数势立本

善战者，求之于势，立之于本。

数据作为新型生产要素，是时代发展的重要标志。孙子曰：“善战者，求之于势”。CSTC将与您一道拥抱变革、顺势而为，论数据治理之形势，寻数据价值释放之根本，以评促治、以评提质，助力我国数字经济高质量发展。

随着数据爆发式增长、大数据相关技术的不断成熟，数据已经成为组织机构的重要资产之一，做好数据管理就是在推动组织机构资产保值增值、提升核心竞争力。虽然已有越来越多的组织机构认识到数据管理的重要性，但如何做好数据管理仍然是各机构急切需要破解的难题。为帮助组织机构了解何为数据管理、如何进行数据管理，我国出台了首个数据管理领域的国家标准《数据管理能力成熟度评估模型》（以下简称DCMM），由中国电子信息行业联合会牵头推进标准的贯彻应用，为组织机构做好数据管理提供参考和指南。

DCMM中提出了数据管理的8个能力域，包括数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准、数据生存周期。其中，笔者认为数据治理处于8个能力域中心地位，贯穿于数据管理所有能力域，笔者对数据治理的内涵及核心内容理解如下：

一、数据治理：数据管理的总枢纽

数据治理是指对数据资产管理行使权力和控制的活动集合，是对数据管理工作的管理，是组织机构开展数据管理工作的总枢纽。数据治理包括组织机构数据管理的规划、执行、监控、改善等内容，为组织机构开展数据管理构建良性运转的闭环。数据治理就是要站位组织全局、把握数据管理应用方向，明确数据管理的组织架构、制定数据管理的规则体系，构建组织机构的数据文化环境，为数据战略、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准、数据生存周期管理提供支撑和保障。数据治理的核心内容包括数据治理组织建设、数据制度建设、数据治理沟通三方面。

二、组织建设：构建数据管理的基础架构

数据治理组织建设是指建立数据相关工作的组织管理体系，主要包括组织架构、岗位设置、团队建设、数据管理职责权限等内容，是开展数据管理、数据运营、数据开发利用的基础。

各机构要建立权责明确且内部沟通顺畅的组织,明确数据所有人、管理人等相关角色,以及数据归口的具体管理人员，确保数据战略的实施。建立数据治理所需的岗位,明确岗位的职责,任职要求等。根据团队人员职责、管理数据范围的划分,制定相关人员的绩效考核体系，确保数据治理落实成效。

三、制度建设：建立数据管理的规则秩序

数据治理制度建设是指建立完善开展数据管理时所依据的各项规则制度，以确保各项工作规范有序开展。主要包括数据管理政策、数据管理办法以及数据管理细则的制定等，是数据管理和数据应用各项工作有序开展的基础,也是数据治理沟通和实施的依据。

各组织机构要根据数据职能的层次和授权决策次序，从政策、办法、细则三个层次制定数据制度框架，明确数据管理和数据应用的具体领域、各个数据职能领域内的目标、遵循的行动原则、完成的明确任务、实行的工作方式、采取的一般步骤和具体措施等。完善制定数据管理政策、数据管理办法、数据管理细则等组织数据治理相关制度体系。采用线上线下多种形式发布组织的数据制度，并通过开展数据制度相关的培训、宣传工作进行数据制度宣贯。结合数据治理组织的设置，推动数据制度的落地实施。

四、沟通体系：形成数据管理的文化氛围

数据治理沟通体系是为保障数据管理和数据应用活动能被相关人员及时获知并理解，而制定的沟通计划或开展的沟通活动。主要包括沟通计划制定、沟通计划执行、问题协商机制建立、沟通渠道建立、宣贯培训等，旨在建立与提升跨部门及部门内部数据管理能力,提升数据资产意识,构建数据文化。

各组织机构要明确数据管理和应用的利益相关者,分析各方的诉求,了解沟通的重点内容。建立定期或不定期沟通计划,并在利益相关者之间达成共识。按照沟通计划安排实施具体沟通活动,及时记录沟通情况。建立问题协商机制,可采用引入高层管理者等方式,解决分歧。建立沟通渠道,明确组织内部沟通的主要渠道,例如邮件、文件、网站、自媒体、研讨会等。根据组织人员和业务发展的需要,制定相关的培训宣贯计划，并根据培训计划的要求,定期开展相关培训，以加强组织人员对于数据相关制度、组织、标准的理解，提升对组织机构数据管理战略的认同感，形成“大数据工作大家干”的协同开放格局。

总结

数据治理是一项全局性、综合性的工作，须与机构治理、组织治理放在同等重要的位置，由组织机构的管理者、决策者统筹推进，构建起责权清晰、统分结合、奖惩相宜的治理体系，营造共建共享共治的数据治理格局，助推组织机构发展走上新的台阶。