酷炫的新兴技术——无人机、激光雷达和高精度位置服务走进测绘，同样是手持设备，但精度、效率早已升级换代，同时还有天空中的无人机和卫星助力，让位置大数据更高效地为城市发展助力，也让作业效率显著提升，一解城市和市场的燃眉之急。
以广州南方测绘科技股份有限公司的解决方案和案例分享为例，当前无人机、三维激光雷达和高精度位置服务不仅局限在测绘行业，而且已经全面进入电力、市政等多个行业，大大提升数据采集、数据处理和应用服务开发的效率。
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在位置大数据逐渐成为各行业的基础支撑数据时，数据采集如何更加准确和高效成为市场接受位置大数据的关键。这时，无人机便成为采集数据的法宝。通过多次、多角度或搭载多镜头高分辨率数码相机的飞行采集，可以捕捉全真三维实景信息，或者结合路面街景采集车的大力补充，让我们能从“天”到“地”看到位置大数据的价值。
特别是结合“智慧城市”“多规合一”的行业大趋势来说，今后的政府部门决策统一依靠同一底图，这对底图质量、清晰度和精准度提出更高要求，实景三维高精度模型也就自然成为首选。
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位置数据的最大特点是实时变化，能够准确捕捉人和物的实时信息，从而服务个人、行业用户。但也正是因为它的动态性，使得数据转变为服务存在困难。数据标签繁杂，如何将原始数据处理为结构数据成为关键。
联通智慧足迹首席运营官赵华解释道，手机信令收集用户位置的最大目标不是精准定位，而是反映群体信息。在收集大量脱敏的用户数据后，可以以用户的人口统计学特征作为分类标准，为位置数据“贴标签”，比如居住地、常去地点、工作地点、通勤路线等都可对用户群体进行分类，形成用户画像。
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以日前刚刚结束的兰州国际马拉松比赛为例，在比赛前一天，百度地图就在服务端通过消息推送的方式，将兰州国际马拉松的相关道路信息、当天路况、交通管制及解封信息实时推送给定位在甘肃省的所有用户，方便市民合理规划出行。而在比赛当天，百度地图对起点、40公里跑终点、安检口等重要POI进行标注并辅之以文字描述，更是引入了起点入口导航功能，为参赛选手准确导航至全程入口、半程入口和5公里入口等，保证选手准时、准确地到达指定入口。
百度地图目前已完成自身人工智能化转型，并在此基础上全面开放自身能力，对各类社会出行场景进行精细化运营。
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在数据量进入PB级之时，传统的人工编码方式早已落伍，而人工智能则可快速对地址进行切割、精准上图，把各种数据与最适配的位置进行匹配，让地图内容大大扩充。行业用户凭借一张“底图”，就能迅速找到相关信息，了解任何地区的人和物属性。
据北京极海纵横科技有限公司相关负责人介绍，“上图”的精准性中很重要一步是保证空间坐标编码的广义，尽可能挖掘空间意义上的更多隐含信息。比如每个区域的人口、土地利用情况等等，形成多维度的广义空间概念。人工智能的作用在接下来的“相关性去除”中优势更加明显，这样能形成最精简、最准确、最全面的空间坐标。
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无论是滴滴APP中的“猜你去哪”，还是街头的智能交通信号灯，再到滴滴目前正在研究的智能驾驶，都是“智能机器”。我们应该始终坚信，“技术需要为人类服务，帮助人类完成不可能完成的任务。”
数据学习可以帮助人们更深入理解用户需求，提供个性化服务。在广度的层面上，每一次出行都可纳入整个城市交通的体系。要做到这一点，我们必须把大数据应用技术有效无缝的与城市系统结合起来。将各种交通工具整合在一起，最终做到一键出行。
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