业、高校、科研院所等国内外顶尖科技人才和团队,打造重大原创技术的策源地,集中攻克一批制约算力网络创新发展的共性关键问题,确保我国在相关技术领域取得领先优势;加强创新人才培养,引导高校、科研院所等机构加快制定通信、计算机、人工智能等多学科交叉人才的培养计划,为算力网络创新发展提供有力的人才支撑;持续加大研发投入,通过设立国家专项扶持基金、引导企业基金和社会基金共同参与等多种方式,持续加大对重大攻关项目的资金支持力度。

三是加快推动配套产业成熟。优化异构计算产业布局,发挥龙头领军企业的“链长”作用,协同上下游企业,制定产业链供应链图谱及协同发展计划,推动异构计算产业链本土化、供应链多元化,确保异构计算产业安全稳定;建立算网融合标准体系,成立算网融合产业联盟,联合网络和计算两个产业内的主流企业,共同推动算网设备的交互接口、信令协议等标准统一,实现算网能力开放共享、资源统筹调度;实施算力网络“专精特新”培育工程,对于拥有算网大脑等关键细分领域专业优势的行业“配套专家”“单打冠军”和“科技小巨人”,持续加大扶持力度。

四是培育壮大算力网络应用生态。加大普惠性算力基础设施建设力度,加强对算力资源普及率、经济社会价值转化率等关键指标的动态监测,引导各类市场主体按照适度超前、绿色集约的原则,持续完善普惠性算网资源布局,为应用创新繁荣提供高质量支撑;加快典型算力网络应用规模推广,积极开展AR、VR、云手机等典型应用及配套终端的落地推广活动,鼓励设置体验专区,持续探索新型商业模式,助力典型算力网络应用的规模普及;加强新型算力网络应用培育孵化,通过设立应用先导区、举办应用创新大赛等方式,引导制造、能源、交通等领域的大型企业加快打造一批“经济效益好、社会影响大、示范效应强”的典型应用,鼓励科技型企业积极培育基于下一代人机交互模式的创新应用及智能终端。

五是加快完善配套政策支持体系。加大基础资源倾斜力度,针对数据中心、国家重点实验室等新基建布局,在用地批复、电力管线铺设、配套水资源调用等方面予以倾斜,为算力网络创新发展提供基础保障;探索算力交易配套体制机制,推动有条件的地区组织开展社会算力资源共享交易试点,打造集中化算力资源管理服务平台,积极探索算力定价、调用、溯源和收益分配等机制,为全国范围内的算力资源共享交易提供可复制可推广的经验;健全数据资源流通应用机制,完善数据资源跨地区、跨部门、跨行业的流通应用机制,加快推广隐私计算、联邦学习、多方安全计算等数据隐私安全解决方案,更好地支持算力网络应用创新。

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