广东省工业和信息化厅

广东作为经济大省、制造业大省，规模以上工业企业数量超过5万家，工业企业数量和工业互联网平台数量都位居全国前列，正加快建设5G、人工智能、工业互联网、物联网等新型基础设施，大力发展数字经济，推进工业互联网普及应用，促进制造业数字化网络化智能化转型。

在这个关键节点，工业和信息化部办公厅印发了《工业数据分类分级指南（试行）》（以下简称《指南》），部署开展工业数据分类分级工作，对指导企业开展数字化转型实践将起到关键指引作用，对促进数字经济的繁荣发展、工业互联网的创新应用具有重要意义。广东将从以下三个方面发力，认真贯彻落实《指南》要求，结合数字经济和工业互联网发展，全面推进工业数据分类分级工作。

全面部署开展《指南》的宣贯

《指南》印发以来，我们高度重视，立即组织开展宣传贯彻工作，将《指南》迅速印发至全省21个地市工业和信息化主管部门、370余家工业互联网产业生态供给资源池的数字化服务商、520余家工业互联网产业联盟会员单位、160余家工业互联网标杆示范项目承建机构，以及相关工业企业、行业商协会，重点围绕《指南》的重要意义、适用范围、管理模式、分类方法、分级标准等方面，组织开展宣传推广。

部分工业企业和数字化服务商表示，《指南》的印发是工业数据管理的领域率先尝试和重大突破，将极大促进工业领域的数据壁垒打通、数据互惠互利和数据价值共享，助力工业企业数字化转型，催生工业数据领域的新业态新模式。

下一步，我们将根据各行业工业企业和工业互联网平台的实际情况，分行业制定落实宣贯计划，结合工业互联网、两化融合培训、工业互联网走进产业集群对接、工业互联网大会等活动，在工业企业中广泛开展宣传，确保《指南》的各项要求尽快落地实施。

深入开展工业数据分类分级试点

广东作为全国首批开展工业数据分类分级试验验证的4个省份之一，在工业和信息化部大力指导下，自去年以来，率先开展了工业数据分类分级试验，为《指南》的制定提供了地方经验。

我们依托工业和信息化领域的专家，成立了专项工作组，选取广州作为《指南》验证城市，并在能源、装备、家居等行业，选取了部分数字化基础好、工业数据管理意识较强的工业企业和工业互联网平台企业，率先开展工业数据分类分级试验验证，初步完成工业数据的定级任务，完成了预定工作目标，并对《指南》的可行性加以验证。

在试验工作中，我们发现，一是工业企业对于工业数据分类分级工作认识还比较模糊，部分企业还没有开展数据的分级规划，这次试验起到了良好的促进作用；二是《指南》的出台给予企业在自身数据安全、数据管理方面的指引，帮助企业理清数据界限和权限，有效地促进了工业企业与工业互联网平台之间相互合作；三是工业企业与工业互联网平台企业的工业数据差异性较大，重要性不同，平台型企业对数据分类分级管理要求相对较高。对于企业来说，工业数据分类分级工作介入越早，实施和改造效果就越好。

下一步，我们将按照工业和信息化部的统一部署和《指南》要求，在前期试验的基础上，重点围绕装备、汽车、电子、家电等优势行业领域开展试点工作，以点带面逐步扩大工业数据分类分级覆盖范围，并鼓励和支持改造意愿较为强烈的工业互联网平台，打造数据分类分级标杆，总结推广试点案例和经验，力求试点工作“验证一个、成熟一个、推广一个”，确保工业数据分类分级工作拓展到更多工业企业和平台。

统筹规划 加大政策支持

为确保工作取得实效，我们将加大对企业现状的摸查和存在问题的梳理，加大政策支持力度，重点解决工业企业开展数据分类分级中遇到的困难和问题，坚持以价值导向、市场化方式，统筹推进工业数据分类分级工作。

一是加强统筹。将工业数据分类分级工作与数据成熟度评估、工业控制安全等工作统筹推进。同时，计划联合相关部门，共同推进《指南》的贯彻落实，推动工业企业开展工业数据分类分级，从“让我做”，到“我要做”。

二是加大政策支持力度。按照工业企业与工业互联网平台商的数据类型不同，研究制定支持政策。特别是与国民经济、行业发展、公众利益、社会秩序等相关的工业企业和工业互联网平台，以及涉及疫情防控和复工复产的重点领域，优先支持开展工业数据分类分级。

三是坚持市场化运作。进一步依托市场力量，积极培育工业数据分类分级专业支撑机构，以企业实际需求为导向，鼓励企业在做好数据管理前提下适当共享数据，充分释放工业数据潜在价值，促进工业数据要素资源合理有序健康流动，促进工业互联网普及应用。

四是分类施策。按照工业企业与工业互联网平台行业、类别的不同，数据类型不同，加快建立完善的工业数据分类分级工作流程制度，提取工业数据结构和数据关联因素加以分析，以产业链的横向集成和纵向贯通为突破口，逐步吸收产业链的上下游企业，更大范围开展工业数据分类分级，确保工作取得实效。