基于工业互联网标识解析技术的电网资产管理应用
简介:系统在电网规划设计、采购建设、运行维护、退役报废等各阶段,通过设备标识的数据收集手段,实现不同业务阶段资产数据的贯通共享,实现数据一次录入,多层应用,统一数据源头,提高数据准确性,基于二级节点标识注册和解析系统,实现资产事务数据与供应商服务商等产业链上下游数据的精准对接。
内容:随着南方电网公司建设智能电网和数字南网的战略部署,对企业级管理系统提出了更高的要求,现有信息化系统也呈现出一些问题。一是系统协同与业务贯通不足。二是对管理层应用支撑不足,分析决策类应用有待增强。三是基层用户体验较差。四是问题处理与快速迭代不足。针对现有业务痛点,开展业务域内垂直协同关系、跨业务域间横向协同关系的梳理和整合,结合二级节点统一上下游语义的特点,从业务、流程和数据三个层面打通各业务域壁垒,解决核心业务协同问题,其部署架构图如图1所示:
图 1 电网管理平台(资产域)部署架构图
资产管理涉及规划设计、物资采购、基建管理、安全生产、财务管理等多个业务环节,电网管理平台(资产域)以实物本身为基础,设计贯穿设计、采购、施工、运行、退役全生命周期的统一识别编码,支撑“账卡物”三码协同,满足不同专业管理需求,确保“账卡物”一致,实现资产“一码通全网”。
图 2 统一识别编码
电网管理平台(资产域)应用实物编码和RFID技术,贯穿资产全生命周期管理。实物编码是物资采购、设备台账、资产卡片三者之间的纽带,贯穿设备从出厂、安装、运行、退役及再利用的全过程管理。如图2所示,通过实物编码实现设备全生命周期过程的账卡物一致及设备全环节信息追溯。
应用的典型应用场景示例如下:
设备评价自动化。采集设备及运维数据,根据状态量规则库,通过数据中心进行数据计算,输出评价结果,实现年度评价自动化。并根据设备运行事件(缺陷、反措等)触发动态评价,提高生产精益化,减负基层班组评价工作。
资产全寿命周期智能管理。应用算法建模技术,对设备物资在采购、品控、安装、运行、检修等全生命周期环节的数据进行分析及归集,建立设备画像和物资家族缺陷档案数据库,辅助决策采购阶段的设备选型、运维阶段的故障诊断和供应商产品优化。
操作票、工作票、知识产权登记智能填单,智能校核。利用语音识别、自然语言处理技术,实现操作票、工作票、知识产权登记智能填单;制定模型算法,完成对操作票中设备状态、知识产权登记信息自动提取,结合设备历史操作票信息、历史知识产权登记信息,实现智能校核。
储备方案推荐。结合数学模型及人工智能算法,根据储备清单、现有库存、订货量、补货资金计划等信息,分类计算物资品类的储备上限、补货线及安全线,并预测每月物资的需求数量,为制定相应的储备计划推荐可行方案。
仓库物资智能盘点。应用条码、RFID射频技术对仓库物资进行快速盘点,盘点结果实时同步及比对,实现仓储物资智能盘点,提高仓库盘点效率,提升智能仓储水平。
车辆配送路线优化。根据用户的需求,利用人工智能计算,推荐最短距离路径、最短时间路径、最少费用路径的方案,支持单一车辆及多车辆配送路线优化。
用户操作个性化。电网管理平台(资产域)将建立统一工具集市,以岗位为中心,智能推送个性化业务功能,突出业务间关联性,使工作流程更清晰,任务更明确;移动端引入语音识别等功能,增加操作便捷性,提升用户体验。