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浙江云计算大数据产业 融合应用成效显著

不断深化云计算大数据与各行业的融合发展,产业融合赋能发展成效明显,赛迪研究院发布的《中国大数据区域发展水平评估报告(2022年)》显示,浙江省大数据融合应用水平位居全国前列,产业融合应用指数位居全国第二,其中政务应用指数居全国第二,工业应用指数居全国第三。
发布时间:2023-05-06 09:35 来源:电子信息产业网 作者:

近日,记者从浙江省经济和信息化厅获悉,浙江省云计算大数据产业在国内起步较早,全省以实施数字经济“一号工程”,建设国家数字经济创新发展试验区为契机,推进产业数据价值化改革,不断深化云计算大数据与各行业的融合发展,产业融合赋能发展成效明显,赛迪研究院发布的《中国大数据区域发展水平评估报告(2022年)》显示,浙江省大数据融合应用水平位居全国前列,产业融合应用指数位居全国第二,其中政务应用指数居全国第二,工业应用指数居全国第三。

一是发展基础不断夯实。数字转型、智能升级、融合创新等新技术、新服务的发展都离不开新型基础设施的坚实保障。浙江省的数字基础设施建设走在全国前列,在网络基础设施方面,截至2022年年底,全省移动通信基站总数达69.4万个,全年净增6.6万个;其中5G基站为17.2万个,全年新建5G基站5.8万个,占移动基站总数的24.6%,占比较上年年末提升6.6个百分点;每万人拥有5G基站数已达26.2个,除北京、上海、天津三个直辖市外,居全国第一。在算力基础设施方面,阿里云构建了以云计算为核心的完整技术体系,建立了覆盖全球的算力基础设施,已成为全球最大最先进的智算平台之一。

二是融合应用不断深化。浙江以市场为导向,以应用为驱动,云计算、大数据技术加速向政务、制造业、金融、医疗等社会各领域延伸拓展,数字治理、制造业转型升级、民生应用场景拓展等成果凸显。

在数字治理方面,浙江省全力打造“掌上办事之省”“掌上办公之省”,持续迭代完善“浙里办”“浙政钉”,深化政务服务“一网通办”、探索政务服务“跨省通办”,政务应用数字化水平不断提升。浙江还开发了“数据高铁”技术,破解传统技术架构下共享不及时、不完整问题;根据复旦大学联合国家信息中心数字中国研究院共同发布的《中国开放数林指数报告》,浙江2019年-2022年四年的开放数林综合指数累计分值居全国第一。

在制造业转型升级方面,浙江发挥省内龙头企业技术优势,协调集聚优势资源,推动IT与OT深度融合,打造全省“1+N”工业互联网平台体系,supET工业互联网平台、supOS工业操作系统入选国家2020年跨行业跨领域工业互联网平台名单。随着云计算技术的持续突破,云成为企业数字化转型中的一种全新生产力,阿里云积极打造云原生的工业软件生态,蒲惠智造致力于MES、OA、CRM、SRM、PM等全栈式工业SaaS产品研发,品茗、远算、新迪纷纷推出研发设计类云平台,全省“云化”进程稳步推进,进一步赋能传统行业转型升级。

在民生应用方面,浙江已在金融、医疗、交通等细分领域形成了多样化的场景应用生态,行业创新不断扩展。以恒生电子、信雅达等为代表的专业金融领域服务商,为证券、基金、期货等金融机构提供了云端一体化建设和运维服务;创业慧康、医惠科技等企业基于医疗云平台,打造了智慧医疗服务体系;中控信息、银江技术等企业针对公路、轨道构建运营指挥系统软件平台,实现了智能、快捷的云上智慧管理。

三是试点示范引领发展。浙江省扎实推进试点示范项目建设,以试点示范为引领,不断推进云计算大数据技术与各行业的深度融合。从2015年起,全省分八批组织遴选了263家浙江省大数据应用示范企业,推动大数据技术和产品在各行业中的深度应用;在工信部评选的大数据试点示范项目中,围绕工业大数据应用、行业大数据应用、大数据重点产品及服务等方向,累计45个企业项目入选;截至2022年年底,全省累计上云企业已超过50万家,培育了45家行业云应用示范平台、375家省级上云标杆企业,上云企业总数和工信部全国企业上云典型案例入选数量居全国第一。

下一步,浙江省将深入贯彻落实相关文件要求,进一步推动云计算大数据产业高质量发展。一是联合省统计局探索建立浙江省大数据产业统计监测制度。明确大数据产业统计口径与分类目录,进一步扎实推进产业统计工作,为行业管理和科学决策提供充实的数据支撑。二是实施制造业“云上企业”培育行动。引培一批制造业“云上企业”服务商,深化45家行业云应用示范平台建设及应用推广,打造国内一流的云原生创新能力、数字化协同能力、集成应用服务能力。三是继续开展大数据产业应用示范企业培育工作。做好大数据产业应用示范企业典型案例总结推广,加强推广宣传,组织大数据技术、解决方案与应用企业对接,发挥好优势企业和成功案例的引领示范作用,推动应用落地。四是加强数据安全技术研究与应用。进一步优化数据安全管理、分类分级安全防护等产品功能和性能,提升数据安全智能防护和管理水平;大力推进安全多方计算、联邦学习、可信计算等技术的研究攻关和部署应用,促进数据要素安全有序流动。五是加快推进产业数据价值化改革。加快推进产业数据资源化,推进DCMM贯标评估工作,推行企业首席数据官制度;加快推进产业数据产品化服务化,培育壮大数据市场主体,发展浙江数商;加快推进产业数据市场化,基于产业数据仓建设,推进公共数据资源、产业数据资源深度融合应用,创新完善数据流通交易规则、技术、路径、标准和商业模式。 (祝 健)

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