> 中国移动支付市场出现新格局 安全瓶颈待解_
今年的CES盛会同样如此,从官网上提炼出的10大科技主题——5G技术、广告娱乐内容、智慧交通、区块链、健康增强、智能家居、增强现实(AR/VR)、3D打印、机器学习、体育科技,可以看出,技术盛会不再简单追求概念酷炫、新奇,而是更多见贴合生活社会所需,结合企业传统优势和未来布局,在更多人人可触及的高频场景发布新品和解决方案。

【车企的新动作】

今年CES展会上,宝马推出的“BMW Vision iNEXT”则提供L4级别的自动驾驶体验,同时凭借低时延、高速度的5G移动通讯技术,长达600Km的续航里程,提升了汽车的安全性能。还可通过VR/MR设备来模拟驾驶Vision时的场景。
此外,宝马还与阿里巴巴携手推出了天猫精灵车载系统,这也让宝马成为首家将天猫精灵智能语音助手整合到车内并推向市场的豪华汽车制造商,该项互联功能将于今年年底前在中国市场推出。届时,我们将可以在宝马车上轻松实现购物、支付等多场景服务。 …[阅读全文]
在本届CES上奥迪并没有为我们带来重磅新车,而是让我们带来了一项车载娱乐系统,被人们称之为将AR电影院搬到了车上。据了解,其通过地图、传感器等部件加上VR装备,车辆会根据行驶路线、路况,实时匹配逼真的电竞类影片效果反馈给乘客,从此一路上再也不是无聊的风景,而是融入电影中的那种喜悦的感觉。
此外,联手迪士尼,奥迪此次发行“Holoride”体验,用户在车内可玩漫威和迪士尼制作的VR游戏。最引人注目的还有现代Mobis具有面部识别、手势控制以及表情模式的“明日之车”。这款汽车自动化程度为五级,具备手势控制系统,用户只需挥挥手或是用手指指便能在汽车挡风玻璃上切换不同的娱乐模式。
汽车鼻祖奔驰直接将CES展台变成了新车发布会,带来新一代CLA轿车。基于MFA2平台打造的新一代CLA轿车,与前不久上市的奔驰A级一样,新一代CLA采用最新的家族化设计语言,彰显档次感的同时,配置方面也有所提升。
最大亮点当属其搭载了搭载了最新一代的MBUX系统,基于人工智能的学习能力是其最大的亮点。通过这项技术,MBUX可实现个人定制化的系统设置,并主动学习和适应用户的需求,从而实现汽车、驾驶者与乘客之间的情感沟通。
中国企业方面,拜腾则首次对外推出BYTON M-Byte电动SUV量产车型。拜腾方面称,以电池容量区分两款汽车,将有利于满足不同需求的消费者的需求,并表示之所以可以实现,主要是基于动力电池技术的发展及产品的多样化。此外,拜腾还宣布与亚马逊Alexa合作,共同开发提供个性化服务的语音控制功能。
要说起拜腾最吸睛的地方,无疑是48英寸共享全面屏,这也使之成为了量产车上迄今为止最大尺寸的车载屏。除了这块大屏之外,拜腾量产车还将支持语音控制、物理按钮控制、脸部识别、手势控制等多种交互方式。在任何情况下,车内每个成员都能够找到当下最合适的方式与车辆进行沟通
至于日产,在此次CES上展示其未来出行愿景——通过将现实与虚拟世界的融合,帮驾驶员看到“无形世界”,也就是一种名为“无形可视化”(Invisible-to-Visible,简称i2V)的技术,通过将车辆外部传感器信息与来自云端的车辆内部信息相结合,辅助驾驶者操控车辆。
具体来看,当路上突然出现行人和其它车辆,以及导航路线上突然封路、发生事故或交通堵塞等突发状况,系统会通过语音等形式提醒司机。此外,该系统还能够通过人工智能,结合内部传感器测量司机的警惕程度,当检测到司机犯困,它会建议停车休息一下,让行车更加安全。

【技术巨头新进展】

在 CES 2019 上,英特尔公司展示了一款代号为“Lakefield”的全新客户端平台。该平台将采用基于Foveros 3D封装技术的混合CPU架构。Lakefield 拥有5个内核,将10纳米高性能Sunny Cove内核和4个英特尔® 凌动® 处理器内核集成在小型主板中,有助于打造集一流性能、长久续航时间和连接性于一身的超薄设备。
英特尔旗下子公司Mobileye宣布,其正寻求与中国汽车制造商长城汽车(GMW)扩大战略合作。Mobileye是高级驾驶员辅助系统(ADAS)和自动驾驶(AD)领域的领先供应商。
百度Apollo3.5和开源计算平台OpenEdge和AI硬件平台。目前,Apollo 3.5版本可以实现包括市中心和住宅场景在内的复杂城市道路自动驾驶,并且多个应用场景都有自动驾驶解决方案,比如窄车道、无信号灯路口、借道错车行驶等路况。
此外,百度此次还发布开源计算平台OpenEdge和两款AI硬件开发平台:BIE-AI-Box和BIE-AI-Board。据百度称,开源计算平台OpenEdge允许开发者以“更大的灵活性”打造边缘应用程序;BIE-AI-Box是一款与英特尔合作设计的车内视频分析工具;与恩智浦联手打造的BIE-AI-Board则融合了百度的智能边缘技术。
DRIVE AutoPilot首次集成了高性能NVIDIA Xavier™系统级芯片(SoC)处理器和最新的NVIDIA DRIVE软件,能够对大量深度神经网络(DNN)进行处理以获取感知,整合来自车身内外环绕摄像头传感器的数据,实现全面的自动驾驶功能
NVIDIA DRIVE AutoPilot的核心是Xavier系统级芯片,处理性能高达每秒30万亿次操作。为安全起见,Xavier的设计具有冗余和多样性,采用了六种类型的处理器和90亿个晶体管,使其能够实时处理大量数据。在CES 2019上,汽车供应商大陆集团和采埃孚宣布推出基于NVIDIA DRIVE的L2+自动驾驶解决方案,并将于2020年开始投产。

【零配件遥望L4、L5】

本届CES上,大陆集团的主题是出行服务-自由生活,并展示了针对未来城市推出的一些技术和出行解决方案,其中智能交叉路口技术针对智能驾驶和物联网的解决方案吸引了现场目光。智能交叉路口技术利用组合传感器、传感器融合算法来生成全面的环境模型和专用短程通信(DSRC),在交叉路口,行人、网联车辆与路灯就会有信息传递,驾驶员可以知道视线之外将有行人路过,这样可以避免很多交通事故。而且这份数据可以控制交通信号灯的变化,从而简化交通。
地平线此次展出的Matrix自动驾驶计算平台在性能又有了进一步提升。该平台基于地平线BPU2.0处理器架构(伯努利架构),能够为L3和L4级别的自动驾驶提供高性能的感知系统。Matrix利用地平线AI加速IP最大化了嵌入式AI计算性能,可支持激光雷达、毫米波雷达的接入和多传感器融合。以视觉感知能力为例,该平台能够基于稀疏化和定点化神经网络实现8类不同类型物体的目标检测和多达25类像素级语义分割,同时结合有助于预测和深度估计的三维车辆检测。
在保证高性能的前提下,其可在31W的低功耗下运行,无需水冷系统,满足了高性能和低功耗的行业应用级需求,非常适合嵌入式自动驾驶的应用和产品化。
高通公司2019年CES展上,宣布推出第三代高通骁龙汽车数字座舱平台,新平台三个系列“入门”、“中级”和“超级”:面向入门级的Performance系列、面向中端的Premiere系列和超级计算平台Paramount系列。
第三代骁龙汽车平台在高通骁龙820A平台的技术基础上发展而来,支持沉浸式图形图像多媒体、计算机视觉和AI等功能。此外,新平台业采用了高通安全处理单元(SPU),加强了对个人和车辆的数据保护,以及基于摄像头的高通视觉增强高精定位和计算机视觉处理能力,能够支持车道级众包行驶数据地图构建的多种用例。

【自动驾驶的跨界黑科技】

车内影音娱乐系统也与VR/AR等技术进行了深度融合,大型车企和零部件供应商已经开始设想L4、L5级自动驾驶出行体验,可分离式车厢与共享出行网络是其关注的重点,物流车、出租车、摆渡车、飞行汽车等都在开始探索,未来的出行世界似乎永远在颠覆人类想象。
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