云计算、大数据、物联网、人工智能，科技正在以前所未有的更迭速度改变着我们的工作和生活。早在上世纪90年代，数字经济就已萌芽，美国学者唐·泰普斯科特在1995年首次提出了“数字经济”的概念。随着互联网的诞生和发展，数实融合已成为产业变革与经济增长的重要趋势。

区别于虚拟经济与实体经济的对立关系，数字经济和实体经济相互依存、相互促进、深度融合；数字经济为实体经济提供了更加智能化、高效化的技术手段，推动了实体经济的数字化转型升级和创新发展。

而零售行业作为实体经济的重要组成部分，在数字经济环境下，电子商务、移动支付等技术的应用促进了零售行业的不断发展和创新变化。随着人工智能、大数据等技术的更迭，为行业的发展注入了新的动力，商业企业将进一步实现数字化转型，甚至创造新的商业模式。

一、从零售行业看数字经济

1.数字经济的战略重要性

根据国家网信办发布的《数字中国发展报告（2022年）》，2022年我国数字经济规模达50.2万亿元，总量稳居世界第二，同比名义增长10.3%，占国内生产总值比重提升至41.5%。

近几年我国的数字经济发展路径越发清晰：2018年首次提出数字中国建设；2019年提出壮大数字经济；2020年提出全面推进“互联网+”，打造数字经济新优势；2021年提出加快数字化发展，建设数字中国；2022年提出传统产业数字化智能化改造加快，促进数字经济发展；2023年提出加快传统产业和中小企业数字化转型。

数字经济俨然已成为国家经济转型发展的关键组成部分，并连续6年写入“政府工作报告”，被誉为“第四次工业革命”。为紧紧抓住这一发展机遇，政府出台了一系列政策措施推动数字经济的健康发展。例如，在《数字中国建设整体布局规划》中提出，到2025年，中国数字经济核心产业增加值占GDP比重将达到10%。此外，在《新一代人工智能发展规划》中也提出，要加强人工智能与实体经济的深度融合，推动人工智能在数字经济中的广泛应用。

在今年的7月31日，在国务院办公厅转发国家发展和改革委员会《关于恢复和扩大消费的措施》的文件内提出了20条针对性举措，其中就包含了大量“数字经济与零售行业”的关联内容。如：鼓励拓展线上线下商品消费融合发展，大力发展农村直播电商、即时零售，完善农村电子商务和快递物流配送体系等。通过数字化升级提升农村的消费能力，激发农村市场潜力，从而推动整体经济发展。这些都非常明显地体现出了数字经济对于战略布局、零售行业、消费提升的重要影响。

2.数字经济的战略体现

数字经济最直接的体现就是推动企业产业转型升级，通过数字化、智能化等手段，为传统产业提供新的商业模式和增长动力，从而推动传统产业的转型升级和创新发展。

这里有个非常具有代表性的企业：美的集团。在2010年到2020年，受到家电下乡政策尾声、经济下行、房产政策的影响，家电行业增速放缓，成本上升和销量价格双降导致竞争越发激烈。美的集团在13年完成整体上市后启动新一轮的战略转型计划，“美的智造”开始布局。通过进军机器人业务，转型科技型公司，以工业自动化系统和机器人生产、智能物料等智能领域输出完成华丽转变。

数字经济在零售中的另一个重要体现则是市场空间的扩展。通过互联网等技术手段打破地域和时间的限制，为企业开拓更广阔的市场空间，提供更多的销售渠道和销售群体，为消费者提供了更加便捷、个性化的购物体验。如前文提到的直播电商和即时零售，通过直播平台和线上订单平台扩展了销售门店的空间和时间。

很多人认为直播电商影响了实体经济。其实是混淆了生产商、经销商的角色概念。绝大部分使用数字化销售的都是经销商，他们利用直播、电商、即时零售等技术平台扩大自身销售量。而生产商想要自产自销，与经销商一样具备销售成本，加之因为保护下游经销商、自身销售成本更高等原因，电商和实体并不会出现问题冲突，反而会出现销量增加、售价降低、产量增加的多赢局面。

3.零售行业的数字经济困局

数字经济在快速发展的同时，也面临着一些挑战。例如，点状建设造成的数字隔离给数字经济造成了不小障碍。疫情期间的健康码就是点状建设的直观体现，健康码几乎等同于防疫身份证，各地健康码不统一、不互认，甚至同一省内也有省市两级不同的健康码。造成这种问题是因为防疫数字化是“自下而上”的，由各地自行建设，随后国家推出了“防疫健康信息码”，实行一码通行后，这种情况才有所好转。

如今，企业已经充分意识到数字建设的重要性，也在自身发展规划中谋求数字化转型以实现经营增长。但数字建设凭借企业个体式局部建设并不能实现良好效果，反而会存在数据孤岛、场景割裂、重复建设、低性价比等现实问题。

另外，数据安全和隐私保护问题亟待解决，对于B端企业来说，用隐私换便利这句话并不成立。在数据隐私安全面前，尤其是数字建设涉及企业内部核心业务时，企业显得更为谨慎。因此，在数字建设时企业更倾向于私有化、本地化建设，进一步加剧了数据链接难度，数据被割裂分散，无法形成统一调度和数据利用。

所以，在推动数字经济发展的过程中，需要充分考虑这些问题，制定有针对性的政策和措施，完善数字经济的标准、监管体系，形成数字经济的行业标准，进一步规范行业内的技术和管理水平，提升行业技术进步和持续创新。

二、人工智能技术在零售行业的场景应用

近年来，大数据、云计算、物联网等技术的不断发展，为人工智能提供了强大的数据支持和计算能力，人工智能领域更替日新月异。

当信息技术和互联网平台兴起时，行业数字化发展就已经随之开启。是否需要数字化建设的教育普及的时代早已过去，每一位从业者已经在数字化的拥抱下进行经营活动，从OA内部管理、通讯协同平台、人事系统、财务系统，到采购系统、零售系统、商业管理系统，数字化几乎涵盖了经营行为的各个角落。而数字化核心目标就是围绕着企业经营的降本增效，比如“如何提升效率增加经营收入，如何降低成本提升经营效率”等等问题。

人工智能的出现则将数字化的核心目标变得更易实现。在过去，数字化更多的是扮演工具的角色，人利用工具帮助实现目标。农民有了锄头可以更快地犁地，如今工具进化成智能机器人，可以自动实现翻土犁地，劳动目的达到的同时效率极大提升。同理，在商业场景下，也存在着很多人工智能应用场景：

1.智能库存管理

库存管理在零售环节是非常重要的一部分。在商品售卖过程中，需要保证有足够的产品数量来满足门店的销售需求量，又要避免库存积压带来资金和管理成本的浪费。以往传统的库存管理方法更多的是依赖管理人员的个人经验，在如今市场快速变化的环境下，很容易出现因为自身认知、需求变化、人为因素等导致库存管理更加困难。

通过对库存实时监控，了解库存的数量、仓库信息，可以及时发现库存异常，避免库存积压和缺货。利用大数据和智能算法，对未来需求进行预算，如根据历史数据、市场趋势，以及产品的畅销程度、季节性、区域性甚至网络话题热度等因素，智能化预测库存需求，合理安排库存结构，提前做好采购规划，利用智能技术提高库存管理的效率，提高库存周转率。

2.智能推荐

将最适合的商品推荐给顾客永远是提升消费转化最好的利器。设想无论在线下门店还是线上平台，如果导购员推荐的、购物界面呈现的就是你想买的商品，一定会提升购物过程的顺畅度和消费体验。通过收集和处理大量的用户行为数据，为用户的基础画像信息、浏览记录、购买记录、搜索记录、消费记录进行清洗转化，再将商品数据进行数字特征转化，利用合适的算法模型对用户数据和商品数据进行不断学习优化，最终生成个性化的推荐列表。

各大电商平台广泛使用让消费者普遍接受和了解到这一智能技术，如今的智能推荐系统已经愈发完善，零售场景的丰富度也让智能推荐应用更加广泛。比如在商业的招商租赁场景，品牌方需要选择租赁合适的线下经营场景，而商业物业方需要选择和合适的品牌进行招商洽谈。在这个过程中就存在双向推荐的业务诉求，根据承租品牌方的面积、价格、物业需求推荐合适的待租铺位，根据出租物业方的定位、意向业态推荐合适的品牌方，实现招商租赁场景的快速轮转。

3.智能助手

智能助手也有多样化的应用场景。如常见的智能客服，企业向消费者提供客服时，拨打客服电话第一时间就会有人工客服进行接听处理客户诉求。随着人力成本的提升和对服务时间要求范围的提升，很多企业开始使用AI智能客服，针对顾客简单、重复类型高的需求场景进行解答，同时保留人工客服处理特殊需求场景，不但能降低在人力投入上的成本，还能为顾客提供7*24小时的客户服务。

另外，在零售数字系统场景中，尤其是企业经营管理的流程长、业务多，面对经营管理过程中的系统管理支持、系统使用帮助、内部疑问处理，大多是通过人工培训、操作文档FAQ等方式解决内部问题。通过智能助手，将企业数字化流程、管理规范、系统操作使用等能力AI深化学习，帮助内部使用者更好的应用数字化场景，减少系统与场景割裂、业务流程管理困难的局面。

对于人工智能场景的列举还有很多，随着技术的发展和行业业务的发展，场景会愈加丰富广泛。面对效率提成、成本下降的需求，人工智能将覆盖更多的场景，并逐渐颠覆从业者的认知。人们逐渐从不理解到接受到主动拥抱这一技术变革。

人工智能的应用场景大致分为三个阶段：

工具智能阶段：这个阶段人工智能更多是作为辅助工具被使用，如前文说到的智能助手，解决常见、重复及简单的场景。将工具高效化，减少重复性的劳动投入。由于人力成本相较于AI投入并无差别，甚至更低时，人工智能的作用价值并未凸显。加上算法未优化、对新技术的低耐心值导致普遍接受程度不高。

感知智能阶段：此时的人工智能已经超越工具辅助，可以支撑全面辅助或者替代人类绝大部分工作。如当前兴起的无人驾驶汽车，全国已经有多个城市开放无人驾驶网约车，如前文说到的智能工厂、智能农业机器人，均是通过智能机器人完成人类工作。

决策智能阶段：在人工智能发展的更高阶段，人工智能将同人类一样会思考决策，理解并分析多方因素做最正确的执行。

这是人工智能领域正在努力的目标，在众多科幻影视剧小说中都已经展现人工智能在未来高阶发展的应用场景。

三、人工智能对零售行业商业模式的影响

技术会推进行业发展，但是会不会令一个行业产生颠覆性影响，这是一个很大的命题和设想。从过去的发展来看，一些细分领域的行业被颠覆，如内燃机的发明直接让马车在交通运输行业中消失。很多人因此焦虑，担心人工智能的发展会导致部分工作岗位减少。从微观层面来看，一些重复性、机械性的工作确实会被逐步替代；但从宏观层面来看，则并不会出现这个问题。人工智能的发展，会优化行业的岗位结构。前文提到的美的集团智能化转型就没有产生人员的裁减。“制造”与“智造”并不是对立面，美的提出“人机新时代”战略并未优化调整员工数量，而是加大研发和技术人员占比，提升企业了生产效率和开拓了新的商业领域，营造了生产经营共赢环境。

回到零售行业，零售的本质就是“人与货的连接”，将最好的商品或者服务给到消费者。当前零售所有的场景都是围绕着这一本质进行发展。之前实体零售阶段是通过实体店铺的形式进行商品销售，电子商务通过线上平台销售商品，而如今线上线下融合阶段，外卖、生鲜超市等即时零售将零售推向了线上线下融合的方式以满足不同消费场景的需要。人工智能的发展，会加速优化人与货的连接，消费者的体验会更加便利，供应链的链条会更加高效。

1.服务的变化

买方市场下，服务已成为商业场景的杀手锏。通过对消费者的喜好、行为模式进行数据分析和挖掘，预测用户需求，提供推荐定制的产品和服务、快速回答用户问题，满足消费个性化需求。同时也可以增加自身的产品竞争力，通过消费者的感知力加强，优化自身的推广、营销方式，改善商品结构，优化场所硬件、合理安排生产和库存等等。仅通过对消费者的感知就可以向上影响并优化整个供应链线路。

2.生产的变化

在人工智能技术的推动下，企业更多的资源将向研发领域倾斜，或直接使用市场成熟产品，以改进在生产经营过程中的效率。如一些企业将以前单据的打印、盖章、派送流程均改为线上化。触发电子账单，根据欠款周期推送电子催款函、AI电话催款等一系列线上行为，极大减少了低效人员投入。无论是企业自研或者外部采购，未来发展下，企业的人力成本投入将减少，转而研发费用、数字化建设费用的占比将攀升。

3.管理的变化

虽然零售的发展已经很多年，购物中心、便利店、超市、卖场、奥特莱斯等各种细分场景均有其独特的业务管理方式，但绝大多数管理行为还是通过人的经验进行管理，在市场稳定变化不大时，差异并不明显。随着市场环境不断变化内部人员的不断变化，对管理者的要求会越来越高，这并不是很好的现象。人工智能的出现将降低商业经营对管理者的依赖，将商业管理流程模型学习，直接根据不同的场景匹配不同的业务流程，减少内部管理和沟通损耗，关键决策提供全量数据感知，辅助管理者在最佳信息度下的决策。

人工智能对于商业模式的影响是多纬度的，有因为人工智能的技术进步带来的影响，有商业场景的变化带来了新的模式生成。不过最终目的还是回归到商业零售的本质“人与货”中，加速并持续优化这两者的相互关系。

四、结尾

刘慈欣撰写的著名长篇科幻小说《三体Ⅱ·黑暗森林》中对未来零售场景有这么一段描述：未来已经电脑已不是今天这样了，而是到处可见的人机互动屏。任何物体面都可能是人机互动终端，墙、桌子、衣服、盘子、杯子，甚至是纸巾，可以根据受众的状态激活并显示相应的广告，受伤了就显示创可贴的广告，丢烟蒂就显示香烟的广告。需要时，通过墙上操作就能买到商品，几分钟后飞行货车就将商品快送过来，完成购买交易。

科幻小说中的这些场景，或许在不久的未来即可实现。