增强分析代表了数据和分析能力的第三大浪潮，因为数据科学家使用自动算法来探索更多假设。数据科学和机器学习平台已经改变了企业如何产生分析洞察力。“到2020年，超过40%的数据科学任务将实现自动化”。

到2020年，公民数据科学家的数量将比专业数据科学家快5倍。公民数据科学家使用人工智能驱动的增强分析工具，自动化数据科学功能，自动识别数据集，开发假设和识别数据模式。企业将把公民数据科学家视为实现和扩展数据科学能力的一种方式。 Gartner预测，到2020年，超过40%的数据科学任务将实现自动化，从而提高公民数据科学家的生产力和广泛使用。在公民数据科学家和增强分析之间，数据洞察将在整个企业中得到更广泛的应用，包括分析师，决策者和运营工作者。

边缘计算是一种拓扑，其中信息处理和内容收集和传递更靠近信息源，并且将流量保持在本地将减少延迟。目前，该技术的大部分重点是物联网系统需要在嵌入式物联网世界中提供断开连接或分布式功能。这种类型的拓扑结构将解决高WAN成本和不可接受的延迟水平等挑战。此外，它还将实现数字业务和IT解决方案的细节。

到2028年，Gartner预计在边缘设备中嵌入传感器，存储，计算和高级AI功能将不断增加。一般而言，智能将走向各种终端设备的边缘，从工业设备到屏幕再到智能手机再到汽车发电机。

智能空间是物理或数字环境，人类和技术支持的系统在日益开放，连接，协调和智能的生态系统中相互作用。随着技术成为日常生活中更加集成的一部分，智能空间将进入加速交付的时期。此外，随着个人解决方案成为智能空间，其他趋势，如AI驱动技术，边缘计算，区块链和数字双胞胎正在朝着这一趋势发展。

智能空间仅在五个关键方面发展：开放性，连通性，协调性，智能性和范围。从本质上讲，智能空间正在发展，因为单个技术从孤岛中产生，共同协作以创建协作和交互环境。智能空间最广泛的例子是智能城市，其中结合商业，住宅和工业社区的区域正在使用智能城市生态系统框架进行设计，所有部门都与社会和社区协作相关联。